Computational Finance est un champ d'informatique appliquée, qui aborde les questions concernant l'intérêt pratique dans la mesure où la finance est concerné. Il est également l'étude des algorithmes et des données qui sont utilisées dans la finance ainsi que les mathématiques qui en résultent dans les systèmes financiers et des modèles de programmes informatiques de. Master en Computational Finance est un programme d'études qui expose les élèves à la programmation, des outils mathématiques et statistiques qui sont appliquées dans le monde contemporain pour l'analyse et la modélisation des données financières. Les compétences acquises permettent une utilisation experte des outils ci-dessus dans la mesure des risques, la structuration des portefeuilles optimaux et les retours d'actifs de modélisation utilisant différents langages de programmation ainsi que Microsoft Excel. Les nombreuses représentations de probabilité des rendements des actifs en application des méthodes statistiques dans l'évaluation sont applicables lorsque les distributions des rendements sont normaux.La maîtrise expose les élèves à des moyens de qualité de venir avec des portefeuilles efficaces et des méthodes optimisées. Le programme comporte divers sujets. Parmi eux comprennent calcul des actifs rendements, la compréhension distributions bivariées, la budgétisation des risques, le portefeuille théories et les modèles d'un seul indice parmi d'autres sujets pertinents. Les compétences acquises dans le Master en Finance computationnelle sont applicables dans le trading quantitatif, le trading algorithmique, la négociation à haute performance ainsi que le trading à haute fréquence. La base requise est le calcul de base et des connaissances en programmation pertinente. Le cours est commercialisable dans le monde entier pour tous les élèves.