MSc en analyse de données

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L’analyse des données est un domaine en pleine croissance et souvent la clé de la stratégie commerciale et de la solution à des questions complexes. Les analystes de données sont recherchés dans presque tous les domaines. En fait, dans une étude récente, IBM prévoit que d’ici à 2020, la demande de professionnels de l’information augmentera de 364 000 postes à 2 720 000.

Le Master of Science interdisciplinaire en analyse de données est guidé par un conseil consultatif de professionnels dans le domaine, qui aide à assurer que le programme offre des cours rigoureux sur les compétences analytiques recherchées dans les arts, les sciences humaines et les affaires. communauté.

Le programme est offert à temps plein ou à temps partiel pour les professionnels qui cherchent à développer une expertise dans le domaine de l'analyse de données. La plupart des étudiants terminent le programme en deux ans, mais il peut être complété en un an avec des études accélérées.

Structure

Ce programme de maîtrise interdisciplinaire est conçu pour servir les étudiants dans un large éventail de domaines. En tant qu'étudiant du programme, vous adapterez votre choix de cours en fonction de vos intérêts personnels et de vos objectifs professionnels.

La structure du programme comprend cinq composantes:

• Fondements de l'analyse des données: 1 cours
  Ce cours d'introduction obligatoire vous fournira une base solide sur le sujet général de l'analyse des données
• Compétences d'application et professionnelles : 5 cours (dont 4 cours d'un demi-semestre)
  Ces cours obligatoires vous permettent de développer les compétences clés demandées par les employeurs dans un domaine en pleine croissance. Vous apprendrez à communiquer et à présenter efficacement les données grâce à des cours allant de la visualisation des données au codage.
• Techniques d'analyse statistique et de modélisation : 3 cours
  Cette section est une plongée profonde dans l'analyse statistique et les techniques des méthodes analytiques.
• Compétences disciplinaires : 2 cours
  Choisissez parmi une série de cours au choix liés à la discipline qui vous permettront de vous concentrer et d'appliquer les compétences que vous avez acquises à votre domaine d'intérêt.
• Capstone : 1 cours
  Vous terminerez le programme en réalisant un projet expérimental de synthèse qui intégrera et démontrera les compétences et les connaissances que vous avez acquises.

À la fin du programme, vous pourrez démontrer les domaines de connaissances suivants:

• Définir et résoudre des problèmes complexes basés sur des données à l'aide d'analyses de méthodologies statistiques appropriées.
• Sélectionnez les méthodes statistiques et prédictives appropriées avec des ensembles de données épars et volumineux.
• Fournir une interprétation théorique appropriée de ces résultats basée sur des concepts liés à la discipline.
• Démontrer des compétences en communication orale écrite pour les conclusions tirées des analyses de données.
• Créez des représentations visuelles pour améliorer la compréhension et l'utilisation de données complexes.
• Entretenir des relations de travail en équipe afin de contribuer efficacement à un projet partagé.
• Avoir des compétences en programmation fonctionnelle dans le langage lié aux données.