Intelligence artificielle MSc

Pourquoi choisir ce cours

Veuillez noter que ce cours a été renommé et s'appelait auparavant Mobile Media and Communication MSc

Le nouveau MSc in Artifical Intelligence (AI) de l' University of Surrey est le seul cours du genre au Royaume-Uni. Il couvre les trois aspects les plus importants de l'IA - vision, parole et 5G - chacun soutenu par un groupe de recherche de premier plan à Surrey. Le cours englobe également les aspects commerciaux, réglementaires et éthiques de l'IA moderne.

L'IA change rapidement notre façon de vivre, de travailler et d'apprendre. Cependant, il existe actuellement une réelle pénurie de talents en IA dans le monde, à la fois pour servir l'industrie et pour stimuler les recherches futures.

Étudier à la maîtrise en sciences de Surrey vous permettra de capitaliser sur le large éventail d'opportunités de carrière offertes par l'IA, vous préparant à travailler dans l'industrie, à emprunter une voie entrepreneuriale ou à poursuivre des recherches.

Ce que tu vas étudier

Le MSc d'un an à temps plein vous apprendra les concepts fondamentaux de l'IA, les outils universels d'apprentissage automatique essentiels pour tout poste de travail en IA, ainsi que des compétences pratiques et de recherche spécifiques dans les trois sujets clés de l'IA: vision, parole et 5G. Vous acquerrez de l'expérience avec des outils de pointe tels que les réseaux de neurones profonds (DNN), les réseaux de neurones récurrents (RNN) et l'apprentissage par renforcement profond (Deep RL) grâce à des exercices pratiques réguliers et des laboratoires pratiques.

Le cours se compose de modules techniques dispensés par le Département de génie électrique et électronique, ainsi que de la possibilité de suivre des modules connexes en affaires ou en droit et en éthique. Vous entreprendrez également un projet d'un an sur un sujet d'IA qui vous intéresse. Vous serez encadré tout au long du projet par un universitaire spécialisé dans le domaine choisi.

Etudier et travailler à l'étranger

Il est parfois possible d’acquérir une expérience européenne intéressante en travaillant ou en menant des recherches à l’étranger pendant ou après votre diplôme. Il est possible de le faire en période estivale avec une bourse Erasmus travaillant sur votre thèse ou en tant que diplômé récent. Pour pouvoir bénéficier de votre stage Erasmus, vous devez disposer d'un minimum de deux mois.

Installations, équipements et support

Un certain nombre de modules que vous étudierez au cours de ce cours sont complétés par des sessions de laboratoire basées sur un logiciel. À partir de là, vous compléterez votre cours. C’est une partie importante de votre cours, car elle vous permettra d’acquérir des connaissances en vue des examens écrits.

Nous fournissons un support informatique pour tout logiciel spécialisé requis pendant le cours. La salle commune des étudiants de la Faculté est également couverte par le réseau sans fil à accès libre de l'Université, ce qui en fait un endroit très populaire pour le travail individuel et en groupe à l'aide d'ordinateurs portables et d'appareils mobiles.

Des installations expérimentales et de recherche spécialisées (par exemple, des grappes de GPU), pour les projets exigeants en termes de calcul ou ceux nécessitant un équipement spécialisé, sont fournies par le Centre de traitement de la vision, de la parole et du signal.

Structure de l'année académique

Si vous étudiez ce cours à temps plein, vous étudierez huit modules au cours de l’année - quatre par semestre. Au cours du premier semestre, vous devrez également solliciter et accepter un projet avec un superviseur académique et commencer le travail initial sur le projet avant de le travailler à temps plein après la fin du semestre 2. À partir de ce moment, vous aurez environ un mois et demi pour terminer le travail et rédiger votre thèse.

Vous pouvez également étudier ce cours à temps partiel, en prenant entre deux et cinq ans. La durée dépend du nombre de modules que vous étudiez chaque année. Vous pouvez étudier entre deux et six modules chaque année. Nous recommandons aux étudiants à temps partiel de travailler sur leur projet au cours de leur dernière année d’études lorsque les huit modules sont soit terminés, soit presque terminés.

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Recherche

Le département de génie électrique et électronique de Surrey dispose de deux centres de recherche pionniers qui soutiennent ce cours et les projets d’étudiants. L'Institute for Communication Systems compte plus de 100 chercheurs et abrite le centre d'innovation 5G de renommée internationale. Le Centre de traitement de la vision, de la parole et du signal possède plus de 25 ans d'expérience de la recherche dans le traitement du signal pour la reconnaissance d'images, de vidéo et de parole et la transmission de données.

Carrières et perspectives de diplômés

Nous offrons des informations sur les carrières, des conseils et des orientations à tous les étudiants tout en étudiant avec nous, qui est étendu à nos anciens élèves pendant trois ans après avoir quitté l'Université.

Nos diplômés ont de nombreuses opportunités dans des entreprises axées sur l'IA telles que Google, Facebook, Amazon et Samsung, ainsi que des rôles dans les industries du mobile et du jeu.

Plus précisément, le MSc en IA vous équipera pour un large éventail de rôles tels que:

• Scientifique en IA dans une entreprise technologique mondiale (par exemple, Google, Facebook, Samsung)
• Analyste IA en finance / banque et autres emplois nécessitant une compréhension systématique de l'IA
• Rôles entrepreneuriaux (par exemple, les entreprises en démarrage axées sur la technologie de l'IA)
• Bourse de doctorat parrainée par l'industrie à la pointe de la recherche en IA

Conditions d'entrée

• Un minimum d'un diplôme britannique de 2: 2 en génie des communications, génie informatique, génie électrique, génie électrique et informatique, génie électronique, technologies de l'information et de la communication, mathématiques ou génie des télécommunications, ou une qualification internationale équivalente reconnue.
• Nous considérerons également une expérience de travail pertinente si vous ne remplissez pas ces conditions.

Structure de l'année académique

Si vous suivez ce cours à temps plein, vous étudierez huit modules au cours de l'année, soit quatre par semestre. Au cours du premier semestre, vous demanderez et conviendrez d'un projet avec un superviseur académique et commencerez à travailler sur le projet avant d'y travailler à plein temps après la fin du semestre 2. À partir de ce moment-là, vous disposerez d'environ deux mois et demi pour achever le travail et rédiger votre mémoire.

Vous pouvez également suivre ce cours à temps partiel, en deux à cinq ans. La durée dépend du nombre de modules que vous étudiez chaque année. Vous pouvez étudier entre deux et six modules par an. Nous recommandons aux étudiants à temps partiel de travailler sur leur projet au cours de leur dernière année d'études, lorsque les huit modules ont été complétés ou sont sur le point de l'être.

Carrières et perspectives pour les diplômés

Nous offrons des informations sur les carrières, des conseils et une orientation à tous les étudiants pendant qu'ils étudient chez nous, et à nos anciens étudiants pendant les trois années qui suivent leur départ de l'université.

Nos diplômés ont de nombreuses opportunités dans les entreprises axées sur l'IA telles que Google, Facebook, Amazon et Samsung, ainsi que des rôles dans les industries du mobile et du jeu.

Plus précisément, le MSc in AI vous permettra d'accéder à un large éventail de fonctions, telles que

• Scientifique en IA au sein d'une entreprise technologique internationale (par ex. Google, Facebook, Samsung)
• Analyste en IA dans la finance/la banque et autres emplois nécessitant une compréhension systématique de l'IA
• Rôles entrepreneuriaux (par exemple, création d'entreprises axées sur la technologie de l'IA)
• Bourse de doctorat parrainée par l'industrie à la pointe de la recherche sur l'IA