Data ScienceTech Institute

Introduction

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Data ScienceTech Institute est la 1ère école postgraduate privée en Data Science pure

Data ScienceTech Institute est un établissement d'enseignement supérieur privé diplômé, diplômé du Rectorat de Nice (UAI 062136P) et du Rectorat de Paris (UAI 0755832G). Les rectorats sont les délégations régionales du ministère français de l'Éducation, de l'Enseignement supérieur et de la Recherche.

Data ScienceTech Institute été construit avec la qualité et l'intensité mondialement reconnues de la science et de l'ingénierie françaises d'une part, et le savoir-faire naturel et le pragmatisme des entreprises britanniques d'autre part.

Notre mission

Data ScienceTech Institute mission de Data ScienceTech Institute est simple: former des étudiants pour devenir des Data Scientists prêts à l'emploi.

La science des données est un domaine complexe, impliquant l'informatique, les sciences physiques et les applications commerciales, toutes entourées d'éthique et de droit.

Data ScienceTech Institute forme des Data Scientists opérationnels en proposant les programmes les plus intensifs disponibles pour relever le défi Big Data!

Data Science est aussi une science appliquée. Nos programmes sont donc pilotés par un Conseil Scientifique composé de personnalités professionnelles reconnues et respectées ainsi que d'universitaires ayant une expérience de partenariats industriels.

Nous nous engageons à suivre à la lettre les besoins de l'industrie et du marché du travail, afin que nos programmes évoluent sur une base annuelle.

Notre faculté est composée d'un mélange d'universitaires, choisis pour leurs efforts de recherche appliquée avec des partenaires industriels, et des experts professionnels ayant une expérience d'enseignement. Chaque membre du corps professoral est approuvé par notre conseil scientifique mais également évalué par nos étudiants à la fin de chaque cours. Notre processus de recrutement est conçu pour être aussi impartial que possible et s'appuie fortement sur Expernova, un outil Data Science conçu par l'un de nos partenaires pour identifier des experts dans un domaine donné à travers le monde.

Êtes-vous un jeune diplômé frais et brillant ou un professionnel expérimenté?

Nous sommes totalement confiants que le programme Data ScienceTech Institute vous choisirez mettra en action toutes vos fonctions cérébrales et vous donnera le «travail le plus sexy du XXIe siècle». (Havard Business Review, octobre 2012)

Campus France, l'Agence française pour la promotion de l'enseignement supérieur français, a reconnu et répertorié nos diplômes dans leur prestigieuse section "Programmes enseignés en anglais" avec toutes les meilleures institutions en France, dans les "Mathématiques" et "Ingénierie et Technologie" sections:

http://taughtie.campusfrance.org/tiesearch/#/program/1827

http://taughtie.campusfrance.org/tiesearch/#/program/1686

http://taughtie.campusfrance.org/tiesearch/#/program/1687

En outre, nous sommes heureux d'annoncer que KDnuggets, dans le top 10 des marques les plus influentes sur le Big Data, a identifié DSTI comme l'un des meilleurs programmes de Data Science dans le monde. Pour une jeune école comme nous, c'est une très grande réussite d'être dans ce quadrant et cela démontre notre progression constante. Voici le lien: https://www.kdnuggets.com/2017/11/best-online-masters-analytics-data-science.html.

Il nous présente également dans leur liste de Best Masters in Data Science et Analytics en Europe: https://www.kdnuggets.com/2017/12/best-masters-data-science-analytics-europe.html

Nous sommes également membres de cet écosystème (cluster industriel et académique) https://www.pole-scs.org/en/ecosystem/players/

Voici également ce que Stephan Hadinger , responsable de l'architecture chez Amazon AWS, a dit de notre école.

Cet établissement propose des programmes en :
  • Anglais

Voir Masters scientifiques »

Programmes

Cette école propose également:

Master Scientifique (MSc)

MSc appliquée en ingénierie de données

En ligne Campus Etudes campus & à distance À temps plein 1 année March 2019 France Biot Paris + de 3

Ce programme de 6 mois de stages et de stages de MS Appliqué, avec ses deux entrées en automne et au printemps, est conçu pour ouvrir votre carrière à ces emplois en ingénierie de données que toutes les industries recherchent. [+]

Ce programme de 6 mois de stages et de stages de MS Appliqué , avec ses deux entrées en automne et au printemps , est conçu pour ouvrir votre carrière à ces emplois en ingénierie de données que toutes les industries recherchent.

Fin septembre à début avril pour l'entrée d'automne;Début mars à la mi-octobre pour l'entrée du printemps;

À temps plein (5 heures / jour) avec «Projets d'ingénierie» (voir ci-dessous) et suivi d'un stage de 6 mois.

Dans ce programme MSc appliqué, vous devrez:

Apprenez à comprendre l'analyse, la conception, la mise en œuvreTirer parti des langages de programmation les plus répandus et de leurs bibliothèques pour la machine appliquée et l'apprentissage en profondeur;Apprenez à architecturer et déployer des clusters de données et de calcul hautement distribués tels que Hadoop, SPARK ou Microsoft Orleans;Découvrir le monde DevOps et mettre en place une architecture d'intégration continue;Être formé et passer deux examens de certification au niveau de l'entreprise:Chaire DSTI Amazon AWS * Cloud Computing * Préparation pour AWS Certified Solutions Architect - AssociateUne certification Hadoop... [-]

MSc Appliquée En Science Des Données Et AI

En ligne Campus Etudes campus & à distance À temps plein Temps partiel 1 année February 2019 France Biot Paris + de 4

Ce programme de 6 mois de stages et de stages de 6 mois en Applied MSc, avec ses deux entrées en Automne et au Printemps, est conçu pour ouvrir votre carrière à ces emplois Big Data Analytics que toutes les industries recherchent. [+]

Ce programme de 6 mois de stages et de stages de 6 mois, Applied MSc , avec ses deux entrées en automne et au printemps , est conçu pour ouvrir votre carrière à ces emplois Big Data que toutes les industries recherchent.

Et en France, il fait définitivement de Data Science "le métier le plus sexy du XXIème siècle" ! (Harvard Business Review, octobre 2012)

Les cours sont donnés en anglais à partir de:

Fin septembre à début avril pour l'entrée d'automne;Début mars à la mi-octobre pour l'entrée du printemps;

à temps plein (5 heures / jour) ainsi que des «projets d'ingénierie» (voir ci-dessous) et suivis d'un stage de 6 mois.... [-]