
Master of Science en Stochastique et Science des Données
University of Turin

Information clé
Emplacement du campus
Turin, Italie
Langues
Anglais
Format d'étude
Sur le campus
Durée
2 années
Rythme
À plein temps
Frais de scolarité
EUR 2 800 / per year *
Date limite d'inscription
Demande d'info
Date de début au plus tôt
Demande d'info
* par an
Bourses d'études
introduction
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La maîtrise en stochastique et science des données est un cours d'études supérieures de deux ans qui vise à préparer les étudiants à une éducation moderne aux méthodes probabilistes, statistiques et informatiques.
Inspiré des meilleurs programmes en Data Science récemment démarrés aux USA et en Europe, ce cours rassemble l'expertise de trois départements de l'Université de Turin et de leurs groupes de recherche en Probabilité, Statistiques et Informatique, et est actuellement la seule offre de ce tapez en Italie pour décerner un diplôme en mathématiques.
Le programme est entièrement enseigné en anglais et fournira aux étudiants une solide connaissance des sujets clés en mathématiques appliquées, probabilités, statistiques et apprentissage automatique. Ce sont aujourd'hui des outils essentiels pour effectuer une modélisation mathématique sous incertitude et pour analyser des ensembles de données complexes de haute dimension avec une compréhension mathématique approfondie des structures sous-jacentes.
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Le programme en pilules
- Durée régulière: 2 ans
- Validité formelle du diplôme: Laurea Magistrale dans la classe de mathématiques LM-40 dans le système universitaire italien
- Accent mis sur: méthodes probabilistes, statistiques et informatiques
- Langue d'enseignement: anglais
Que sont les "stochastiques" et la "science des données"?
Le Master en Stochastique et Science des données a pour objectif de préparer les étudiants à une formation solide et moderne aux méthodes probabilistes et statistiques. Les sujets principaux seront les méthodologies et les techniques avancées qui sont aujourd'hui des outils indispensables à la modélisation mathématique et à l'analyse sous incertitude (Stochastics), ainsi qu'à l'analyse et à l'interprétation de structures de données complexes et de grande dimension (Data Science). Les sujets du cours seront à la fois théoriques et orientés vers le calcul et les applications, ne fournissant pas un "livre de recettes" mais la capacité de discerner, de combiner et d'appliquer les méthodes les plus utiles et les plus modernes disponibles dans Probability et Statistics.
Le Master en stochastique et science des données s'inspire des meilleurs programmes d'études supérieures en science des données récemment lancés aux États-Unis et en Europe, et est actuellement la seule offre de ce type en Italie.
Pourquoi devrais-je être disposé à obtenir un diplôme en stochastique et en science des données?
Nous vivons à une époque où l’information est très disponible. Pensez par exemple à la quantité de données générées par les réseaux sociaux, où chaque clic est enregistré et archivé pour une utilisation future. Être capable de modéliser et d'interpréter ces informations est crucial, quelle qu'en soit la portée.
Il n’est donc pas surprenant que l’un des principaux chiffres sur l’emploi du XXIe siècle soit celui de l’informaticien. Au cours des dernières années, les analystes du marché du travail ont constamment classé les mathématiciens, les statisticiens et les scientifiques des données parmi les meilleurs et les plus demandés, avec des scénarios futurs encore meilleurs.
Que puis-je faire après avoir terminé cette maîtrise?
Acquérir de solides compétences liées aux sujets décrits ci-dessus nous permettra de traiter et de modéliser les données collectées dans une variété de domaines disciplinaires en exploitant une compréhension mathématique approfondie des structures sous-jacentes. Les diplômés en stochastique et en science des données auront une solide connaissance des sujets clés des mathématiques appliquées, des probabilités et des statistiques, combinées à des compétences informatiques essentielles pour les applications interdisciplinaires modernes. Une telle préparation permet d'utiliser ces connaissances théoriques pour des tâches concrètes, par exemple:
- formuler de manière autonome des modèles probabilistes complexes pour décrire les phénomènes d’intérêt statiques et dynamiques;
- développer les outils mathématiques et statistiques nécessaires à leur analyse;
- l'utilisation de ces modèles avec des ensembles de données disponibles pour effectuer une estimation, une prévision et une quantification de l'incertitude des phénomènes à l'étude;
- concevoir et mettre en œuvre des stratégies informatiques sous forme d'algorithmes permettant de réaliser concrètement les procédures statistiques.
Ces compétences sont aujourd'hui très demandées dans divers environnements professionnels, tant dans le secteur privé que dans le secteur public.
Alternativement, ceux qui sont plus intéressés à poursuivre avec un doctorat. les études auront acquis une solide expérience qui permet d'entrer dans des programmes en statistique, mathématiques, mathématiques appliquées, recherche opérationnelle, informatique, économie et finance mathématique, entre autres sujets.
Quel diplôme ce programme attribue-t-il?
Le Master en stochastique et science des données est un diplôme de deuxième cycle légalement reconnu comme Laurea Magistrale dans la classe LM-40 Mathématiques au sein du système universitaire italien.
À qui s'adresse le master?
Le Master en Stochastique et Science des données est destiné aux étudiants très motivés ayant obtenu ou étant sur le point d'obtenir un Bachelor Degree (Laurea Triennale pour étudiants en universités italiennes) ou un titre équivalent. Un baccalauréat en mathématiques, statistique, physique ou informatique est idéal, mais les étudiants talentueux et motivés, titulaires d'un diplôme différent et désireux de s'inscrire à un cours stimulant et stimulant sont également les bienvenus.
Les étudiants qui ont besoin de consolider leurs connaissances en mathématiques recevront des suggestions d'études auto-organisées à l'admission et au cours du premier semestre. Dans le même but, ceux-ci sont également encouragés à choisir leurs crédits gratuits pour le Bachelor (Laurea Triennale) sur des cours de méthodes quantitatives, notamment l'analyse, les probabilités, les statistiques, la recherche opérationnelle et l'économétrie.
Carrières
Les diplômés en stochastique et en science des données peuvent travailler dans des entreprises privées et publiques, des instituts de recherche ou des indépendants. Parmi les possibilités de carrière possibles, on trouve les départements analytiques des banques et des compagnies d’assurances, les industries de tous les secteurs, les administrations publiques et les centres de recherche dans tous les domaines qui nécessitent un traitement qualifié des données aux structures complexes.
Les diplômés en stochastique et en science des données peuvent également accéder à des programmes de doctorat en statistiques, probabilités, mathématiques appliquées, recherche opérationnelle et finance mathématique, entre autres.
À propos de l'école
Des questions
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