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University Bocconi MSc en Data Science et Business Analytics
University Bocconi

MSc en Data Science et Business Analytics

2 Years

Anglais

À plein temps

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EUR 13 474 / per year

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Introduction

Ce MSc est conçu pour les étudiants ayant une forte volonté pour les sciences informatiques, statistiques et mathématiques et un intérêt réel pour travailler avec des données. Les étudiants apprendront des techniques de pointe pour extraire des informations importantes à partir de grands ensembles de données et pour les communiquer efficacement afin d'influencer les décisions stratégiques des organisations dans lesquelles ils travailleront.

Le programme est structuré en deux parties partageant un noyau quantitatif moderne: la science des données et l'analyse commerciale . Ils poursuivent spécifiquement, à des degrés divers, les objectifs de qualification suivants:

  • Fournir une base solide en statistiques théoriques et appliquées et en apprentissage automatique, essentielle pour identifier des modèles et des méthodes efficaces d'analyse et de prévision des données
  • Développer des compétences avancées en informatique qui sont cruciales pour la construction d'algorithmes et d'outils de programmation adaptés à la mise en œuvre effective de méthodes statistiques
  • Développer un profil qui combine des compétences quantitatives solides avec une connaissance approfondie de la dynamique d'entreprise pour aider la direction à prendre des décisions stratégiques fondées sur l'analyse des données
  • Développer des compétences, par le biais d'activités éducatives à l'intérieur et à l'extérieur de la classe, qui favorisent le travail d'équipe, la capacité de présenter et de discuter efficacement des résultats de son travail et favorisent la compréhension des limites éthiques et législatives liées à l'utilisation de bases de données à grande échelle

À la fin de ce programme de maîtrise, les étudiants auront acquis les connaissances nécessaires pour en faire des scientifiques de données professionnels et des analystes commerciaux qui peuvent facilement contribuer aux entreprises, aux entreprises et aux institutions opérant dans une société axée sur les données. Ils auront également acquis les connaissances requises pour poursuivre des programmes de doctorat dans des domaines étroitement liés à la science des données.

Structure du programme

PREMIÈRE ANNÉE
à Bocconi (Milan)

Sujets principaux:

  • L'informatique

  • Statistiques

  • Apprentissage automatique

  • Business Analytics

  • Marketing et innovation

Piste de science des données

  • Optimisation

  • Algorithmes d'Informatique

Piste d'analyse commerciale

  • Traitement du langage naturel

  • Simulation et modélisation

Les étudiants acquerront des compétences avancées et solides dans les domaines de l'informatique, des statistiques et de l'analyse commerciale. Ils découvriront des outils et des méthodologies pour collecter, traiter, visualiser et analyser de grandes quantités de données (Big Data).À la fin du premier semestre, les étudiants choisiront l'une des deux pistes: Data Science et Business Analytics. Le domaine de la science des données se concentre sur les méthodes statistiques et informatiques mettant fortement l'accent sur les algorithmes, l'optimisation mathématique, la modélisation stochastique moderne et l'apprentissage automatique. Le volet Business Analytics se concentre sur le traitement du langage naturel, la modélisation et les simulations mathématiques, la finance et l’analyse des réseaux sociaux.

DEUXIÈME ANNÉE
à Bocconi (Milan) et / ou à l'étranger

Piste de science des données

  • Processus stochastiques

  • Apprentissage automatique avancé

Piste d'analyse commerciale

  • Finance avec Big Data

  • Analyse de réseau socialLes étudiants participeront également à des

séminaires sur le développement des capacités comportementales (travail en équipe, affirmation de soi et gestion des relations interpersonnelles, prise de parole en public, gestion des relations dans des situations multiculturelles).

Stage (obligatoire)
Langue étrangère (une langue de l'UE)
Thèse

Objectifs d'apprentissage

Data Science and Business Analytics - enseigné en anglais - fournit aux étudiants les techniques les plus modernes d'analyse computationnelle, mathématique et statistique, pour analyser de grands ensembles de données (appelés Big Data), interpréter et communiquer les résultats afin d'influencer les décisions stratégiques des entreprises et des organisations où ils travailleront.

Plus précisément, les objectifs de qualification de Data Science et de Business Analytics sont les suivants:

  • fournir une préparation avancée dans les domaines de la conception et de la gestion de bases de données volumineuses, de statistiques appliquées et théoriques pour identifier les corrélations et les causalités dans les données pour faire des prédictions

  • se préparer à l'informatique avec des compétences avancées permettant d'appliquer les compétences statistiques acquises afin d'influencer le processus de prise de décision dans les organisations et entreprises publiques

  • Développer un profil capable de combiner des compétences quantitatives solides avec une connaissance approfondie des dynamiques d'entreprise qui permettent aux relations avec la direction d'entreprise d'influencer les décisions stratégiques basées sur l'analyse des données

  • développer des compétences comportementales via des séminaires ad hoc et par des activités in / out en classe liées à des cours, à savoir des compétences en communication, en interaction, pour aborder des problèmes complexes; développer des compétences pour comprendre les limites éthiques et législatives liées à l'utilisation de bases de données à grande échelle.

  • promouvoir (outre l'anglais, la langue du programme) la maîtrise d'une autre langue de l'UE (italien obligatoire pour les locuteurs non natifs italiens)

Opportunités de carrière

Il existe actuellement une forte demande de diplômés en science des données et en analyse commerciale sur le marché du travail. Les parcours de carrière possibles peuvent être vaguement liés aux deux pistes qui caractérisent le programme, à savoir: le scientifique des données et l’analyste commercial.

Les scientifiques des données sont recrutés par des centres de recherche au sein d’institutions nationales et internationales, par des entreprises technologiques et par des sociétés spécialisées dans la santé, les médias sociaux, la finance, l’assurance, le conseil, les services publics et l’industrie pharmaceutique. peu.

Les analystes commerciaux sont nécessaires dans tous les domaines fonctionnels des entreprises industrielles et de services du secteur public ou privé, en particulier les entreprises de fabrication de biens de consommation, les grands détaillants, les sociétés de conseil et les entreprises de services publics.

Le programme fournit également les bases nécessaires pour mener à bien un programme de doctorat dans l'un des domaines suivants: statistique, mathématiques appliquées, recherche opérationnelle, informatique, commerce et gestion, économie et finance.

De plus, les diplômés peuvent tirer parti des compétences en affaires, en programmation et en statistiques acquises pour créer une entreprise dans une économie axée sur les données.

Le MSc en Data Science et Business Analytics sera offert à partir de 2018-2019, donc les informations de placement ne sont pas encore disponibles.

À propos de l'école

Des questions

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