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University of Trento Master en sciences des données
University of Trento

Master en sciences des données

Trento, Italie

2 Years

Anglais

À plein temps

06 Mar 2025

Sep 2025

EUR 4 500 / per year *

Sur le campus

* UE 340 €-3 400 € (fourchette de frais basée sur le revenu personnel et le mérite) | Hors UE : 1 000 € - 4 500 € (fourchette de frais basée uniquement sur le mérite, c'est-à-dire le score lors de l'évaluation de la candidature)

Introduction

Le Master est un diplôme multidisciplinaire proposé conjointement par les organisations suivantes de l' University of Trento :

  • Département de mathématiques
  • Département de génie de l'information et d'informatique
  • Département d'économie et de gestion
  • Département de psychologie et des sciences cognitives
  • Département de génie industriel
  • Département de sociologie et de recherche sociale
  • CIMEC - Centre des sciences de l'esprit / du cerveau
  • et par FBK - Fondazione Bruno Kessler

Objectifs

Le Master Interdépartemental en Science des Données forme les étudiants à devenir des professionnels de l'analyse de données dotés de fortes compétences transversales et capables de travailler dans des environnements dynamiques et multidisciplinaires avec des connaissances théoriques, méthodologiques et pratiques en informatique, mathématiques et statistiques et dans un ou plusieurs des domaines de compétence qui sont à la base de la Data Science, tels que les sciences sociales, cognitives, économiques, industrielles et le droit.

Lors de la formation, une attention particulière sera portée à l’acquisition de savoir-faire et au développement des soft skills. Dès la première année, l'étudiant sera invité à suivre un grand groupe de cours impliquant des activités de laboratoire, des groupes de travail interdisciplinaires et des études de cas avec la participation directe d'experts du domaine. Ces compétences sont ensuite développées grâce à des stages et des stages dans des institutions publiques, des instituts de recherche, des laboratoires et des entreprises publiques et privées.

L'objectif est de créer une nouvelle figure professionnelle capable de combiner des connaissances interdisciplinaires et des compétences interpersonnelles, communicatives et organisationnelles, qui sera capable d'occuper des rôles techniques et / ou managériaux de haut niveau dans des contextes hautement interdisciplinaires dans les domaines suivants:

  • Technologie, être capable de gérer des projets et d'appliquer des solutions innovantes dans le domaine des systèmes d'information et des technologies de réseaux, en tenant compte des enjeux commerciaux, socio-organisationnels et réglementaires ;
  • Entreprise-organisationnelle, capable de gouverner des organisations complexes en utilisant des technologies modernes, comme dans le domaine du commerce électronique et des services Web ;
  • Socio-psycho-économique, possédant les compétences de base requises pour concevoir des solutions technologiquement innovantes dans les institutions publiques et privées, comme dans le domaine de l'e-gouvernement et des études de marché.

A l'issue du cursus, les diplômés seront capables de travailler de manière transversale dans plusieurs départements d'une entreprise ou d'une administration selon leurs domaines de compétence en transformant les données en informations exploitables. En remplissant le rôle de Data Scientist dans une organisation, les diplômés soutiendront les fonctions managériales avec les informations nécessaires pour prendre des décisions éclairées, anticipant parfois les tendances et saisissant des opportunités d'une grande importance économique, sociale, politique ou éthique ainsi que dans la définition et planification des processus de production, logistiques et organisationnels dans les secteurs privé, public et tiers. En fonction de leurs intérêts, ils pourront également approfondir leurs connaissances sur des sujets avancés dans le domaine de la Data Science avec des applications dans des domaines de compétence spécifiques, et/ou explorer des concepts techniques avancés dans les domaines des mathématiques, des statistiques et des technologies de l'information.

Le caractère interdépartemental de la formation permet d'accueillir des étudiants d'horizons différents et de leur proposer un cursus très interdisciplinaire. La première année comprendra des cours visant à intégrer les différentes compétences et couvrira les disciplines fondamentales de l'informatique, des mathématiques, des statistiques et des sciences sociales, psychologiques et économiques. Ces cours d'introduction seront suivis de cours et d'ateliers sur les applications pertinentes de la science des données, en particulier pour les sciences sociales, psychologiques et économiques. Une offre adéquate de cours optionnels et d'ateliers permettra la conception de cours destinés à des domaines spécifiques. Ainsi, les étudiants titulaires d'un master en Data Science bénéficieront d'un bagage culturel, scientifique et méthodologique qui leur permettra d'accéder à des programmes universitaires après le niveau master (Master 2 et Ph.D.).

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Curriculum

Résultat du programme

Bourses et financement

Opportunités de carrière

English Language Requirements

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