
Master en sciences des données
Trento, Italie
DURÉE
2 Years
LANGUES
Anglais
RYTHME
À plein temps
DATE LIMITE D'INSCRIPTION
06 Mar 2025
DATE DE DÉBUT AU PLUS TÔT
Sep 2025
FRAIS DE SCOLARITÉ
EUR 4 500 / per year *
FORMAT D'ÉTUDE
Sur le campus
* UE 340 €-3 400 € (fourchette de frais basée sur le revenu personnel et le mérite) | Hors UE : 1 000 € - 4 500 € (fourchette de frais basée uniquement sur le mérite, c'est-à-dire le score lors de l'évaluation de la candidature)
Introduction
Le Master est un diplôme multidisciplinaire proposé conjointement par les organisations suivantes de l' University of Trento :
- Département de mathématiques
- Département de génie de l'information et d'informatique
- Département d'économie et de gestion
- Département de psychologie et des sciences cognitives
- Département de génie industriel
- Département de sociologie et de recherche sociale
- CIMEC - Centre des sciences de l'esprit / du cerveau
- et par FBK - Fondazione Bruno Kessler
Objectifs
Le Master Interdépartemental en Science des Données forme les étudiants à devenir des professionnels de l'analyse de données dotés de fortes compétences transversales et capables de travailler dans des environnements dynamiques et multidisciplinaires avec des connaissances théoriques, méthodologiques et pratiques en informatique, mathématiques et statistiques et dans un ou plusieurs des domaines de compétence qui sont à la base de la Data Science, tels que les sciences sociales, cognitives, économiques, industrielles et le droit.
Lors de la formation, une attention particulière sera portée à l’acquisition de savoir-faire et au développement des soft skills. Dès la première année, l'étudiant sera invité à suivre un grand groupe de cours impliquant des activités de laboratoire, des groupes de travail interdisciplinaires et des études de cas avec la participation directe d'experts du domaine. Ces compétences sont ensuite développées grâce à des stages et des stages dans des institutions publiques, des instituts de recherche, des laboratoires et des entreprises publiques et privées.
L'objectif est de créer une nouvelle figure professionnelle capable de combiner des connaissances interdisciplinaires et des compétences interpersonnelles, communicatives et organisationnelles, qui sera capable d'occuper des rôles techniques et / ou managériaux de haut niveau dans des contextes hautement interdisciplinaires dans les domaines suivants:
- Technologie, être capable de gérer des projets et d'appliquer des solutions innovantes dans le domaine des systèmes d'information et des technologies de réseaux, en tenant compte des enjeux commerciaux, socio-organisationnels et réglementaires ;
- Entreprise-organisationnelle, capable de gouverner des organisations complexes en utilisant des technologies modernes, comme dans le domaine du commerce électronique et des services Web ;
- Socio-psycho-économique, possédant les compétences de base requises pour concevoir des solutions technologiquement innovantes dans les institutions publiques et privées, comme dans le domaine de l'e-gouvernement et des études de marché.
A l'issue du cursus, les diplômés seront capables de travailler de manière transversale dans plusieurs départements d'une entreprise ou d'une administration selon leurs domaines de compétence en transformant les données en informations exploitables. En remplissant le rôle de Data Scientist dans une organisation, les diplômés soutiendront les fonctions managériales avec les informations nécessaires pour prendre des décisions éclairées, anticipant parfois les tendances et saisissant des opportunités d'une grande importance économique, sociale, politique ou éthique ainsi que dans la définition et planification des processus de production, logistiques et organisationnels dans les secteurs privé, public et tiers. En fonction de leurs intérêts, ils pourront également approfondir leurs connaissances sur des sujets avancés dans le domaine de la Data Science avec des applications dans des domaines de compétence spécifiques, et/ou explorer des concepts techniques avancés dans les domaines des mathématiques, des statistiques et des technologies de l'information.
Le caractère interdépartemental de la formation permet d'accueillir des étudiants d'horizons différents et de leur proposer un cursus très interdisciplinaire. La première année comprendra des cours visant à intégrer les différentes compétences et couvrira les disciplines fondamentales de l'informatique, des mathématiques, des statistiques et des sciences sociales, psychologiques et économiques. Ces cours d'introduction seront suivis de cours et d'ateliers sur les applications pertinentes de la science des données, en particulier pour les sciences sociales, psychologiques et économiques. Une offre adéquate de cours optionnels et d'ateliers permettra la conception de cours destinés à des domaines spécifiques. Ainsi, les étudiants titulaires d'un master en Data Science bénéficieront d'un bagage culturel, scientifique et méthodologique qui leur permettra d'accéder à des programmes universitaires après le niveau master (Master 2 et Ph.D.).
Curriculum
Le Master en Data Science est organisé en deux cursus. Les étudiants s'inscrivent dans l'un des deux cursus, en fonction de leurs études antérieures.
- Le programme A est destiné aux étudiants titulaires d'une licence (Laurea) en informatique, mathématiques, physique, statistique ou ingénierie.
- Le programme B est destiné aux étudiants titulaires d'une licence (Laurea) en sociologie, en économie ou en psychologie.
Chaque programme représente une charge de travail de 120 CFU qui comprend des cours obligatoires, des cours au choix, des laboratoires, des cours à choix libre, une étape et une thèse, comme détaillé
ci-dessous.
Les étudiants des deux programmes doivent en outre compléter les activités suivantes:
- Cours optionnel - 2e année (6 UFC) : Les étudiants doivent choisir 6 UFC parmi une liste de cours optionnels qui sera annoncée en temps voulu (voir le Règlement pour plus d'informations).
- Laboratoires optionnels - 2e année (12 UFC) : Les étudiants doivent choisir 12 UFC parmi une liste de laboratoires optionnels qui sera annoncée en temps voulu (voir le Règlement pour plus d'informations).
- Cours à choix libre (12 CFU) : Les étudiants doivent choisir 12 crédits à choix libre parmi les cours proposés par l' University of Trento . Les cours énumérés dans les tableaux ci-dessus sont automatiquement approuvés. Dans tous les autres cas, un plan d'études personnalisé doit être complété et soumis à la commission d'examen du plan d'études.
- Stade (9 UFC).
- Thèse (18 CFU): Le programme d'études se conclut par la discussion d'une thèse originale, sous la direction d'un directeur de recherche, fournissant 18 CFU.
Résultat du programme
Le diplômé titulaire d'un diplôme en Data Science :
- Est capable de comprendre l'origine et les caractéristiques des données traitées ; connaît les technologies TIC liées aux phases de vie des données, et leurs limites de performance ; peut analyser et gérer les flux de génération, d'acquisition, de transmission et d'accès aux données ; peut gérer et intégrer des archives hétérogènes de données statistiques et administratives ;
- Est capable de combiner les méthodes et les techniques des sciences sociales et des sciences psychologiques, de la gestion d'entreprise et de l'administration publique et privée avec les technologies et les méthodologies des technologies de l'information et de l'analyse de données des mathématiques et des statistiques, possédant des compétences dans chacun des domaines et parvenant à interpréter efficacement le changement et l'innovation technologique et organisationnelle dans les entreprises et les administrations ;
- Est capable d'analyser et d'interpréter des données en fonction de leur nature et de leur variété, en appliquant l'approche analytique la plus appropriée pour répondre aux activités ou aux objectifs de l'organisation ou de l'organisme public ou privé.
- Il est capable d'identifier et d'accéder aux sources de données et de choisir les méthodes et les modèles les plus appropriés et les plus efficaces pour soutenir et guider les processus de décision et les choix stratégiques de l'entreprise et de la direction, peut développer des lignes d'évolution et des plans opérationnels et générer des indications et des programmes pour le développement d'actions également à travers l'application de techniques pour réduire la complexité dimensionnelle et le développement de modèles prédictifs pour générer des systèmes organisés de connaissances avancées.
- Il est capable de travailler dans des groupes de travail interdisciplinaires et peut utiliser les méthodes de communication et de narration les plus appropriées pour présenter des preuves empiriques sous la forme la plus appropriée pour soutenir les décisions de gestion tactiques et stratégiques, en accordant une attention particulière aux questions liées à la synthèse et à la représentation et à la visualisation efficaces des informations ; est capable d'utiliser couramment l'anglais ainsi que l'italien, sous forme écrite et orale, en se référant également aux lexiques disciplinaires.
- Possède des connaissances juridiques de base dans les domaines et les questions réglementaires liés à l'utilisation des technologies de l'information et au traitement des données (avec référence, entre autres, aux questions de sécurité, de protection de la confidentialité, de validité juridique).
Bourses et financement
Bourses pour les citoyens non-européens vivant à l'étranger
Les candidats ayant obtenu les meilleurs résultats auront droit à une bourse UniTrento attribuée par le comité d'évaluation en fonction du score de la candidature. Les frais de scolarité sont supprimés pour les étudiants qui reçoivent une bourse UniTrento.
Le montant des frais de scolarité pour les candidats non européens résidant à l'étranger est lié au score obtenu lors de la sélection. Pour plus d'informations, consultez la page web des bourses UniTrento.
Bourses pour les citoyens de l'UE et les citoyens non européens vivant régulièrement en Italie
Les bourses DSU (Diritto allo Studio Universitario) sont disponibles pour les citoyens de l'UE et les citoyens non européens vivant en Italie qui répondent aux exigences de l'ISEE en fonction du revenu familial. De plus amples informations sont disponibles sur les bourses à partir de juin/juillet.
Les détails sur les frais de scolarité et l'ISEE sont disponibles sur la page Web d'Opera Universitaria.
Opportunités de carrière
Le titulaire d’un Master en Data Science est en mesure d’assumer ou d’occuper des rôles techniques et/ou de direction dans des contextes qui nécessitent une bonne connaissance des disciplines de l’informatique, des mathématiques, des statistiques et des sciences sociales et une connaissance approfondie du traitement des données à des fins de résolution de problèmes. Le Data Scientist est un professionnel chargé de la collecte, de l’analyse, de l’élaboration, de l’interprétation, de la diffusion et de la visualisation de données quantitatives ou quantifiables de l’organisation à des fins analytiques, prédictives ou stratégiques. Dans son travail, il identifie, collecte, compile, prépare, valide, analyse et interprète les données relatives aux différentes activités de l’organisation afin d’en extraire des informations (de synthèse ou issues de l’analyse), également à travers le développement de modèles prédictifs pour générer des systèmes de connaissances organisés avancés. Le data scientist est donc un analyste de grandes quantités de données techniques très complexes (Big Data et Open Data). En outre, il est capable de combiner les méthodes et les techniques de gestion d’entreprise et d’administration publique, privée et du tiers secteur avec les technologies et les méthodologies de l’informatique et des sciences sociales, possédant des compétences dans chacun des domaines.
Compétences associées au diplôme
Grâce aux connaissances approfondies acquises, les diplômés sont capables de :
- Identifier et accéder aux sources de données;
- Soutenir et développer les processus d'affaires;
- Choisir des méthodes et des modèles adaptés et efficaces pour soutenir les décisions commerciales stratégiques ;
- Développer des lignes d'évolution et des plans opérationnels;
- Résumer les informations obtenues et, à travers elles, générer des indications pour soutenir les programmes de développement actifs ;
- Enfin, le Data Scientist présente ces informations sous la forme la plus adaptée pour soutenir les décisions tactiques et stratégiques de la direction, en accordant une attention particulière aux questions liées à la synthèse et à la représentation et visualisation efficaces des informations.
Opportunités d'emploi
Partout dans le monde, l’intérêt pour le Big Data, l’Open Data et la profession de Data Scientist augmente, principalement en raison de la demande croissante de cette figure professionnelle sur le marché de l’analytique par les secteurs les plus traditionnels de l’économie, notamment le secteur bancaire ;
fabrication; télécommunications et médias; administration publique et santé; autres
services aux entreprises; distribution à grande échelle; services publics; et assurances.
Concrètement, les compétences acquises par les diplômés du Master en Data Science leur offriront des opportunités professionnelles et de carrière dans :
- Instituts de recherche et d'analyse de marché publics ou privés;
- Organisations orientées, au niveau national ou international, vers la formulation et la mise en œuvre de politiques sociales et économiques ;
- Organismes, publics ou privés, orientés vers l’innovation et la promotion de services et de produits destinés aux consommateurs, la conception de nouveaux services dans le secteur public ou la définition de nouvelles stratégies de communication ;
- Les entreprises privées, y compris les petites et moyennes entreprises, considèrent qu’il est stratégique d’utiliser efficacement les informations disponibles dans la planification des stratégies de marché, l’innovation des processus et des produits et la gestion de l’entreprise.
English Language Requirements
Certifiez votre maîtrise de l'anglais avec le test d'anglais Duolingo ! Le DET est un test d'anglais en ligne pratique, rapide et abordable accepté par plus de 4 000 universités (comme celle-ci) à travers le monde.