La science des données est le concept pour unifier les statistiques, l'analyse des données, l'apprentissage automatique et la compréhension, analyser les phénomènes réels avec des données dans le but d'augmenter la rentabilité et la croissance de l'entreprise. La science des données est utilisée de manière interchangeable avec l'analyse commerciale, la veille économique, la modélisation prédictive et la statique. Ce programme est conçu pour donner les outils et les ressources nécessaires pour transformer les connaissances en résultats utiles en gérant et en utilisant les ressources disponibles.

Le programme Data Analytics for Business and Society vous prépare à donner aux entreprises un avantage concurrentiel grâce à l'utilisation de l'analyse des données.

Le Master en gestion, finance et analyse de données (MMFDA) vise à former des diplômés possédant des compétences spécifiques et qualifiées en gestion, finance et analyse de données, nécessaires pour travailler en tant que managers, consultants et analystes de données pour des entreprises, des institutions financières et des administrations publiques. Il offre un parcours d'apprentissage international dans lequel les connaissances fonctionnelles et sectorielles sont intégrées dans les thèmes de l'innovation et de la durabilité,

Le programme de master en analyse de données pour l'économie et la gestion est conçu pour les étudiants désireux de développer des compétences de pointe en informatique, économétrie, statistiques et mathématiques et de les utiliser pour résoudre un large éventail de problèmes d'analyse de données qui se posent dans les domaines de l'économie et de la gestion. Les étudiants apprendront une variété de techniques de pointe leur permettant d'extraire des informations significatives à partir de grands ensembles de données et de communiquer efficacement les résultats de leur analyse, influençant ainsi divers processus clés et décisions stratégiques dans les organisations dans lesquelles ils travailleront.

Le Master en économie et analyse de données, entièrement enseigné en anglais, fournit aux étudiants les principaux outils théoriques et empiriques d'analyse économique et de données, nécessaires dans un environnement économique international en constante évolution et ouvert. Le programme forme les diplômés à être capables d'interpréter de manière critique les phénomènes économiques au niveau local et international et d'utiliser les principales techniques empiriques modernes d'analyse commerciale et de marché. Les étudiants seront en mesure de développer ces compétences à l'issue d'un programme interdisciplinaire qui comprend, en première année, des modules de base sur la théorie microéconomique et ses applications, les outils mathématiques et informatiques, l'économie publique et la réglementation économique internationale, ainsi que sur les données avancées l'analyse et la gestion, et l'économétrie.

MSc in Actuarial Sciences, Risk and Data Analysis has strong knowledge of statistical methodology and its applications in the fields of economics, economic management, finance, demography, sociology, insurance, and social security. Deep knowledge of mathematical models, specifically probability models to apply to finance and actuarial phenomena as well as economic and corporate sciences

Le Master de Spécialisation présentera les concepts de base et avancés pour le personnel abordant pour la première fois le monde du renseignement et en particulier OSINT. L'objectif du Master est de fournir une connaissance approfondie des disciplines liées au monde de l'Intelligence, en se concentrant sur les méthodes d'analyse des Open Sources et leur application pratique. Compte tenu de la composante pratique qui prévaut, chaque étudiant doit être présent et disposer de son propre ordinateur personnel (mode BYOL - Bring Your Own Laptop).

Le Master of Science in Data Analytics for Business est un programme de deux ans conçu pour les étudiants qui ont un fort intérêt pour l'analyse des données. Le programme de maîtrise offre aux étudiants une solide compréhension des statistiques et de l'informatique, ainsi que des connaissances spécifiques au domaine des affaires.

Ce cours pratique permet aux étudiants d'acquérir une compréhension à la fois théorique et expérimentale des stratégies de marketing et de l'analyse des données. Grâce au Master en Digital Marketing & Data Analytics, les étudiants seront en mesure d'affiner les modèles prédictifs basés sur un suivi social minutieux, de redéfinir et de mettre en œuvre des stratégies omnicanales et cross-canal.