Master ès sciences in
Master of Science en bioinformatique et biologie computationnelle
The University of Texas at Dallas
Information clé
Emplacement du campus
Richardson, États-Unis d'Amérique
Langues
Anglais
Format d'étude
Sur le campus
Durée
2 années
Rythme
À plein temps
Frais de scolarité
USD 18 276 / per semester
Date limite d'inscription
Demande d'info
Date de début au plus tôt
Jan 2024
introduction
Le Master of Science en bioinformatique et biologie computationnelle est un programme interdisciplinaire proposé conjointement par les départements des sciences mathématiques et des sciences biologiques, le premier servant d'unité administrative. En combinant des cours des disciplines de la biologie, de l'informatique, des mathématiques et des statistiques, il répond à la demande croissante d'une nouvelle race de scientifiques qui ont une expertise dans toutes ces disciplines. En plus des cours, le programme offre également la possibilité d'acquérir une expérience pratique en s'impliquant dans la recherche avec des membres du corps professoral.
Le programme offre le choix entre deux pistes. L'un est destiné aux étudiants ayant une formation générale en sciences / ingénierie, tandis que l'autre est destiné aux étudiants ayant une formation en sciences biologiques. Pour développer une expertise supplémentaire, les deux pistes offrent un choix de trois groupes électifs, à savoir des groupes électifs orientés vers l'informatique, orientés vers les statistiques et orientés vers la biologie. Les deux offrent également des opportunités de recherche. Les étudiants doivent choisir une piste et un groupe électif en fonction de leurs antécédents et de leurs intérêts en consultation avec le conseiller diplômé du programme.
Admissions
Bourses et financement
Des bourses sont disponibles pour les candidats qualifiés sur une base concurrentielle.
Curriculum
Conditions de diplôme
Le programme de maîtrise en bioinformatique et biologie computationnelle nécessite l'achèvement d'au moins 36 heures de crédit semestre. Le programme offre le choix entre deux pistes. La piste 1 est conçue pour les étudiants ayant une formation générale en sciences / ingénierie, tandis que la piste 2 est conçue pour les étudiants ayant une solide expérience en biologie. Pour développer une expertise supplémentaire, les deux pistes offrent un choix de trois groupes électifs, à savoir, des groupes électifs orientés informatique, orientés statistiques et biologie. Les deux offrent également des opportunités de recherche. Les étudiants doivent choisir une piste et un groupe au choix en fonction de leurs antécédents et de leurs intérêts en consultation avec le conseiller aux études supérieures du programme.
Piste 1 (MS)
I. Core: 15 heures de crédit par semestre
- BMEN 6374 Gènes, protéines et biologie cellulaire pour les ingénieurs
- BIOL 6V00 Sujets en sciences biologiques (évolution moléculaire computationnelle)
- CS 5303 Informatique I
- MATH 5303 Calcul avancé et algèbre linéaire
- STAT 5351 Probabilité et statistiques I (pour le groupe électif 2)
- ou STAT 5353 Probabilité et statistiques pour la science des données et la bioinformatique (pour les groupes électifs 1 et 3)
II. Groupes électifs (choisissez un groupe électif)
Elective Group 1 (Computer Science Oriented): 15 heures de crédit par semestre
- CS 5343 Analyse d'algorithmes et structures de données1
- MATH 6312 Combinatoire et théorie des graphes
- MATH 6341 Bioinformatique
- ou BIOL 5376 Bioinformatique appliquée
- MATH 6346 Analyse d'images médicales
- ET l'un des suivants:
- CS 6307 Introduction à la gestion et à l'analyse du Big Data pour les non-CS-Majors
- CS 6314 Langages de programmation Web
- Conception de la base de données CS 6360
- Apprentissage automatique CS 6375
Elective Group 2 (Statistics Oriented): 18 heures de crédit par semestre
- STAT 5352 Probabilité et statistiques II
- STAT 6337 Méthodes statistiques avancées I
- STAT 6338 Méthodes statistiques avancées II
- STAT 6340 Apprentissage statistique et machine
- MATH 6341 Bioinformatique
- ou BIOL 5376 Bioinformatique appliquée
- MATH 6346 Analyse d'images médicales
Groupe électif 3 (orienté biologie): 15 heures de crédit par semestre
- MATH 6341 Bioinformatique
- ou BIOL 5376 Bioinformatique appliquée
- MATH 6345 Méthodes mathématiques en médecine et biologie
- MATH 6346 Analyse d'images médicales
- ET deux des éléments suivants:
- BIOL 5375 Gènes aux génomes
- BIOL 5381 Génomique
- BIOL 6315 Épigénétique
- BIOL 6373 Protéomique
- BIOL 6385 Biologie computationnelle
- ou BMEN 6389 Biologie computationnelle
- ou MATH 6343 Biologie computationnelle
III. Recherche ou cours facultatifs ou une combinaison de ceux-ci
- Groupe électif 1: 6 heures de crédit par semestre
- Groupe électif 2: 3 heures de crédit semestrielles
- Groupe électif 3: 6 heures de crédit par semestre
Piste 2 (MS)
I. Core: 14 heures de crédit par semestre
- BIOL 5410 Biochimie
- BIOL 5420 Biologie moléculaire
- STAT 5351 Probabilité et statistiques I (pour le groupe électif 2)
- ou STAT 5353 Probabilité et statistiques pour la science des données et la bioinformatique (pour les groupes électifs 1 et 3)
- MATH 5303 Calcul avancé et algèbre linéaire
II. Groupes électifs (choisissez un groupe électif)
Groupe électif 1 (orienté informatique): 18 heures de crédit par semestre
- CS 5303 Informatique I
- CS 5343 Analyse d'algorithmes et structures de données *
- MATH 6312 Combinatoire et théorie des graphes
- MATH 6341 Bioinformatique
- ou BIOL 5376 Bioinformatique appliquée
- MATH 6346 Analyse d'images médicales
- ET l'un des suivants:
- CS 6307 Introduction à la gestion et à l'analyse du Big Data pour les non-CS-Majors
- CS 6314 Langages de programmation Web
- Conception de la base de données CS 6360
- Apprentissage automatique CS 6375
Groupe électif 2 (orienté statistiques): 18 heures de crédit par semestre
- STAT 5352 Probabilité et statistiques II
- STAT 6337 Méthodes statistiques avancées I
- STAT 6338 Méthodes statistiques avancées II
- STAT 6340 Apprentissage statistique et machine
- MATH 6341 Bioinformatique
- ou BIOL 5376 Bioinformatique appliquée
- MATH 6346 Analyse d'images médicales
Groupe électif 3 (orienté biologie): Au moins 18 heures de crédit semestre
- MATH 6341 Bioinformatique
- ou BIOL 5376 Bioinformatique appliquée
- MATH 6346 Analyse d'images médicales
- MATH 6345 Méthodes mathématiques en médecine et biologie
- ET deux des éléments suivants:
- BIOL 5375 Gènes aux génomes
- BIOL 5381 Génomique
- BIOL 6315 Épigénétique
- BIOL 6373 Protéomique
- BIOL 6385 Biologie computationnelle
- ou BMEN 6389 Biologie computationnelle
- ou MATH 6343 Biologie computationnelle
- BIOL 6V00 Sujets en sciences biologiques (évolution moléculaire computationnelle)
- BIOL 6V00 Thèmes en sciences biologiques (Introduction à la programmation pour les sciences biologiques)
III. Recherche ou cours facultatifs ou une combinaison de ceux-ci
- Tous les groupes électifs : 4 heures de crédit de semestre
Autres exigences
- Pour un doctorat. Un étudiant lié au Département des sciences biologiques, BIOL 5440 Biologie cellulaire et BIOL 5460 Biologie quantitative (ou équivalent) sont requis. Cette exigence peut être remplie en suivant ces cours en tant que «cours optionnels» dans le programme de bioinformatique et de biologie computationnelle.
- Les cours au choix doivent être approuvés par le conseiller aux études supérieures du programme.
- Des substitutions aux cours obligatoires peuvent être effectuées si elles sont approuvées par le conseiller aux études supérieures du programme et le chef du département des sciences mathématiques.
- Un étudiant peut choisir de rédiger une thèse de maîtrise sous la supervision d'un membre du corps professoral. Le projet de thèse peut compter de 3 à 6 heures de crédit semestrielles au choix pour les 36 heures requises, conformément aux politiques de l'Université. La thèse doit être approuvée par le chef du département des sciences mathématiques. Une fois le projet de thèse terminé, l'étudiant doit le défendre avec succès devant son comité de thèse.
* Les étudiants qui n'ont pas suivi le prérequis CS 5333 Discrete Structures pour CS 5343 Algorithm Analysis and Data Structures doivent consulter leur conseiller d'études supérieures du département de mathématiques.
Opportunités de carrière
Comme mentionné dans un article récent de Science.
"Aujourd'hui, les perspectives d'emploi au sein de la biologie computationnelle - également connue sous le nom de bioinformatique - semblent solides et semblent croître, portées par les industries pharmaceutiques et biotechnologiques qui cherchent à tirer parti des rames de données génomiques et à inaugurer une nouvelle ère de découverte de médicaments."
De plus, l'actuel directeur du NIH, Francis Collins, a déclaré
« Si j'étais un étudiant de deuxième cycle ou de première année intéressé par la biologie, je migrerais aussi vite que possible dans le domaine de la biologie computationnelle... Il existe de grandes quantités de données de haute qualité accessibles à toute personne ayant les compétences nécessaires pour trouver les pépites de vérité qui se cachent dans cette information.
Les diplômés du programme devraient soit poursuivre un programme de doctorat dans un domaine connexe, soit chercher un emploi dans les industries biopharmaceutiques et biotechnologiques, les laboratoires de recherche, les hôpitaux et les sociétés de logiciels.
Département des sciences pour déterminer l'éligibilité.
English Language Requirements
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