Master of Science in Business Analytics - Gestion des données massives (Big Data)
Abu Dhabi, Émirats arabes unis
DURÉE
15 up to 18 Months
LANGUES
Anglais
RYTHME
À plein temps
DATE LIMITE D'INSCRIPTION
15 Apr 2025
DATE DE DÉBUT AU PLUS TÔT
15 Apr 2025
FRAIS DE SCOLARITÉ
AED 110 000
FORMAT D'ÉTUDE
Sur le campus
Introduction
L'émergence des big data et des technologies cognitives sera la nouvelle norme de l'analyse commerciale dans les organisations. Les gouvernements et les industries révolutionnent leurs opérations en optimisant ces technologies perturbatrices en tant qu'actifs stratégiques dans leur prise de décision efficace. Alors qu'un tel déploiement crée des opportunités exponentielles, les futurs employés doivent acquérir des connaissances managériales complètes et des compétences de leadership dans la gestion tendancielle du big data et de l'intelligence artificielle. Ces compétences analytiques permettront de maximiser le vaste potentiel des possibilités d'expansion des données afin de prescrire les besoins à valeur ajoutée des clients et de l'environnement commercial en vue de l'avantage concurrentiel de l'organisation.
Le Master of Science in Business Analytics avec une concentration Big Data Management est conçu pour permettre aux professionnels des affaires d'améliorer leurs compétences en matière d'analyse des données et leurs compétences pour résoudre les problèmes commerciaux dans leurs organisations. Ce programme permettra aux étudiants de gérer des systèmes axés sur les données et d'intégrer des décisions axées sur les données au sein d'une organisation en apportant des compétences en leadership et des connaissances complètes des disciplines du big data à la table de gestion. Les étudiants se familiariseront avec les outils et technologies émergents disponibles pour relever les défis de la gestion des Big Data.
Admissions
Curriculum
Le programme MSBA représente un ensemble ciblé de cours qui fournissent aux étudiants des connaissances spécialisées en analyse commerciale. Le programme MS in Business Analytics comprend deux concentrations, Big Data Management et Artificial Intelligence Management. L'étudiant doit choisir l'une de ces concentrations lors de son inscription au programme ou après avoir réussi les cours de base communs. Le programme est structuré autour de cinq composantes : le programme de transition, les cours principaux, les cours principaux, les cours optionnels et la thèse de conseil individuelle.
Les cours du programme se composent de cinq cours principaux, de trois cours principaux et de deux cours optionnels, chacun valant trois points de crédit pour un total de 30 heures de crédit. La thèse de conseil vaut 6 heures de crédit. Par conséquent, le nombre total d'heures de crédit du programme est de 36. Le programme de transition ne donne pas droit à des points de crédit, que certains étudiants doivent compléter sur recommandation du comité d'admission. La thèse de conseil individuelle est obligatoire pour l'obtention du diplôme du programme. Elle implique un projet qui démontre l'application des compétences, des connaissances et des compétences à une situation réelle en utilisant les théories, les technologies et les modèles d'analyse commerciale.
Courses
- Analytics in Business
- Research Methods for Business Analytics
- Maths and Statistical Foundations for Analytics
- Optimization & Decision Systems
- Machine Learning
- Data Management
- Visualization
- Data Strategy
- Individual Consultancy Thesis I
- Elective 1
- Elective 2
- Individual Consultancy Thesis II
Résultat du programme
Résultat d'apprentissage général
- Évaluer de manière critique les problèmes actuels en matière d’analyse commerciale.
- Examiner de manière critique de grands ensembles de données dans des contextes organisationnels.
- Évaluer de manière critique une large gamme de technologies appropriées qui transforment des données nouvelles et abstraites en solutions de résolution de problèmes.
- Évaluer de manière critique les recherches actuelles en résolution de problèmes avancés utilisées pour interroger de grands ensembles de données.
Résultats d'apprentissage de la gestion des mégadonnées
- Comparez les dernières technologies de gestion du Big Data pour répondre aux besoins stratégiques de l’entreprise.
- Proposer des solutions commerciales stratégiques pour résoudre les défis de la gestion du Big Data.
- Découvrez des stratégies d'apprentissage autonomes pour approfondir vos connaissances professionnelles en matière de gestion du Big Data, en lien avec l'évolution des innovations, de la recherche, de l'éthique et des normes.
Frais de scolarité du programme
Programme d'études
- The MSBA program is offered in a face-to-face teaching mode.
- The delivery of each course is designed to allow students to actively engage with the material and critically reflect on the content.
- Courses will be delivered over a 10-week period on weekdays from 4:30 pm to 9:30 pm.
- Each course will have 50 contact hours.
- Classes will be held over four terms in a year (Fall, Winter, Spring and Summer).
- Full-time students will be able to complete the program in 18 months by taking an average of two courses in six consecutive terms.
- ADSM normally has two intakes in the Fall and Spring Terms of each academic year, considering the specific nature of the MSBA program and to maintain a consistent student experience, courses are delivered in a specific and optimal sequence determined by the students’ intake.