Master en ingénierie de l'intelligence artificielle
Vilnius, Lituanie
DURÉE
2 Years
LANGUES
Anglais
RYTHME
À plein temps
DATE LIMITE D'INSCRIPTION
Date limite de dépôt des demandes
DATE DE DÉBUT AU PLUS TÔT
Sep 2025
FRAIS DE SCOLARITÉ
EUR 5 410 / per year *
FORMAT D'ÉTUDE
Sur le campus
* pour les citoyens non européens
Introduction
L'intelligence artificielle (IA) est un domaine qui se développe rapidement et dont l'impact sur l'économie et la société ne cesse de croître. Les spécialistes qui développent des solutions d'IA avancées sont non seulement très appréciés sur le marché du travail, mais ils contribuent également à l'impact positif global sur la société et l'économie mondiale. Bien que les États-Unis dominent le monde dans le domaine de l'intelligence artificielle, la stratégie de l'Europe vise à réaliser une percée dans le domaine de l'intelligence artificielle. Il est donc prévu qu'en Europe et en Lituanie, le besoin d'experts en intelligence artificielle ne fera que croître au fil du temps. Le programme d'études de maîtrise en ingénierie de l'intelligence artificielle vise à préparer la prochaine génération de spécialistes de l'intelligence artificielle. Les études ne se contenteront pas d'approfondir les principes fondamentaux des méthodes et des technologies utilisées dans l'intelligence artificielle. Elles se concentreront également sur la compréhension et l'application des dernières technologies dans différents domaines. La dimension appliquée sera assurée par la maîtrise des technologies d'IA existantes et émergentes pour le traitement et la génération de différents types de données (numériques, textuelles, images, audio), par l'étude des nuances de l'infrastructure utilisée pour les solutions d'IA pertinentes (systèmes distribués, big data, Internet des objets), en tenant compte des exigences éthiques, juridiques et d'acceptation par l'utilisateur final des solutions d'IA.
Quel est l'objectif de ce programme d'études ?
L'objectif de ce programme de maîtrise est de préparer des informaticiens hautement qualifiés, dotés d'une pensée analytique et capables d'être compétitifs dans un environnement en évolution rapide, qui ont une connaissance approfondie du domaine de l'intelligence artificielle, connaissent les technologies permettant de créer des solutions d'intelligence artificielle et sont capables de les appliquer au développement et à l'application de solutions d'intelligence artificielle et/ou d'automatisation dans différents domaines, en évaluant leur qualité et les possibilités d'amélioration, sur la base de résultats de recherche détaillés.
Admissions
Résultat du programme
Knowledge
- Explain in detail the concepts, technologies, applied tools, methods and limitations of artificial intelligence and its related fields, based on knowledge in the field of computer science, the results of fundamental or applied scientific research.
- Sur la base de faits et d'hypothèses raisonnables, relier différentes connaissances dans le domaine de l'informatique, y compris, mais sans s'y limiter, la modélisation de systèmes, le traitement, la visualisation et l'analyse de données, l'intelligence artificielle et les méthodes d'apprentissage automatique, formant ainsi une image plus complète du problème ou de la solution évaluée, des solutions possibles et des perspectives d'avenir.
- Appliquer le domaine d'études approfondi en informatique, en se concentrant principalement sur la connaissance de l'intelligence artificielle, dans la création de solutions pour résoudre des problèmes scientifiques ou professionnels et dans la conduite de recherches scientifiques.
Research skills
- Critically, reasonably, at different levels of abstraction, evaluate the presented and obtained knowledge, received data, and proposed solutions, taking into account the influence of relevant legal, business, industrial, economic and/or social contexts and the complexity of the problem.
- By applying effective research methodology and/or the most appropriate data analysis technologies, comprehensively investigate and solve the scientific or professional problem of the computer science field of study.
Special Skills
- Modéliser de nouveaux problèmes insuffisamment définis de différents domaines d'activité, en appliquant la méthodologie de recherche scientifique et les méthodes formelles de l'informatique, en tenant pleinement compte des limitations réelles et potentielles et des exigences soulevées ou extraites.
- Méthodiquement, en appliquant les détails de différents niveaux d'abstraction, préparer le cahier des charges de la solution de recherche ou d'intelligence artificielle en cours de développement, la documentation des résultats obtenus et les descriptions des possibilités de développement pour la recherche ou la résolution d'un problème nouveau, complexe et insuffisamment défini.
- Après avoir évalué l'impact des solutions technologiques et de gestion qui peuvent être utilisées sur la mise en œuvre finale de la recherche ou d'une nouvelle tâche complexe et insuffisamment définie, sur la base de conclusions raisonnables, les moyens les plus appropriés pour planifier et mettre en œuvre correctement une nouvelle solution d'intelligence artificielle ou modifier une solution existante.
Social skills
- Communicate fluently and professionally on topics in the field of artificial intelligence and digitization in national and English languages.
- Effectively work in teams and lead them in compliance with the principles and rules of professional, ethical behaviour and social responsibility.
Personal skills
- Independently and systematically investigate the latest technologies and solutions, creatively looking at their use and possible expansion in different tasks, to achieve personal, professional and scientific development.
- Apply a responsible and sustainable approach to activities performed independently and in a group, taking the initiative to propose the necessary solutions and assuming personal responsibility.
To achieve the objectives of the program, students during their studies will be involved in challenges offered by various organizations and ongoing research projects. Lectures will be held in cycles, concentrating simultaneously on one or two subjects of study. They will master them in 1-2 months, and then move on to the next subject of study provided for in the program. Lectures will be given not only by scientists and representatives of Lithuanian institutions but also by experts from other countries. This will allow students to have a wider range of study experiences and international knowledge of the field.
Frais de scolarité du programme
Opportunités de carrière
Graduates can join PhD studies or will have the following career opportunities:
- AI Engineer
- Data Scientist
- Machine Learning Engineer
- Ingénieur en traitement du langage naturel (NLP)
- Computer Vision Engineer
- Robotics Engineer
- Deep Learning Scientist
- Concepteur/développeur de systèmes d'IA
- AI Consultant
Programme d'études
2 years (4 semesters) graduation is finalized with the defense of Final project