L'intensification de la concurrence a rendu le marketing de plus en plus essentiel à la réussite des organisations modernes. Les technologies émergentes ont ouvert la voie à des techniques de marketing plus avancées et plus nuancées, mais, dans le même temps, elles ont mis les spécialistes du marketing au défi d'identifier et de mettre en œuvre les approches les plus réalisables et les plus bénéfiques dans un contexte donné. Les concepts de marque de luxe et de gestion de la valeur de la marque nécessitent une expertise de haut niveau dans l'optimisation des fonctions de marketing pour cibler les clients potentiels et améliorer l'expérience des clients existants.

Il est indéniable que la gestion financière est un domaine d'activité essentiel lorsqu'il s'agit de prendre des décisions. La génération de fonds, la gestion des flux de trésorerie, l'élaboration de stratégies de financement et le maintien de conditions économiques défavorables requièrent une gestion financière d'excellence. Simultanément, vous pouvez gérer une organisation plus efficacement en vous engageant auprès des investisseurs, en générant des fonds et en investissant dans des entreprises rentables. En outre, le secteur financier évolue rapidement ; Stripe, Conibase et d'autres méthodes non traditionnelles n'existaient pas il y a dix ans. Les crypto-monnaies et les options de paiement non traditionnelles ont révolutionné le secteur de la finance, ce qui vous oblige à acquérir une compréhension approfondie du système pour devenir un résolveur de problèmes innovant.

L'apprentissage automatique est devenu la discipline qui met l'accent sur le développement de programmes informatiques avancés basés sur les données qui peuvent accéder aux données et apprendre par eux-mêmes. Ceci vise à éliminer l'intervention humaine dans les tâches les plus fastidieuses. L'intelligence artificielle (IA) et l'apprentissage automatique (ML) s'en rapprochent. Quel que soit le secteur, le ML et l'IA ont radicalement modifié le paysage et inventé de nouvelles façons d'examiner les données. Tous étant soutenus par des principes statistiques et mathématiques standard. Ce programme de Master in Science en AL et ML club les nuances des deux disciplines pour offrir aux étudiants exactement ce qui est nécessaire pour comprendre le monde des données dans les outils et en théorie. l'apprentissage automatique pour permettre la prise de décision commerciale et l'analyse des étudiants.