Plongez dans des concepts d'apprentissage automatique interprétables et appliqués, soutenus par des cours sur le Big Data et le traitement de l'apprentissage naturel. Vous pouvez également sélectionner des cours au choix qui inculquent des connaissances pertinentes sur l'apprentissage profond.

Master of Science in Machine Learning & AI Démarrez votre parcours avec un master de l'Université John Moores de Liverpool ! Apprenez des compétences très demandées telles que l'IA générative, l'apprentissage profond, le NLP et l'apprentissage par renforcement. Travaillez sur plus de 15 projets industriels, plusieurs outils de programmation et un mémoire. Maîtrise de l'IA : Techniques et applications avancées.

Master britannique en gestion de l'IA et de la ML en collaboration avec Microsoft.\n\nClassée 21e au niveau mondial pour les programmes joint-EMBA par QS, UBI Business School est une école de commerce anglophone de premier plan qui propose des programmes d'études de premier et de troisième cycle en commerce international de grande qualité, avec une forte dimension internationale et un accent sur l'économie numérique/la technologie, ainsi que sur la bonne citoyenneté. Elle dispose actuellement de 4 sites internationaux à Bruxelles, Luxembourg, Madrid et Shanghai.\n\nEn 2023, l'UBI Business School a obtenu la prestigieuse note globale de 5 étoiles (Excellent) dans le système de notation QS, réputé dans le monde académique, avec 5 étoiles supplémentaires pour l'excellence dans trois catégories importantes : Employabilité, Enseignement et Apprentissage en ligne.

Machine Learning develops algorithms to find patterns or make predictions from empirical data and this master’s programme will teach you to master these skills. Machine Learning is increasingly used by many professions and industries such as manufacturing, retail, medicine, finance, robotics, telecommunications and social media. Graduates from the programme will be experts in the field, qualified for exciting careers in industry or doctoral studies.

Ce master en médias numériques - intelligence informatique couvre une série de sujets avancés liés aux médias numériques. Les médias numériques désignent collectivement les contenus audio, les images, les vidéos, les discours écrits et auditifs, les données biologiques, les graphiques et la réalité virtuelle. Pour analyser ce contenu, il faut de bonnes bases en traitement du signal, en vision computationnelle, en graphisme, en biologie numérique, en apprentissage automatique et en intelligence computationnelle, y compris les technologies habilitantes associées (par exemple, l'apprentissage profond, la bio-informatique, les technologies du langage, l'animation par ordinateur, les interfaces cerveau-ordinateur).

Le MSc in High-Performance Computing and Machine Learning est un cours unique à Chypre (anciennement Simulation and Data Science MSc) qui combine la modélisation informatique, les simulations à grande échelle, les technologies d'intelligence artificielle (IA) et leurs applications à travers les disciplines.

Le MSc in Artificial Intelligence and Machine Learning de l'UeCampus, en collaboration avec le Walsh College USA, est conçu pour fournir aux étudiants une expertise avancée dans les technologies de l'IA, la science des données et les applications d'apprentissage automatique.

L'apprentissage automatique est un programme d'ingénierie, où l'accent est mis sur la mise en œuvre d'algorithmes d'apprentissage automatique axés sur les applications, avec des applications liées à l'imagerie, à l'audio ou à d'autres données de capteurs. Nous étudions les modèles d'apprentissage en profondeur classiques et nouveaux ainsi que leurs implémentations logicielles et matérielles. L'apprentissage automatique est la technologie de base de l'intelligence artificielle (IA) et actuellement l'un des sujets les plus brûlants sur les marchés du travail des technologies de l'information.

Si vous avez un esprit analytique et aimez résoudre des problèmes, ce programme pourrait être idéal pour vous. Ce cours est un mélange passionnant d'informatique et de mathématiques qui vous permettra d'acquérir les compétences nécessaires pour relever et résoudre certains des plus grands défis scientifiques auxquels nous sommes confrontés aujourd'hui.

Libérez la puissance des données et des statistiques pour prendre les bonnes décisions. Nous intégrons la modélisation et l'analyse statistiques à l'apprentissage automatique, à l'exploration de données et à la gestion des données pour vous offrir des compétences uniques.

Le programme MSc in Applied Data Science and Machine Learning, sous la direction experte du Dr. David Lopez, est vraiment exceptionnel dans son engagement pour la réussite des étudiants. Titulaire d'un doctorat en informatique et ayant mené une brillante carrière en tant que scientifique des données à l'Alan Turing Institute, à Sky, à KPMG et en tant que consultant pour Google, les Nations unies et l'UCL, M. Lopez apporte au programme une grande richesse de connaissances et d'expérience. Son approche structurée et innovante de l'apprentissage et du soutien aux étudiants distingue le programme, et nous sommes honorés de l'avoir à notre tête. "À l'Université Vedere, notre MSc en science des données appliquée et apprentissage automatique est plus qu'un simple programme d'études. \net apprentissage automatique est plus qu'un simple diplôme. C'est un voyage vers un avenir où la technologie et les données s'unissent pour créer des solutions impactantes pour un avenir meilleur." Nawtej Dosanjh, Ph.D. Président et directeur général

L'apprentissage automatique est devenu la discipline qui met l'accent sur le développement de programmes informatiques avancés basés sur les données qui peuvent accéder aux données et apprendre par eux-mêmes. Ceci vise à éliminer l'intervention humaine dans les tâches les plus fastidieuses. L'intelligence artificielle (IA) et l'apprentissage automatique (ML) s'en rapprochent. Quel que soit le secteur, le ML et l'IA ont radicalement modifié le paysage et inventé de nouvelles façons d'examiner les données. Tous étant soutenus par des principes statistiques et mathématiques standard. Ce programme de Master in Science en AL et ML club les nuances des deux disciplines pour offrir aux étudiants exactement ce qui est nécessaire pour comprendre le monde des données dans les outils et en théorie. l'apprentissage automatique pour permettre la prise de décision commerciale et l'analyse des étudiants.

L'étudiant doit remplir les exigences de cours spécifiées dans le plan d'études avec une moyenne cumulative minimale de 3,00. Pour la thèse, le candidat doit effectuer la revue de littérature nécessaire, entreprendre la recherche, analyser les résultats, rédiger le rapport et communiquer les résultats lors d'une soutenance orale. Ce travail ne doit pas nécessairement être une recherche originale mais doit être une nouvelle application d'idées. L'étudiant doit identifier le problème de recherche en consultation avec le superviseur, qui a normalement lieu au deuxième semestre. L'étudiant doit s'inscrire à la thèse au troisième semestre après avoir complété au moins 12 crédits du travail de cours.

À l'appui de la mission de l'université, le Master of Science in Artificial Intelligence and Machine Learning (MSAIML) est conçu pour plaire à un large éventail de personnes. Le programme équilibre la théorie et la pratique, propose un ensemble complet de cours traditionnels et de pointe et offre la flexibilité nécessaire pour accueillir des étudiants de divers horizons, y compris des professionnels de l'informatique qui souhaitent approfondir leur compréhension de l'IA et du ML, ainsi que les personnes dont les diplômes de premier cycle ne sont pas en informatique mais souhaitent élargir leurs connaissances en IA et ML.

Ce master vise à former des professionnels dotés d'une forte capacité technico-scientifique pour planifier et réaliser des travaux de recherche dans l'industrie; ainsi que le développement de compétences professionnelles contribuant à la solution des problèmes de production dans les domaines de la maintenance et du reconditionnement des machines, équipements et installations industrielles.