Master en Intelligence Artificielle

L'objectif du master « Intelligence Artificielle » (IA) est de former des experts en intelligence artificielle, capables de développer des agents intelligents dans des contextes applicatifs très variés.

Le cours s'adresse aux étudiants, diplômés de programmes d'études en sciences (par exemple, informatique, physique, mathématiques) ou en ingénierie (par exemple, informatique, bio-ingénierie, électronique, gestion), qui ont une base solide en informatique.

La nécessité de former des spécialistes dans les domaines de l'informatique et des TIC ressort clairement du rapport AlmaLaurea 2021 dans lequel il est démontré que l'informatique et les TIC sont les domaines éducatifs avec la plus forte demande et le revenu net le plus élevé 5 ans après l'obtention du diplôme, suivis immédiatement. par des diplômes en génie industriel et de l'information.

Le Master Intelligence Artificielle vise à former des spécialistes dans le domaine de l'informatique (Promotion Master LM18) capables de développer des outils, majoritairement logiciels, basés sur les techniques et méthodologies propres à l'Intelligence Artificielle (IA). Il est également largement reconnu que ces technologies sont caractérisées dans le paysage de l’informatique et des technologies de l’information comme un corpus unifié des méthodologies employées (raisonnement automatique et apprentissage automatique) et représentent l’un des domaines les plus en développement dans le domaine des sciences STEM.

L'objectif pédagogique principal est d'acquérir des méthodes et des outils pour développer des techniques fondamentales de l'intelligence artificielle, et de concevoir des agents capables d'acquérir des connaissances de manière autonome et de développer des modèles et des stratégies. Les applications possibles incluent des domaines tels que l'écologie (par exemple, la surveillance environnementale, le changement climatique), l'économie (par exemple, les marchés de la finance et de l'assurance), la croissance durable (par exemple, les bâtiments intelligents, les villes intelligentes, les réseaux intelligents), la médecine (par exemple, le diagnostic, la télémédecine). , industries de produits et de services (par exemple, programmation assistée par l'IA, traduction automatique de texte et de parole, traitement des signaux sociaux, cybersécurité, robots autonomes, systèmes de conduite assistée et autonome), jeux et divertissements, interfaces utilisateur intelligentes, sociales et centrées sur l'humain (humain Conception centrée).

Dans cette optique, le cours met un accent particulier sur les questions liées au développement de méthodes et de technologies, principalement logicielles, d'intelligence artificielle sécurisées, fiables, équitables et interprétables, c'est-à-dire capables d'expliquer ses décisions, selon les nouvelles paradigme de XAI (« eXplainable Artificial Intelligence »). En relation avec ces objectifs pédagogiques, le Master en Intelligence Artificielle propose des enseignements visant à acquérir des compétences spécifiques principalement dans les domaines de l'informatique et de l'ingénierie de l'information, avec un accent sur les méthodes et outils pour développer des techniques d'intelligence artificielle, avec une référence particulière à la machine. apprentissage, agents intelligents, raisonnement automatique, vision par ordinateur, représentation des connaissances, planification, théorie des jeux, traitement du langage naturel, logique et histoire de l'intelligence artificielle. Ces enseignements seront complétés par des parcours d'apprentissage qui permettront aux étudiants de développer des connaissances sur des outils analytiques/quantitatifs, tels que les méthodes et modèles de calcul de probabilité et de physique, les statistiques inférentielles, les techniques d'optimisation et la théorie de la décision ; les aspects épistémologiques et philosophiques qui sous-tendent la pensée computationnelle ; fondements éthiques de la gestion des technologies d’intelligence artificielle ; aspects et principes juridiques concernant la réglementation de la gestion des technologies basées sur l'intelligence artificielle ; et des outils pour le développement d'applications en économie et en finance.