Bachelor/Master of Science en intelligence artificielle et apprentissage automatique
Limerick, Irlande
DURÉE
LANGUES
Anglais
RYTHME
À plein temps
DATE LIMITE D'INSCRIPTION
Date limite de dépôt des demandes
DATE DE DÉBUT AU PLUS TÔT
Sep 2025
FRAIS DE SCOLARITÉ
Demander des frais de scolarité
FORMAT D'ÉTUDE
Sur le campus
Introduction
Si vous avez un esprit analytique et aimez résoudre des problèmes, ce programme pourrait être idéal pour vous. Ce cours est un mélange passionnant d'informatique et de mathématiques qui vous permettra d'acquérir les compétences nécessaires pour relever et résoudre certains des plus grands défis scientifiques auxquels nous sommes confrontés aujourd'hui.
Pourquoi étudier l'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique à UL ?
Les ordinateurs ont parcouru un long chemin depuis qu'ils sont devenus de simples "machines à additionner" et fournissent désormais une plateforme sur laquelle les techniques d'intelligence artificielle et d'apprentissage automatique peuvent être en première ligne pour aider la société à résoudre certains de nos plus grands défis. De la détection et du diagnostic des cancers à la numérisation (et donc à la recherche rapide) des archives historiques, en passant par les voitures sans conducteur, la conception de nouveaux médicaments et l'aide en cas de pandémie mondiale, les applications possibles de l'intelligence artificielle et de l'apprentissage automatique sont infinies. Ce diplôme de licence en quatre ans, qui peut être étendu à un master dans une cinquième année facultative, vous dotera des compétences nécessaires pour relever ces défis et bien d'autres encore.
Le diplôme d'intelligence artificielle et d'apprentissage automatique de l'UL, UL.AIML, est le premier du genre dans le pays et s'appuie sur l'expertise du département d'informatique et de systèmes d'information acquise au fil des ans. Au cours de votre troisième année, vous aurez l'occasion de passer huit mois à mettre en pratique les techniques et les compétences qui vous ont été enseignées, dans le cadre d'une composante intégrée d'éducation coopérative (stage en entreprise). Au cours de cette année, vous pourrez choisir de quitter le programme après la quatrième année avec un diplôme de bachelier ou de continuer pour une cinquième année, après laquelle vous aurez la possibilité de quitter le programme avec un diplôme de master.
UL.AIML vise à doter les diplômés d'une solide base technique qui est essentielle pour un grand nombre de professions à haute valeur ajoutée d'aujourd'hui. Une carrière dans la recherche ou, en fait, la poursuite d'études de troisième cycle s'inscrivent parfaitement dans le parcours de carrière prévu pour nos diplômés.
Galerie
Admissions
Bourses et financement
Plusieurs options de bourses sont disponibles. Veuillez consulter le site Web de l'université pour plus d'informations.
Curriculum
Année 1
- Introduction à la programmation
- Fondements de l'informatique 1
- Programmation pour l'intelligence artificielle
- Calcul 1
- Algèbre linéaire 1
- Fondements de l'informatique 2
- Développement de logiciels
- Apprentissage automatique pour les systèmes interactifs
- Calcul 2
- Plus d'algèbre linéaire
Année 2
- Développement orienté objet
- Systèmes d'exploitation
- Intelligence artificielle pour les jeux
- Systèmes de base de données
- Analyse vectorielle
- Systèmes de renseignement
- Programmation événementielle
- Structures de données et algorithmes
- Infographie I
- Mathématiques de l'ingénieur 4
Année 3
- Éducation coopérative
- Apprentissage automatique : méthodes et applications
- Problèmes professionnels en informatique
- Gestion de projet et pratique
- Sujets en IA (série de séminaires)
- Optimisation
Option 1 : BSc Intelligence Artificielle et Machine Learning Année 4
- Analyse et conception de systèmes
- Informatique neuronale
- Gestion et sécurité du Big Data
- Ingénierie linguistique et technologie de la traduction
- Projet d'IA 1
- Exploration de données
- Conception et architecture de logiciels
- IA Culture-Thèmes, Idées, Débats
- Projet IA 2
Option 2 : MSc Intelligence Artificielle et Machine Learning Années 4 et 5
- Concepts et pratiques de programmation avancée
- Analyse et conception de systèmes
- Informatique neuronale
- Gestion et sécurité du Big Data
- Ingénierie linguistique et technologie de la traduction
- Théorie et pratique des écosystèmes avancés d'IA
- Exploration de données
- Conception et architecture de logiciels
- IA Culture-Thèmes, Idées, Débats
- Méthodes de recherche et spécifications
- Calcul évolutif et robotique humanoïde
- AI Research Frontiers (série de séminaires)
- Projet MSc 1
- IA probabiliste et explicable
- Apprentissage approfondi par renforcement
- Projet MSc 2
Frais de scolarité du programme
Opportunités de carrière
- Automobile - développement de l'IA pour les systèmes de contrôle/navigation (traitement de diverses entrées de navigation)
- Santé - analyse prédictive pour le diagnostic de la santé (analyse d'images, etc.), systèmes experts
- Finance - analyse de marché, prédiction/détection de tendances, détection/prévention de la fraude
- Chercheur scientifique - développement de nouvelles interventions
- Jeux - Programmeur de gameplay IA
- Fabrication intelligente - automatisation des processus
- Data Scientist/Analyst - traitement et analyse des mégadonnées
- Ingénieur logiciel - praticien en informatique