MSc en intelligence artificielle et apprentissage automatique

L'intelligence artificielle (IA) est l'un des domaines les plus passionnants de l'informatique et de l'ingénierie. L'IA et le Machine Learning (ML) relèvent le défi de créer des machines capables d'apprendre, de s'adapter et de présenter de l'intelligence. La recherche sur l'IA révolutionne nos vies et nous conduit vers un monde avec des voitures autonomes, des échanges automatisés sur les marchés boursiers, une chirurgie assistée par l'IA, des réseaux électriques contrôlés par l'IA, des smartphones capables de reconnaître des objets / visages / discours, des moteurs de recherche capables de traduire langages, jeux vidéo qui présentent un comportement réactif, adaptatif et intelligent.

Aperçu

Ce nouveau programme unique embrasse les nouvelles tendances de l'IA en combinant des techniques d'IA établies telles que:<UL>

Apprentissage non supervisé / supervisé / par renforcement, apprentissage profond, régression paramétrique / non paramétrique et classification, calcul évolutif, réseaux bayésiens et algorithmes de recherche,UL>

avec des disciplines et technologies émergentes telles que:<UL>

Apprentissage par renforcement profond, modélisation de causalité, robotique bioinspirée, robotique évolutive, robotique humanoïde, modélisation du comportement inspirée des jeux, vérification automatique de la conformité, synthèse automatique du flux de travail, correction assistée par machine, programmation probabiliste et IA explicable.UL>

L'accent est mis sur l'application de ces techniques à une variété de domaines d'application: analyse de texte et traitement du langage naturel, vision industrielle, jeux, fabrication intelligente, maintenance prédictive, mouvement et planification, analyse commerciale, finance et bien d'autres.

Contenu du programme

Semestre d'automne

Introduction à l'ingénierie des données et à l'apprentissage automatique<UL>

Calcul évolutif et robotique humanoïdeAnalyse de texte et traitement du langage naturelIntelligence artificielle pour les jeuxVision de la machineUL>

Semestre de printemps

Intelligence artificielle et apprentissage automatique<UL>

Apprentissage par renforcement profondIA probabiliste et explicableThéorie et pratique des écosystèmes d'IA avancésMéthodes de recherche et spécification du projetUL>

Le semestre d'été<UL>

Projet d'intelligence artificielle et d'apprentissage automatiqueUL>

Conditions d'entrée

Les candidats doivent être titulaires d'un diplôme spécialisé de niveau 8 de première ou de deuxième classe (NFQ ou autre équivalent internationalement reconnu) dans une matière pertinente ou appropriée (programmes d'informatique, de génie informatique ou de niveau 8 en sciences ayant des compétences suffisantes en mathématiques et en programmation), ou un apprentissage antérieur équivalent reconnu par l'Université comme répondant à cette exigence.

Ce qu'il faut inclure avec votre demande<UL>

Relevés de notes et / ou certificats de qualification (y compris les traductions certifiées en anglais, le cas échéant.Qualification (s) de langue anglaise (si l'anglais n'est pas votre langue maternelle).Une copie de votre certificat de naissance / passeport.UL>

Exigences linguistiques en anglais

Les candidats dont la langue maternelle n'est pas l'anglais doivent fournir la preuve de la réussite antérieure à l' UL d'un diplôme enseigné en anglais ou répondre à l'un des critères ci-dessous (pas plus de deux ans avant la candidature):

Les qualifications acceptables en anglais sont les suivantes:<UL>

Examens d'immatriculation des pays européens où l'anglais est présenté comme une matière et un niveau acceptable est atteint.Irish Leaving Certificate Anglais - Niveau ordinaire Grade D ou supérieur.TOEFL - 580 (sur papier) 90 (sur Internet).IELTS - Score minimum de 6,5 avec pas moins de 6 dans n'importe quel composant.Test d'anglais à des fins d'anglais et académiques (ETAPP) - Grade C1.Langue anglaise de niveau GCE 'O' / Langue anglaise GCSE - Grade C ou supérieur.Université de Cambridge ESOL - Certificat de compétence en anglais - Grade C / Certificat en anglais avancé Grade A.GCE Examination Boards - Oxford Delegacy of Local Examinations - Grade C / Cambridge Local Examinations Syndicate - School Certificate Pass 1-6 / the University of London Entrance and School Examinations Council - School Certificate Pass 1-6.UL>

Les résultats d'examens autres que ceux énumérés ci-dessus peuvent également être acceptés comme répondant à nos exigences linguistiques en anglais. Contactez la Division de l'éducation internationale pour obtenir des conseils.

Profil de diplômé

Ce cours prépare les étudiants à des carrières industrielles dans l'analyse de données, la science des données, l'apprentissage automatique et l'IA. Il vise également à donner aux étudiants les connaissances théoriques nécessaires pour devenir potentiellement des doctorants de haut niveau et qui peuvent mener des recherches de haut niveau en IA.

Contenu du programme

Semestre d'automne

Introduction à l'ingénierie des données et à l'apprentissage automatique

• Calcul évolutif et robotique humanoïde
• Analyse de texte et traitement du langage naturel
• Intelligence artificielle pour les jeux
• Vision de la machine

Semestre de printemps

Intelligence artificielle et apprentissage automatique

• Apprentissage par renforcement profond
• IA probabiliste et explicable
• Théorie et pratique des écosystèmes d'IA avancés
• Méthodes de recherche et spécification du projet

Le semestre d'été

• Projet d'intelligence artificielle et d'apprentissage automatique