Master en science des données
University of Helsinki
Information clé
Emplacement du campus
Helsinki, Finlande
Langues
Anglais, Finlandais, Suédois
Format d'étude
Sur le campus
Durée
2 années
Rythme
À plein temps
Frais de scolarité
EUR 18 000 / per year *
Date limite d'inscription
Demande d'info
Date de début au plus tôt
Aug 2024
* pour les étudiants hors UE/EEE
introduction
Comment prévenir les naufrages à l'aide du big data ?
La science des données combine l'informatique et les statistiques pour résoudre des problèmes passionnants à forte intensité de données dans l'industrie et de nombreux domaines scientifiques. À mesure que les données sont collectées et analysées dans tous les domaines de la société, la demande de data scientists professionnels est élevée et continuera de croître.
Dans le programme de maîtrise interdisciplinaire en science des données , vous êtes formé pour travailler dans des domaines industriels et scientifiques à forte intensité de données, avec les compétences et les connaissances nécessaires pour élaborer des solutions à des problèmes complexes d'analyse de données.
En train d'étudier
Le diplôme Data Science MSc se compose de 120 crédits divisés en cours de base, cours au choix en science des données et autres cours. Les études du programme Data Science MSc comprennent à la fois des éléments théoriques et pratiques, y compris une variété de méthodes d'étude (conférences, exercices, projets, séminaires ; effectués à la fois individuellement et en groupe). En particulier dans la science des données appliquée, nous utilisons également des méthodes d'apprentissage basées sur les problèmes, afin que vous puissiez résoudre des problèmes du monde réel.
Vous pratiquerez également des compétences académiques telles que la rédaction scientifique et la présentation orale tout au long de vos études. Vous êtes encouragé à inclure un stage dans votre diplôme afin d'acquérir une expérience pratique dans le domaine.
Admissions
Curriculum
Études de base 35 cr
4 cours obligatoires de science des données (20 cr)
Études obligatoires sur les compétences professionnelles en science des données : compétences académiques, séminaire et projet (15 cr)
Etudes de spécialisation 25-55 cr
Au moins 5 cours au choix en science des données parmi une liste donnée (25-55 cr)
Autres études (0-30 cr)
Un libre choix de tous cours/modules dans n'importe quelle matière (0-30 cr)
Travail de thèse 30 cr
Mémoire de maîtrise (30 cr)
La thèse de master
Dans le mémoire de maîtrise, vous démontrerez votre familiarité avec le sujet de la thèse, votre maîtrise des méthodes de recherche nécessaires, votre capacité à penser scientifiquement et votre maîtrise de la rédaction académique. Votre thèse doit contenir une définition des questions de recherche, une revue de la littérature pertinente et des parties théoriques, constructives ou empiriques développant des réponses à vos questions de recherche. La charge de travail de la thèse, y compris la collecte et le traitement du matériel de recherche ainsi que le processus de rédaction, correspond approximativement à une session d'études à temps plein.
Façons d'étudier la science des données
Il existe de nombreuses façons d’étudier la science des données à l’ University of Helsinki . Certaines des options incluent:
Obtenir un diplôme MSc en Data Science dans notre programme
- Vous pouvez postuler lors de la session d'inscription annuelle en janvier (à moins que vous ne tombiez sous les exceptions ci-dessous).
- Pour les étudiants des programmes de baccalauréat de la Faculté des sciences qui ont commencé en 2017 ou après, veuillez consulter les instructions de la faculté pour sélectionner votre programme de maîtrise.
- Pour tous les étudiants de la Faculté des sciences ayant commencé avant le printemps 2017, veuillez consulter les tableaux de transferts facultaires.
Suivez des cours et des modules individuels de science des données proposés par notre programme
- Consultez les modules recommandés pour d’autres programmes d’études pour plus d’informations. Des cours magistraux individuels peuvent également être suivis même si vous n'êtes pas étudiant de notre programme.
- Ces cours et modules ne vous donneront pas de diplôme en science des données, mais ils serviront d'introduction aux sujets liés à la science des données et seront pris en compte pour votre diplôme, si vous décidez plus tard de vous inscrire au programme Data Science MSc.
Suivre des cours de science des données spécifiques à un domaine dans d'autres programmes
- D'autres facultés et programmes proposent des cours de science des données adaptés à leurs domaines. Par exemple, des cours de science des données sont proposés dans les domaines des humanités numériques, des sciences sociales computationnelles et de l’informatique des sciences de la vie. Veuillez consulter leurs pages Web pour obtenir des informations sur les cours et leurs prérequis.
Prendre d'autres études de méthodes génériques utiles pour la science des données
- D'autres programmes proposent des cours sur des méthodes qui peuvent également être appliquées à la science des données. Des exemples de tels programmes comprennent l'informatique, les mathématiques et les statistiques, ainsi que la technologie linguistique. Veuillez consulter leurs pages Web pour obtenir des informations sur les cours et modules ainsi que sur leurs prérequis.
Le programme Data Science MSc propose des modules pour les étudiants d'autres programmes. Des cours magistraux individuels peuvent également être suivis par d'autres étudiants.
Galerie
Résultat du programme
Pourquoi Data Science?
Après avoir obtenu votre diplôme du programme Data Science MSc, vous posséderez de solides connaissances des concepts centraux, des théories et des méthodes de recherche de la science des données ainsi que des compétences appliquées. Vous pourrez notamment :
- Comprendre les principes informatiques généraux et probabilistes qui sous-tendent la modernité ; algorithmes d’apprentissage automatique et d’exploration de données
- Appliquer diverses méthodes informatiques et statistiques pour analyser des données scientifiques et commerciales ;
- Évaluer l'adéquation de chaque méthode aux fins de la collecte et de l'utilisation des données ;
- Mettre en œuvre efficacement des solutions d'apprentissage automatique de pointe à l'aide de plateformes informatiques haute performance ;
- Entreprendre un travail créatif, en recourant systématiquement à l'investigation ou à l'expérimentation, pour découvrir de nouvelles connaissances ;
- Rapporter les résultats de manière claire et compréhensible ; et
- Analyser des données scientifiques et industrielles pour concevoir de nouvelles applications et aider à la prise de décision.
Opportunités de carrière
L’industrie et la science sont inondées de données et ont du mal à leur donner un sens. Il existe une demande urgente de personnes formées à analyser des données, y compris des données massives et hétérogènes. Pour cette raison, les opportunités devraient croître considérablement. Le programme interdisciplinaire Data Science MSc vous formera à travailler dans des domaines industriels et scientifiques à forte intensité de données, avec les compétences et les connaissances nécessaires pour construire des solutions à des problèmes complexes d'analyse de données.