Le MSc en statistiques, d'une durée de deux ans, est ouvert aux étudiants des universités danoises et étrangères. Le programme est flexible et permet aux étudiants de se spécialiser tout en acquérant des compétences générales en statistiques. Il est également possible de devenir doctorant dans le domaine.

La maîtrise en sciences actuarielles et en analyse d'assurance (ASI) est un programme de maîtrise à temps plein conçu pour former des actuaires de haut calibre afin de répondre à la demande croissante de l'Asie. Construit sur le très réussi BBA en assurance, analyse financière et actuarielle (IFAA) et augmenté par le soutien académique et professionnel inégalé de la CUHK Business School, le programme vous aidera à développer des compétences adaptables à une variété de rôles actuariels ou analytiques, que ce soit dans les compagnies d'assurance, les banques, les institutions financières ou les start-ups InsurTech.

Ce programme de maîtrise de deux ans vous offre une introduction approfondie à la philosophie générale et à la méthodologie de la modélisation statistique, de l'analyse des données et de la science des données.

La qualification d'actuaire est un passeport pour une grande variété de carrières dans les compagnies d'assurance, les investissements, les pensions, les soins de santé et la banque - pas seulement au Royaume-Uni, mais dans le monde entier. Le Kent est l'une des rares universités britanniques à enseigner cette matière.

Le MSc in Survey Statistics and Data Analytics fournit également aux étudiants des connaissances pratiques qui les initient à l'ensemble du processus d'analyse des données (gestion de projet, collecte de données, visualisation des données et communication d'entreprise). Ce programme est recommandé aux candidats qui recherchent un programme complexe et flexible tout en fournissant une base solide en analyse de données.

American UniversityLe Master of Science in Statistics est un excellent moyen de poursuivre votre formation en mathématiques, de vous préparer à un programme de doctorat ou d'acquérir l'expertise nécessaire à l'avancement de votre carrière. Ce programme vous permettra d'acquérir des compétences en matière de développement, de recherche et d'analyse d'outils quantitatifs afin de transformer les idées en actions intelligentes et informées. Les nouveaux étudiants peuvent bénéficier de bourses de mérite en tant qu'assistants diplômés ou assistants de recherche afin d'acquérir de l'expérience. Nous proposons deux filières différentes pour vous aider à adapter votre programme d'études à vos objectifs intellectuels et professionnels. La filière des statistiques mathématiques s'adresse à ceux qui ont l'intention de poursuivre un doctorat en statistiques, tandis que la filière des statistiques appliquées est parfaite pour ceux qui ont l'intention d'utiliser leur expertise statistique sur le lieu de travail. Quelle que soit la voie que vous suivez, le MS en statistiques de l'UA est la clé de votre réussite.

Soyez compétitif dans le monde actuel de la science des données en combinant des connaissances théoriques avec des compétences pratiques. Apprenez et maîtrisez les techniques de collecte, d'organisation et d'analyse des données et acquérez une expérience précieuse dans la définition et la résolution de problèmes dans des contextes pratiques.

Le programme d'études comprend un mémoire qui intègre une proposition de recherche à réaliser au cours de la première année d'études

Il ya une demande continue pour les cadres capables de troisième cycle dans la profession actuarielle, dont les membres sont parmi les mieux payés au Royaume-Uni.

Créé en 1989, le programme de statistiques appliquées de l'Université de Syracuse est un programme interdisciplinaire au sein du Collège des arts et des sciences qui comprend des professeurs d'informatique et d'informatique, de gestion, de mathématiques, de psychologie et de sciences sociales. Le programme offre une concentration de premier cycle en statistique appliquée, parraine une série de conférences qui accueille des statisticiens et des scientifiques en visite et offre une maîtrise en statistique appliquée.

Le programme se concentre sur la façon de tirer des conclusions intelligentes à partir d’une grande quantité de données pour prendre des décisions éclairées. Dans la société actuelle, les données sont générées de manière très variée, en quantités énormes et à grande vitesse. Ces données deviennent de plus en plus complexes. Nous sommes constamment connectés aux ordinateurs et aux smartphones, nous sommes entourés de caméras et de capteurs qui surveillent et mesurent.

Appliquez les compétences acquises en analyse statistique à divers secteurs, notamment les assurances, le marketing, les administrations publiques, les soins de santé, etc.

Le programme de maîtrise ès sciences en statistique est idéal pour les étudiants qui se préparent à des postes professionnels ou à des programmes de doctorat en statistique et dans d'autres domaines quantitatifs. Des options avec et sans thèse sont disponibles et les étudiants peuvent s'inscrire à temps plein ou à temps partiel. L'utilisation de progiciels statistiques, disponibles dans tous les laboratoires informatiques universitaires, est requise pour la plupart des cours.

Le MSc Actuarial Science est conçu pour les étudiants issus de disciplines quantitatives qui souhaitent suivre une formation d'actuaire à l'issue du programme. Le MSc peut vous aider à accélérer votre carrière d'actuaire en vous aidant à passer les examens initiaux de l'Institute and Faculty of Actuaries (IFoA), Royaume-Uni, et il est entièrement accrédité par l'IFoA, Royaume-Uni.

Une maîtrise ès sciences en statistiques appliquées et analyse de données (MASDA) du Département des sciences statistiques de SMU vous prépare aux bases statistiques et aux compétences de pensée critique pour résoudre les problèmes d'aujourd'hui et ceux qui n'existent même pas aujourd'hui. Si vous avez une solide formation en mathématiques, ce programme d'études peut vous aider à franchir la prochaine étape pour progresser dans ce nouveau domaine très recherché.