Master en ingénierie de l'intelligence artificielle

L'intelligence artificielle (IA) est un domaine qui se développe rapidement et dont l'impact sur l'économie et la société ne cesse de croître. Les spécialistes qui développent des solutions d'IA avancées sont non seulement très appréciés sur le marché du travail, mais ils contribuent également à l'impact positif global sur la société et l'économie mondiale. Bien que les États-Unis dominent le monde dans le domaine de l'intelligence artificielle, la stratégie de l'Europe vise à réaliser une percée dans le domaine de l'intelligence artificielle. Il est donc prévu qu'en Europe et en Lituanie, le besoin d'experts en intelligence artificielle ne fera que croître au fil du temps. Le programme d'études de maîtrise en ingénierie de l'intelligence artificielle vise à préparer la prochaine génération de spécialistes de l'intelligence artificielle. Les études ne se contenteront pas d'approfondir les principes fondamentaux des méthodes et des technologies utilisées dans l'intelligence artificielle. Elles se concentreront également sur la compréhension et l'application des dernières technologies dans différents domaines. La dimension appliquée sera assurée par la maîtrise des technologies d'IA existantes et émergentes pour le traitement et la génération de différents types de données (numériques, textuelles, images, audio), par l'étude des nuances de l'infrastructure utilisée pour les solutions d'IA pertinentes (systèmes distribués, big data, Internet des objets), en tenant compte des exigences éthiques, juridiques et d'acceptation par l'utilisateur final des solutions d'IA.

Quel est l'objectif de ce programme d'études ?

L'objectif de ce programme de maîtrise est de préparer des informaticiens hautement qualifiés, dotés d'une pensée analytique et capables d'être compétitifs dans un environnement en évolution rapide, qui ont une connaissance approfondie du domaine de l'intelligence artificielle, connaissent les technologies permettant de créer des solutions d'intelligence artificielle et sont capables de les appliquer au développement et à l'application de solutions d'intelligence artificielle et/ou d'automatisation dans différents domaines, en évaluant leur qualité et les possibilités d'amélioration, sur la base de résultats de recherche détaillés.