Master of Science in Computing - Data Science
Zagreb, Croatie
DURÉE
2 Years
LANGUES
Anglais
RYTHME
À plein temps
DATE LIMITE D'INSCRIPTION
Date limite de dépôt des demandes
DATE DE DÉBUT AU PLUS TÔT
Demander la date de début la plus proche
FRAIS DE SCOLARITÉ
EUR 5 970 / per year *
FORMAT D'ÉTUDE
Sur le campus
* 45 000 HRK (environ 6 000 EUR)
Introduction
Le monde moderne se caractérise par une croissance exponentielle de la quantité de données capturées à partir de diverses sources de données. La collecte, le stockage et le traitement des données sont des éléments centraux du commerce et de la science d'aujourd'hui, avec une adoption rapide dans des domaines allant de l'analyse commerciale et du marketing à la vision par ordinateur et au traitement du langage naturel. Ils reposent tous sur des algorithmes avancés, des modèles, des méthodes de calcul et des systèmes informatiques efficaces et évolutifs, tous inclus dans le programme d'études de master en informatique.
La science des données combine l'informatique et les statistiques afin de découvrir des informations significatives à partir des données, produisant finalement de nouvelles connaissances et de la valeur dans une économie numérisée et mondialisée. Avec les quantités croissantes de données générées et collectées chaque jour, les scientifiques des données deviennent de plus en plus importants dans l'industrie et le milieu universitaire. Le profil Data science fournit aux étudiants des bases solides en mathématiques, modélisation statistique, apprentissage automatique et autres connaissances leur permettant de développer des solutions de science des données pour un large éventail d'applications, de résoudre des problèmes d'ingénierie avancés, de mener des activités de recherche et développement et d'agir en tant que leaders dans la révolution numérique actuelle.
L'accent est mis sur les compétences pratiques et le développement en début de carrière au cours de l'étude. Le programme d'études facilite également le développement des compétences en ingénierie douce grâce à l'ensemble de cours transversaux , qui complètent la formation en ingénierie avec un ensemble supplémentaire de compétences nécessaires pour former un ingénieur en tant que personne à part entière.
Galerie
Admissions
Curriculum
Structure du cours
Un guide visuel du programme d'études est présenté ci-dessous. Les nombres en lignes représentent les semestres académiques (deux semestres par an, un total de deux ans) et les nombres en colonnes représentent les points ECTS (30 points ECTS par semestre).
Le guide visuel montre la structure des cours obligatoires. Pour une liste complète des cours au choix et transversaux, veuillez visiter la page du programme d'études .
À quoi ressemblera votre étude dans la pratique?
Dans notre programme d'études MSc in Data Science à la FER, vous acquerrez des bases solides dans les cours de mathématiques et de statistiques qui sont des conditions préalables à une compréhension approfondie de la nature des données et des stratégies d'analyse des données. Nos professeurs et chercheurs travaillent dans un large éventail de domaines passionnants. Vous aurez donc l'occasion d'en apprendre davantage sur les applications spécifiques à un domaine grâce à de nombreux cours au choix, séminaires et projets.
Êtes-vous curieux de savoir comment les machines peuvent comprendre le langage humain ? Les chercheurs de TakeLab se consacrent à la recherche de pointe en matière de traitement du langage naturel et d'analyse de texte. Vous voulez savoir s’il y a vraiment « six degrés de séparation » entre vous et n’importe qui dans le monde ? Le groupe de recherche SocialLab cherche des réponses à cette question et à d’autres concernant les réseaux sociaux et le comportement social humain en ligne. Si apprendre comment les ordinateurs peuvent apprendre à détecter des objets dans les images est plus votre tasse de thé, l' Image Processing Group développe des méthodes de vision par ordinateur pour les images biomédicales afin d'améliorer les processus de diagnostic. Intrigué par les défis posés par le Big Data ? Notre StreamsLab vous présentera les principales plateformes et technologies Big Data. Et si la bioinformatique vous intéresse, le LBCB se fera un plaisir de vous présenter ses algorithmes d’assemblage du génome de pointe. Pour ceux qui sont plus attirés par la finance, les chercheurs du LAFRA enseignent aux machines à comprendre les marchés financiers et les risques. Ce ne sont là que quelques-uns des laboratoires et groupes de recherche dans lesquels vous pouvez vous impliquer, avec la possibilité de participer à un certain nombre de projets de recherche financés par l'UE liés à la science des données ainsi qu'à des projets industriels.
Opportunités de carrière
Les anciens élèves de la FER sont des professionnels très appréciés non seulement en Croatie mais également dans des entreprises de haute technologie de différents secteurs à travers le monde. FER coopère activement avec plus de 450 entreprises, parmi lesquelles certaines des plus importantes entreprises de haute technologie de Croatie mais aussi du monde entier. Les étudiants et les entreprises bénéficient de ce réseau qui offre la possibilité de mettre en relation les talents les plus adaptés aux besoins de l'industrie avant même que les étudiants ne terminent leurs études.
En tant que professionnel de la science des données, vous deviendrez un ingénieur doté de compétences techniques de haut niveau, capable de construire des algorithmes quantitatifs complexes afin d'organiser et d'analyser de grandes quantités d'informations dans de nombreux domaines d'application. Les ingénieurs diplômés sont très demandés pour des postes industriels tels que data scientist, scientifique en apprentissage automatique, analyste de données, ingénieur de données, analyste commercial et analyste de systèmes informatiques.
Les étudiants bénéficient d'une orientation en début de carrière grâce aux services du Career Center , qui les aide à se connecter avec les employeurs grâce à l'organisation de divers événements de réseautage, tels que le salon de l'emploi et le Career Speed Dating .
Les étudiants sont fortement encouragés à participer à un programme de stages pour acquérir un avantage concurrentiel sur le marché du travail tout en poursuivant leurs études.
En tant que Faculté avec des composantes de recherche traditionnellement très appréciées au niveau international, les étudiants peuvent également participer à plus de 250 projets de R&D internationaux et nationaux, tant de recherche scientifique que de collaboration industrielle, qui se déroulent chaque année à la FER.
Pour les étudiants ayant des aspirations de startup, un incubateur de startups adapté aux étudiants est un endroit idéal pour visiter et explorer de nouveaux horizons.