MS en statistiques appliquées

Le programme est destiné aux étudiants à orientation quantitative titulaires d'un baccalauréat en agriculture, sciences biologiques, commerce et gestion, informatique, ingénierie, mathématiques, sciences physiques ou sociales ou dans un domaine connexe. Ce programme convient également aux professionnels qui manipulent des données dans leur poste actuel et qui s'intéressent principalement à l'aspect pratique des statistiques. Tous les candidats doivent avoir une formation de base en statistique qui comprend un cours d'introduction aux statistiques, un cours d'analyse de régression et quatre cours dans les domaines d'application. Les résultats de l'examen du dossier d'études supérieures, ou leur équivalent, et les performances dans le programme d'études de premier cycle d'un étudiant seront soigneusement évalués.

La maîtrise en statistiques appliquées nécessite l'achèvement de 33 crédits d'études supérieures. Chaque candidat doit présenter un programme cohérent de 11 cours au-delà du baccalauréat, sous réserve des exigences suivantes.

Au cours du premier semestre après l'admission au programme d'études, les étudiants planifieront leur programme d'études en consultation avec leurs conseillers et le soumettront pour approbation au directeur du programme de statistique.

Pour obtenir son diplôme, un étudiant doit obtenir (1) au moins une note de 3,0 dans chacun des quatre cours de base, (2) une moyenne cumulative de 3,0 ou mieux dans ce programme d'études menant à la maîtrise en statistiques appliquées, et (3 ) pas plus de deux C dans les cours de son programme de statistiques.

L'absence d'un examen final complet ou d'un mémoire de maîtrise est compensée par 3 crédits supplémentaires de cours, représentés par le STT 690 ou le STT 750 / MAT 750, dont l'objectif est d'appliquer les connaissances statistiques à un problème du monde réel.

Quatre cours de base

Tous les candidats au programme d'études doivent suivre l'ensemble suivant de quatre cours de base (12 crédits):

• MAT 521 - Introduction aux probabilités 3 crédit(s) (les étudiants ayant une solide formation en mathématiques doivent suivre MAT 651).
• MAT 525 - Statistiques mathématiques 3 crédit(s) (les étudiants ayant une solide formation en mathématiques doivent suivre MAT 652).
• STT 750 - Conseil statistique 3 crédit(s) ou
• MAT 750 - Consultation statistique 3 crédit(s) Pour les étudiants qui n'incluent pas le STT 750/MAT 750 dans leurs programmes d'études, le STT 690 devrait être suivi et il devrait comporter une importante composante de consultation.

L'un des cours suivants en analyse de régression :

• MAT 654 - Modèles linéaires 3 crédit(s)
• PSY 757 - Corrélation multiple et régression 3 crédit(s)
• MAS 766 - Modèles statistiques linéaires I : modèles de régression 3 crédit(s)
• APM 630
• SOC 714 - Statistiques sociales intermédiaires 3 crédit(s)
• ECN 621 - Économétrie I 3 crédit(s)
• PPA 810

Quatre cours de deuxième cycle (12 crédits) sont à choisir parmi la liste suivante :

Conception d'expériences

• PSY 756 - Conception expérimentale et méthodes statistiques II 3 crédit(s)
• PSY 853 - Conception expérimentale et tests statistiques 3 crédit(s)
• APM 620

Théorie de l'échantillonnage

Méthodes multivariées

• PSY 857 - Analyse multivariée 3 crédit(s)
• APM 635
• SOC 813 - Statistiques sociales avancées 3 crédit(s)
• PAI 721 - Introduction à la statistique 3 crédit(s)
• PAI 722 - Analyse quantitative 3 crédit(s)
• PAI 730 - Problèmes en administration publique 1-3 crédit(s)
• PSC 794 - Analyse politique quantitative avancée 3 crédit(s)
• MAT 755 - Analyse statistique multivariée 3 crédit(s)

Modélisation et analyse de séries temporelles

• MAS 777 - Modélisation et analyse de séries chronologiques 3 crédit(s)

Processus stochastiques/processus de Markov

• MAT 526 - Introduction aux processus stochastiques 3 crédit(s)
• ECE 756 - Processus aléatoires 0 crédit(s)

Simulation statistique et analyse de données non standard

• MAT 653 - Simulation statistique et analyse de données non standard 3 crédit(s)

Sujets en statistiques

• MAT 850 - Thèmes en statistique 3 crédit(s)

Probabilités avancées I et II

• MAT 721 - Probabilités I 3 crédit(s)
• MAT 722 - Probabilités II 3 crédit(s)

Classement statistique, sélection et comparaisons multiples

• MAT 752 - Classement statistique, sélection et comparaisons multiples 3 crédit(s)

Statistiques spatiales

• GEO 686 - Analyse géographique quantitative 3 crédit(s)

Économétrie

• ECN 620 - Fondements de l'économétrie 3 crédit(s)
• ECN 622 - Économétrie II 3 crédit(s)
• ECN 720 - Thèmes en économétrie 3 crédit(s)

Conseil statistique

• STT 750 - Conseil statistique 3 crédit(s)
• MAT 750 - Consultation statistique 3 crédit(s)

Les 9 crédits restants, sélectionnés en consultation avec le conseiller de l'étudiant, devraient :

• mettre l'accent sur les applications statistiques, ou
• impliquent des consultations ou des conseils sur les applications statistiques.

À la fin du programme, les étudiants seront en mesure de:

• Mettre en œuvre des méthodes statistiques tendances pour résoudre les problèmes;
• Analyser un grand ensemble de données à l'aide de divers progiciels statistiques ;
• Participer et travailler dans des équipes de résolution de problèmes
• Présentez les résultats verbalement et par écrit.

Les statisticiens appliqués sont très recherchés dans divers domaines tels que les agences gouvernementales, les sociétés pharmaceutiques, les cabinets de conseil et les sociétés financières. Deux articles récents ont révélé que les statisticiens appliqués sont très demandés:

• 8 avril 2010, Wall Street Journal : Une nouvelle formule d'embauche valorise les avantages des mathématiques : les employeurs de la région recherchent des experts en statistiques plutôt que des généralistes en informatique
• 5 août 2009, New York Times : Pour les diplômés d'aujourd'hui, juste un mot : statistiques.

De nombreuses opportunités de carrière peuvent être trouvées sur:

• Sloan Career Cornerstone Centre: Ressources de planification de carrière en statistiques
• American Statistical Association: Carrière en statistique