MA sur l'IA, les données et la communication

Nous vivons à une époque où presque tout ce que nous faisons est connecté aux données. Le Big Data et la datafication – la transformation croissante de multiples aspects de la vie quotidienne en données numériques – offrent de grandes opportunités mais aussi des risques pour les sociétés contemporaines. Cette adresse de cours de maîtrise explore et utilise de manière créative cette transformation. Nous mettons l’accent sur les technologies et pratiques actuelles et futures telles que les algorithmes, l’intelligence artificielle (IA), le big data, la blockchain, l’analyse et l’exploration de données, l’Internet des objets, etc.

Cette formation pluridisciplinaire associe études des médias/communication et informatique. Il combine des approches pratiques et appliquées avec un apprentissage théorique et une analyse critique. Il encouragera la collaboration, la pratique créative, le travail de groupe et l’apprentissage par problèmes. Vous appliquerez des outils et des technologies à vos propres défis et projets en matière de données, y compris à partir de vos environnements professionnels ou culturels, politiques, sociaux et économiques existants. Le cours comprend également des modules optionnels provenant d'une gamme de disciplines de l'université : études des médias et de la communication, droit, informatique, politique et relations internationales, et études culturelles.

Vous serez présenté aux outils et aux approches qui peuvent être utilisés pour la collecte, l'analyse, la gestion et la visualisation de données, ainsi qu'aux compétences nécessaires pour réfléchir de manière critique aux implications éthiques, culturelles, sociales et politiques de leur pratique.

Le cours combine compétences techniques, utilisation critique et production créative. Il s'adresse directement aux diplômés qui souhaitent acquérir un ensemble de compétences en matière d'analyse, de traitement et de visualisation de données tout en maintenant et en approfondissant un mode d'enquête critique sur les pratiques et les tendances qui façonnent les individus, les organisations et les sociétés d'aujourd'hui. Il s'adresse également aux diplômés ayant une formation technique et une expérience professionnelle dans des industries liées aux données qui souhaitent développer une compréhension plus critique et multidisciplinaire des implications sociales, culturelles, politiques et économiques des sociétés aujourd'hui basées sur les données.

Principales raisons d'étudier avec nous

• Il s'agit d'un diplôme innovant et interdisciplinaire pour le 21e siècle, combinant une compréhension de la société (sciences sociales et humaines) et des technologies nouvelles et émergentes (informatique et ingénierie)
• Ce cours vous dotera de la combinaison optimale et essentielle de compétences analytiques et pratiques, ce qui constitue un atout clé dans le monde des données en évolution rapide.
• Le cours est basé au sein du dynamique Collège du design, des industries créatives et numériques, qui abrite des centres de recherche de renommée mondiale tels que l'Institut de recherche sur la communication et les médias (CAMRI) et le Centre de recherche et d'éducation en arts et médias (CREAM). Le collège rassemble des étudiants dans les domaines des médias et de la communication, des arts, de l'informatique, de la mode, de la musique, de l'architecture et de l'urbanisme.
• Vous étudierez à Londres, l'un des principaux pôles mondiaux où sont basées les grandes entreprises et organisations travaillant sur les données, l'intelligence artificielle (IA) et l'innovation numérique.

Pourquoi étudier ce cours?

• Fournisseur principal
  Nous sommes classés parmi les 10 meilleurs établissements britanniques d'études en communication et en médias dans le QS World University Rankings 2021 et également classés 4e au Royaume-Uni dans le Complete University Guide 2022 pour la qualité de la recherche en communication et en études sur les médias.
• Emplacement à Londres
  Vous étudierez à Londres, l'un des principaux pôles mondiaux, où sont basées les grandes entreprises et organisations travaillant sur les données, l'intelligence artificielle (IA) et l'innovation numérique.
• Accès à des outils et progiciels spécialisés
  Vous aurez accès à des logiciels spécialisés tels que Adobe, Diagrams.net, MySQL, Python, R et Tableau.