University of Leeds, School of Mathematics

Introduction

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Université de Leeds, école de mathématiques un des plus grands et des plus prestigieux départements de mathématiques au Royaume-Uni, avec une réputation internationale pour notre enseignement et l'excellence de la recherche.

Nous couvrons les domaines des mathématiques appliquées et pures, ainsi que des statistiques et mathématiques financières où nous avons près d'enseignement et des liens de recherche avec l'Université de Leeds Business School.

Nos cours se composent de deux modules obligatoires et optionnels qui offrent la possibilité de couvrir une gamme de grand public et des sujets avancés et des méthodes novatrices, choisi parmi les intérêts de recherche de l'École de mathématiques. Le choix des modules dépend de votre arrière-plan, et sous réserve de l'accord du coordonnateur du cours.

Vous aurez accès à des installations de première classe, y compris la bibliothèque de l'Université, avec sa vaste gamme de publications imprimées et en ligne

Nos cours de maîtrise sont fortement liés à nos groupes de recherche qui signifie que vous êtes enseignés par le personnel qui sont activement engagés dans la recherche de classe mondiale et pointe la pratique professionnelle.

Chacun de ces cours fournit une voie pour progresser sur un large éventail de sujets de thèse attrayant et peut être combiné avec un programme de doctorat ultérieure (sous réserve de conditions d'entrée). À travers les statistiques, les mathématiques pures et appliquées, il existe d'amples possibilités de poursuivre une gamme variée de sujets de recherche. Que vous cherchez à poursuivre une carrière de recherche dans la zone choisie des mathématiques ou de développer les compétences qui vous permettront d'exceller dans les industries nécessitant solides compétences en mathématiques nos masters vous fournira une excellente base.

Cet établissement propose des programmes en :
  • Anglais

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Programmes

Cette école propose également:

Master Scientifique (MSc)

Mathématiques MSc Et Informatique

Campus À temps plein 12 mois September 2017 Royaume-Uni Leeds

Cette maîtrise interdisciplinaire fournit une vaste expérience dans certains aspects traditionnels et modernes des mathématiques et de l'informatique. Vous serez initiés aux techniques sophistiquées à la pointe de ces deux disciplines. [+]

Cette maîtrise interdisciplinaire fournit une vaste expérience dans certains aspects traditionnels et modernes des mathématiques et de l'informatique. Vous serez initiés aux techniques sophistiquées à la pointe de ces deux disciplines. Le programme combine enseignement et de recherche de l'École de mathématiques et de l'École d'informatique. Basé sur les forces complémentaires de recherche de l'Ecole le programme suit deux axes principaux: méthodes ◾Numerical ◾Algorithms et théorie de la complexité et le calcul parallèle Description du cours Il est prévu que la plupart des étudiants se spécialisent dans l'une des deux zones pendant le cours, bien que ce ne soit pas essentiel. Les deux brins sont: Algorithmes et théorie de la complexité et des connexions à la logique et la combinatoire Cela concerne l'efficacité des algorithmes pour résoudre des problèmes de calcul, et identifie les hiérarchies de difficulté de calcul. Ce sujet a des applications dans de nombreux domaines, tels que l'informatique distribuée, outils algorithmiques pour gérer les infrastructures de transport, l'informatique de santé, l'intelligence artificielle et la biologie computationnelle. Méthodes numériques et l'informatique parallèle Beaucoup de problèmes, en mathématiques, la physique, l'astrophysique et la biologie ne peuvent pas être résolus en utilisant des techniques d'analyse et nécessitent l'application d'algorithmes numériques pour le progrès. Le développement et l'optimisation de ces algorithmes couplés à l'augmentation récente de la puissance de calcul par l'intermédiaire de la disponibilité des machines massivement parallèles a conduit à de grands progrès dans de nombreux domaines des mathématiques computationnelles. Ce sujet a des applications dans de nombreux domaines, comme la combustion, la lubrification, la dispersion atmosphérique, la rivière et les flux de port, et beaucoup plus. Structure des cours Vous êtes tenus d'étudier 180 crédits au total constitués de modules enseignées et un projet de recherche. Vous devez choisir une valeur de 120 crédits de modules optionnels qui sont en général prises à travers les deux brins, Algorithmes et théorie de la complexité et des méthodes numériques et aussi, soit l'un des modules obligatoires suivantes: ◾Dissertation en mathématiques Projet ◾MSc Ce sont chaque 60 modules de crédit, prises pendant l'été (semestre trois). Vous serez affecté un directeur de recherche. Quelques sujets de thèse possibles seront informés, mais vous pouvez également proposer votre propre thème (sous réserve d'approbation). Options de carrière Chacun de ces domaines offre de nombreuses options de carrière, et le MSC fournir des compétences à la fois techniques et transférables, par exemple, conduire un projet de recherche étendue et indépendante. Il offrira également une excellente préparation à la recherche doctorale dans ces sujets ou des sujets. A l'issue des étudiants de licence peut progresser sur un large éventail de possibilités, y compris: ◾PhD en mathématiques ou en informatique. ◾Careers en Informatique et industries qui nécessitent des outils algorithmiques (infrastructures de transport, informatique de la santé, la biologie computationnelle, l'intelligence artificielle, sociétés de développement de l'Internet (par exemple les moteurs de recherche). ◾Many autres carrières en finance (par exemple), où un fond de mathématiques est valorisé. En collaboration avec des partenaires industriels et académiques, nos recherches ont abouti à des techniques informatiques et les logiciels, qui a été largement appliquées. Nos liens avec l'industrie sont vastes et comprennent des sociétés telles que Google, Yahoo, Akamai, Microsoft, et Tracsis, ainsi que le NHS. Conditions d'entrée Une première ou deuxième classe supérieure de degré (2.1) de BSc en mathématiques ou en informatique (avec une composante importante de mathématiques), ou équivalent. Nous examinerons également les étudiants qui détiennent d'autres degrés avec une composante importante de mathématiques. Exigences linguistiques Anglais A passe au niveau du GCSE en langue anglaise (grade C ou au-dessus). Les candidats dont la première langue est l'anglais ne nécessitera une qualification en langue anglaise appropriés, telles que: ◾IELTS avec un score minimum de 6.5 (avec pas moins de 6.0 dans toutes les composantes) ◾Internet Based TOEFL (IBT) d'au moins 92 globale sans moins de 21 dans l'écoute, 21 en lecture, 23 en parlant et 22 par écrit ◾Pearson test d'anglais (PTE) score académique de 64 ans avec au moins 60 dans toutes les composantes. [-]

MSc Données Scientifiques Et Analytics

Campus À temps plein 12 mois August 2017 Royaume-Uni Leeds

Ce cours est très flexible, et offre la possibilité de développer une gamme de compétences, y compris l'analyse des données structurées et non structurées, analyse grands ensembles de données et de façon critique l'évaluation des résultats dans le contexte, par une combinaison de modules obligatoires et optionnels. [+]

Nous sommes entourés par des données. La variété et la quantité que nous recueillons et stocker croît chaque jour, de la plus simple des transactions de détail aux dossiers médicaux complexes et intimes de millions. Pourquoi avons-nous stockons les données? Où allons-nous stockons? Comment peut-on récupérer? Que faisons-nous l'utilisons pour? Il y a une demande croissante pour les personnes qui peuvent gérer et contrôler la façon dont les données sont utilisées. Ces personnes ont besoin d'une compréhension de l'informatique et les mathématiques, ainsi que toute une gamme de compétences spécifiques au secteur qui peut être appliqué dans une variété d'environnements d'affaires. Les données des sciences et Analytics MSc est un cours très flexible qui offre la possibilité de développer une gamme de compétences, y compris l'analyse des données structurées et non structurées, analyse grands ensembles de données et de façon critique l'évaluation des résultats dans le contexte, par une combinaison de modules obligatoires et optionnels. En choisissant les modules appropriés, vous pouvez suivre des voies spécifiques, dans la gestion d'entreprise, les systèmes d'information géographique de la santé ou (SIG), qui vous permettra d'adapter le programme en fonction de vos antécédents et besoins. Le cours combine l'expertise des écoles d'informatique, de géographie et de mathématiques avec celle de Leeds University Business School et le Centre Yorkshire de l'informatique de santé. Cette collaboration vous permet de bénéficier d'un éventail de perspectives et applications des sciences de données, le soutien, vous pouvez adapter votre apprentissage à vos ambitions de carrière. Les modules sont disponibles à partir de chacun de ces domaines et en plus il y a trois nouveaux modules disponibles en mathématiques pour les élèves qui ne sont pas d'un arrière-plan mathématiques / statistiques, tandis que les modules en informatique sera adapté pour les étudiants sur ce cours qui ne sont pas d'une science informatique Contexte. Le cours sera donc exposer les étudiants aux différents points de vue sur la science des données, y compris les fondements mathématiques et informatiques de la compréhension sujet et d'application pratique dans un contexte spécifique. En particulier, nous nous attendons à de nombreux projets pour la thèse se déroulera sur au moins deux unités avec supervision conjointe. En plus insistant sur la nature de l'application du cours, la thèse mettra en vedette fortement elucidation de données, l'analyse et l'interprétation des problèmes du monde réel. [-]

MSc Dynamique Océan-atmosphère

Campus À temps plein 12 mois September 2017 Royaume-Uni Leeds

Ce cours est conçu pour les étudiants issus d'un milieu mathématique qui souhaitent appliquer leurs compétences pour comprendre le comportement complexe de l'atmosphère et des océans de la Terre. [+]

Ce cours est conçu pour les étudiants issus d'un milieu mathématique qui souhaitent appliquer leurs compétences pour comprendre le comportement complexe de l'atmosphère et des océans de la Terre. Ceci est un sujet interdisciplinaire passionnante, une importance croissante pour une société face aux changements climatiques. La formation est offerte dans les deux mathématiques appliquées modernes et la science atmosphère-océan, combinant les ressources d'enseignement de l'École de mathématiques et de l'École de la Terre et de l'Environnement. Ces derniers sont fournis par les membres de l'Institut de l'École des sciences de l'atmosphère et du climat, une partie du Centre national pour les sciences atmosphériques. Seule une poignée d'universités britanniques sont positionnés pour offrir une formation interdisciplinaire similaire. Description du cours L'objectif du cours est sur l'analyse des équations de la dynamique des fluides et de la thermodynamique, par l'intermédiaire de la modélisation mathématique et numérique. Les sujets sont tirées de quatre grands domaines: les mathématiques ◾Applied: méthodes asymptotiques, la dynamique des fluides, théorie mathématique des vagues et la stabilité des flux de méthodes ◾Numerical et informatiques: discrétisation des équations différentielles ordinaires et partielles, les algorithmes pour l'algèbre linéaire, l'utilisation directe de la météo numérique et des modèles climatiques dynamiques ◾Atmospheric: structure de l'atmosphère, dynamique des systèmes météorologiques et ondes atmosphériques de dynamique ◾Ocean: la circulation océanique à grande échelle, les vagues de surface et marées Structure des cours Le cours est composé de deux parties: un ensemble de modules enseignés, et un projet de recherche. Deux-tiers du parcours se compose de modules enseignés impliquant des conférences et des ateliers informatiques. Au-delà d'un noyau obligatoire de la dynamique des fluides atmosphère-océan, les étudiants peuvent choisir les options en fonction de leurs intérêts de mathématiques appliquées (par exemple d'onde et la théorie de la stabilité), sciences atmosphère-océan (par exemple, les processus de changement climatiques, prévisions météorologiques), méthodes numériques et calcul scientifique. Le dernier tiers du cours se compose d'un projet d'été intensif, dans lequel les élèves effectuent une enquête en profondeur d'un sujet choisi en rapport avec le cours. Exemple de modules offerts par l'École de mathématiques: ◾Nonlinear Dynamics modules Exemple Méthodes ◾Mathematical Méthodes ◾Numerical ◾Geophysical Fluid Dynamics ◾Astrophysical Fluid Dynamics ◾Linear et ondes non linéaires offerts par l'École de la Terre et de l'Environnement: ◾Atmosphere et la dynamique des océans ◾Atmosphere- Ocean changement climatique Processus ◾Dynamics de Météo Systems ◾Practical prévisions météorologiques Fluid Dynamics ◾Computational Options de carrière Les étudiants seront préparés pour la recherche de troisième cycle en mathématiques appliquées ou en sciences atmosphère-océan, ou de l'emploi dans le secteur de l'environnement. Cependant, étant donné la nature interdisciplinaire du programme, les diplômés seront possèdent une expertise et des compétences dans un certain nombre de domaines différents, et devraient être attrayant pour plus large éventail d'employeurs. Conditions d'entrée Un supérieur de deuxième classe (2.1) ou équivalent en mathématiques ou dans une discipline des sciences physique avec une composante importante de mathématiques. Les candidats dont la première langue est l'anglais ne nécessitera une qualification en langue anglaise appropriés, telles que: ◾IELTS avec un score minimum de 6.5 (avec pas moins de 6.0 dans toutes les composantes) ◾Internet Based TOEFL (IBT) d'au moins 92 globale sans moins de 21 dans l'écoute, 21 en lecture, 23 en parlant et 22 par écrit ◾Pearson test d'anglais (PTE) score académique de 64 ans avec au moins 60 dans toutes les composantes. [-]

MSc Mathématiques

Campus À temps plein Temps partiel 12 mois September 2017 Royaume-Uni Leeds + de 1

Le programme de maîtrise en mathématiques offre une formation solide en mathématiques traditionnels et vous donnera un aperçu de l'évolution moderne des mathématiques. [+]

Le programme de maîtrise en mathématiques offre une solide formation en mathématiques traditionnels et vous donnera un aperçu de l'évolution moderne des mathématiques.

Le cours est idéal pour ceux qui souhaitent prendre leurs études de mathématiques au-delà du niveau de la licence, pour l'intérêt ou pour développer de futures possibilités d'emploi. Il fournit également une excellente préparation à la recherche d'un DEA ou un doctorat. A Leeds, nous avons un éventail de possibilités de recherche disponibles et, dans certains cas, vous pouvez évoluer vers un doctorat sur la base d'un rendement spécifié dans le MSc.

Description du cours

Ce cours est conçu pour s'appuyer sur les compétences mathématiques existants et permettre aux étudiants d'un large éventail de milieux à la fois d'élargir et d'approfondir leur compréhension de leur branche choisie de mathématiques. Le cours permet une spécialisation dans les domaines des mathématiques pures, mathématiques appliquées ou statistiques et permet la possibilité de couvrir un éventail de domaines ou de se concentrer sur un domaine spécifique.... [-]


Statistiques MSc

Campus À temps plein 12 mois September 2017 Royaume-Uni Leeds

A flexibles maîtres enseignés cours de statistique combinant la formation en profondeur en milieu ordinaire avancés modélisation statistique avec un large éventail de spécialisations. [+]

Ce cours est accrédité par la Royal Statistical Society. A flexibles maîtres enseignés cours de statistique combinant formation approfondie en intégrer la modélisation statistique de pointe avec un large éventail de spécialisations - des mathématiques financières à la bioinformatique statistiques; de l'analyse de la forme à la gestion des risques. La maîtrise en statistique est un programme d'études souple permettant aux étudiants à partir d'un large éventail de milieux à la fois d'élargir et d'approfondir leur compréhension de la statistique. Il offre une formation dans une gamme de techniques statistiques (et les compétences transférables) Idéal pour une carrière dans les statistiques et les professions liées à la recherche, ou pour plus de la recherche universitaire dans les statistiques. Description du cours Le cours est d'une maîtrise à temps plein d'une durée de 12 mois, à partir de Septembre. Le cours se compose de deux semestres de modules d'enseignement, avec le troisième semestre consacré à une thèse majeure. Au sein de chaque semestre, il y est un module obligatoire. Toutefois, les étudiants adapter le cours pour répondre à leurs besoins individuels grâce à la sélection de trois autres modules à partir d'une variété d'options. Ce processus de sélection signifie un étudiant peut se spécialiser dans les applications biologiques ou financiers de statistiques ou de conserver une large base d'expertise statistique. Les options dans le cours varient de sujets ordinaires en méthodologie statistique des zones à plus spécialisées et reflètent les intérêts spécifiques de recherche du personnel académique - exemples comprennent l'analyse statistique de la forme, des données directionnelles, génétique statistique et la modélisation financière stochastique. Structure des cours Un semestre Informatique statistique (obligatoire): une introduction aux méthodes de calcul statistique. Essentiel pour le statisticien appliqué, avec un accent sur les méthodes par échantillonnage, tels que la chaîne de Markov Monte Carlo. Les modules optionnels comprennent: ◾Multivariate et Cluster Analysis ◾Statistics et l'ADN ◾Linear régression et de la robustesse et de lissage ◾Stochastic modélisation financière ◾Discrete Time Finance Semestre Deux Compétences d'études indépendantes (obligatoire): une introduction aux méthodes de recherche, notamment la recherche de la littérature, les styles d'écriture, la composition mathématique et compétences de programmation. Les modules optionnels comprennent: ◾Statistical Théorie ◾Times Series analyse spectrale et ◾Shape Analyse et données directionnelles ◾Continuous Time Finance ◾Risk gestion ◾Hidden Markov modèles d'analyse de séquence biologique Trois semestre Mémoire dans la statistique: Un projet de recherche de quatre mois menée à l'été sur un sujet (choisis en collaboration avec les superviseurs de projet) aboutissant à une thèse sur ce projet. Sujets exemple de projet comprennent: Analyse Statistique ◾Spatial ◾Shape ◾Robustness ◾Data ◾Wavelets minières ◾Bioinformatics Le cours est enseigné principalement évaluée par des examens de fin de semestre avec une petite composante d'évaluation continue. Le semestre de trois projets est évalué par une thèse écrite et une brève présentation orale. Options de carrière Il ya une pénurie de statisticiens qualifiés au Royaume-Uni et d'autres pays. Numératie, en général, est un attribut très recherchés par les employeurs. L'émergence de l'exploitation minière et l'analyse des données signifie que la demande pour les statisticiens se développe à travers un large éventail de professions - actuarielle, jeux et paris industries, des organisations caritatives,,,, enquête commerciale environnement financier légiste et la police, le gouvernement, les études de marché, médical et pharmaceutique organisations. Le cours est conçu spécifiquement pour répondre à cette demande. De nombreuses carrières statistiques exigent que les gens instruits à niveau maîtres degré. Ce cours est conçu pour s'appuyer sur les compétences mathématiques existants et approfondir la connaissance de statistiques afin d'accéder à une variété de professions ou poursuivre ses recherches en tant que doctorant. Le MSc est accrédité par la Royal Statistical Society. Achèvement du programme sera de qualifier les élèves pour le statut de «Graduate statisticien '- la première étape vers le statut de Chartered statisticien. Conditions d'entrée Un minimum d'une deuxième classe supérieure BSc (2.1) baccalauréat ou équivalent est nécessaire, dans une discipline pertinente au programme d'études. Les candidats dont la première langue est l'anglais ne nécessitera une langue Anglais qualification appropriée, tels que; ◾IELTS (académique) 6.5 avec au moins 6,0 dans toutes les composantes ◾TOEFL partition (Internet-based test) d'au moins 92 globale avec pas moins de 21 dans l'écoute, 21 en lecture, 23 en parlant et 22 par écrit ◾Pearson Test anglais (PTE) score académique de 64 ans avec au moins 60 dans toutes les composantes. [-]

Statistiques MSc Avec Applications En Finance

Campus À temps plein 12 mois September 2017 Royaume-Uni Leeds

La maîtrise en statistique avec applications en finance est un programme d'études ciblées permettant aux étudiants d'un large éventail de milieux à la fois d'élargir et d'approfondir leur compréhension de la statistique et des applications financières. Ainsi que des statistiques expertise au sein de l'école de mathématiques, la maîtrise s'appuie également sur l'expérience en mathématiques financières, une joint-venture entre l'École de mathématiques et de l'Université de Leeds Business School dirigée par le professeur Klaus Schenk-Hoppé. [+]

Les statistiques de maîtrise avec des applications à la finance est un cours de maîtrise enseigné dans les statistiques combinant une formation approfondie en milieu ordinaire modélisation statistique de pointe avec une spécialisation en mathématiques financières. Il s'agit d'un programme d'études ciblées permettant aux étudiants d'un large éventail de milieux à la fois d'élargir et d'approfondir leur compréhension de la statistique et des applications financières. Ainsi que des statistiques expertise au sein de l'école de mathématiques, la maîtrise s'appuie également sur l'expérience en mathématiques financières, une joint-venture entre l'École de mathématiques et de l'Université de Leeds Business School dirigée par le professeur Klaus Schenk-Hoppé.... [-]


Statistiques Médicales MSc

Campus À temps plein Temps partiel 12 - 24 mois September 2017 Royaume-Uni Leeds + de 1

A flexibles maîtres enseignés cours de statistique combinant la formation en profondeur en milieu ordinaire avancés modélisation statistique avec une spécialisation dans les applications médicales. [+]

A flexibles maîtres enseignés cours de statistique combinant la formation en profondeur en milieu ordinaire avancés modélisation statistique avec une spécialisation dans les applications médicales. Le MSc en statistiques médicales est un programme d'études souple mélange théorique et appliquée disciplines statistiques idéales pour la formation dans les statistiques médicales. Il combine des modules obligatoires et optionnels permettant aux étudiants de former dans une gamme de techniques statistiques (et les compétences transférables) Idéal pour une carrière dans les statistiques médicales et des professions liées à la recherche, ou pour poursuivre la recherche académique. Description du cours Le cours est disponible comme un temps plein MSc une durée de 12 mois, ou comme une option à temps partiel a étudié plus de 24 mois, à la fois à partir de Septembre. Le programme offre une formation dans un noyau de techniques statistiques (et les compétences transférables) Idéal pour une carrière dans les statistiques médicales ou pour poursuivre la recherche académique. Le cours se compose de deux semestres de modules enseignés, avec le troisième semestre consacré à un grand projet de thèse ou de recherche. Au sein de chaque semestre, il y est un module obligatoire. Toutefois, les étudiants adapter le cours pour répondre à leurs besoins individuels grâce à la sélection de trois autres modules à partir d'une variété d'options. Les options dans le cours varient de sujets traditionnels de la méthodologie statistique pour les domaines plus spécialisés tels que épidémiologie et biostatistique. Structure du cours Ce cours est enseigné par des experts de l'École de mathématiques, du Centre d'épidémiologie et de biostatistique, et les essais cliniques Unité de recherche à Leeds, chacun apportant une perspective différente de l'objet de statistiques médicales. Le programme combine des modules enseigné avec un projet d'été, sous la supervision entre les unités d'enseignement et en utilisant les liens existants avec les cliniciens et les groupes de recherche médicale à l'Université de Leeds, Leeds NHS Trust, et le ministère de Centre d'information de la santé à Leeds. Le cours couvre les développements modernes en matière de statistiques et offre la possibilité de procéder à l'analyse des données pour une grande variété de problèmes statistiques. Il vise à établir une appréciation de perspectives théoriques et pratiques sur les questions de statistiques médicales, tout en développant la capacité de choisir et d'appliquer des méthodes statistiques appropriées pour l'analyse des données médicales, à l'aide de logiciels convenablement choisis. Modules obligatoires; ◾Introduction aux essais cliniques ◾Core épidémiologie ◾Introduction à Modélisation ◾Statistical Informatique modules optionnels étudiés peuvent inclure; ◾Advanced épidémiologie ◾Linear régression et la robustesse ◾Generalised modèles linéaires et analyse de survie ◾Time Series et analyse spectrale Les possibilités de carrière Il ya une pénurie de statisticiens qualifiés au Royaume-Uni et d'autres pays. Numératie, en général, est un attribut très recherchés par les employeurs. L'émergence de l'exploitation minière et l'analyse des données signifie que la demande pour les statisticiens se développe à travers un large éventail de professions - actuarielle, jeux et paris industries, des organisations caritatives,,,, enquête commerciale environnement financier légiste et la police, le gouvernement, les études de marché, médical et pharmaceutique organisations. Le cours est conçu spécifiquement pour répondre à cette demande. En tant que diplômé de statistiques médicales, vous aurez des connaissances spécialisées qui vous aideront à progresser votre carrière dans des domaines comme la recherche médicale ou épidémiologique. Il ya plusieurs objectifs à la recherche médicale, qui tous impliquent une part importante des statistiques, le suivi et la surveillance de la santé et de la maladie, en établissant les causes de la maladie ou des facteurs associés à la mort ou de la maladie, la détection de la maladie, la prévention de la mort ou de la maladie et l'évaluation des traitements pour les maladies . Statisticiens médicaux qui cherchent à suivre une carrière dans la recherche médicale sont principalement utilisés par les compagnies pharmaceutiques, les écoles de médecine de l'université, des unités de recherche et le NHS. Un statisticien médical pourrait aussi aller dans le conseil de donner des conseils aux chercheurs qui cherchent à mettre en place des essais cliniques et qui ont besoin de leur projet à évaluer avant que le financement est accordé. Conditions d'entrée Un minimum d'une seconde classe supérieure BSc (2.1) baccalauréat ou équivalent est nécessaire, qui comprend les mathématiques et statistiques. Aucune formation en médecine est nécessaire. Les candidats dont la première langue est l'anglais ne nécessitera une langue Anglais qualification appropriée, tels que; ◾IELTS (académique) 6.5 avec au moins 6,0 dans toutes les composantes ◾TOEFL partition (Internet-based test) d'au moins 92 globale avec pas moins de 21 dans l'écoute, 21 en lecture, 23 en parlant et 22 par écrit ◾Pearson Test anglais (PTE) score académique de 64 ans avec au moins 60 dans toutes les composantes. [-]