Master en Intelligence Artificielle

Aperçu

Stevens franchit de nouvelles frontières en matière d'intelligence artificielle en proposant l'un des premiers programmes d'études supérieures du pays à explorer les applications de l'IA pour l'ingénierie.

Dans le programme de maîtrise en intelligence artificielle, les étudiants diplômés développent une solide expérience dans les fondements théoriques et le développement d'algorithmes en intelligence artificielle et en apprentissage en profondeur avec une compréhension approfondie d'une variété d'applications d'ingénierie. Les étudiants apprendront un mélange de compétences logicielles et matérielles applicables dans plusieurs domaines d'ingénierie.

Les étudiants sont immergés dans une approche pratique de l'apprentissage dans un mélange d'offres de cours, des cours de base fondamentaux aux sujets de pointe tels que l'Internet des objets (IoT), la sécurité des systèmes d'information et les applications de données volumineuses.

Les étudiants à la maîtrise du programme d'intelligence artificielle appliquée ont la possibilité de travailler sur de nouveaux projets et applications passionnants liés à :

• Apprentissage automatique
• L'apprentissage en profondeur
• Traitement d'images et vision par ordinateur
• Robotique autonome
• Santé intelligente
• Génie biomédical
• Ingénierie des transports
• Ingénierie financière
• Systèmes embarqués
• Génie logiciel
• Réseaux de communication intelligents

L'avantage Stevens

En tant que l'une des principales institutions du pays pour l'ingénierie informatique, le traitement du signal et les normes de communication émergentes, Stevens offre aux étudiants diplômés une exposition à un vaste programme interdisciplinaire. Situé juste en face de New York, l'emplacement de Stevens est idéal pour les étudiants qui souhaitent nouer des contacts avec des entreprises technologiques qui développent de nouvelles technologies révolutionnaires et cherchent à recruter des talents de haut niveau.

Caractéristiques du programme

• Un programme flexible qui permet des domaines d'intérêt inter-programmes.
• La structure unique du programme combine la théorie fondamentale, les compétences appliquées et des cours axés sur la recherche de pointe.
• Travail de projet pratique.
• Choix de Master of Science ou Master of Engineering.
• Disponible entièrement en ligne via StevensOnline.

concentration

• L'intelligence artificielle dans la conception et la construction
• Génie biomédical
• Ingénierie informatique
• Ingénierie des données
• Ingénierie électrique
• Génie mécanique
• Génie logiciel
• Biologie des systèmes

Aperçu du programme

Le programme de maîtrise en intelligence artificielle appliquée prépare les étudiants à la spécialisation en intelligence artificielle (IA) pour les domaines d'application de l'ingénierie. Le programme fournit une solide expérience dans la compréhension des fondements théoriques de l'IA, ainsi qu'une compréhension des applications d'ingénierie électrique et informatique pour les réseaux intelligents, la robotique autonome, la vision par ordinateur, l'ingénierie biomédicale et les réseaux intelligents. Les connaissances théoriques sont combinées à une expérience pratique dans la mise en œuvre d'applications pratiques.

Les étudiants doivent compléter un minimum de 30 crédits (10 cours) pour obtenir leur diplôme, y compris les suivants :

• Un cours de base en mathématiques.
• Quatre cours de base dans un programme choisi.
• Trois cours de concentration dans une concentration choisie.
• Deux cours au choix (pour M. Eng. degré), ou un projet de recherche ou une thèse de six crédits (pour un diplôme de maîtrise).

À la fin de ce programme, les étudiants :

• Avoir une solide formation mathématique et technologique, y compris les probabilités et les statistiques, l'optimisation, la théorie des matrices, le traitement du signal et les algorithmes avancés.
• Posséder une connaissance des sujets modernes de pointe en intelligence artificielle, y compris le théorème de Bayes, les machines à vecteurs de support, les réseaux de neurones, les réseaux profonds, les modèles de graphes et l'apprentissage par renforcement.
• Apprenez un mélange de compétences matérielles, logicielles et d'analyse de données pour soutenir la conception et le développement d'applications d'IA dans divers domaines d'ingénierie.

Les concentrations comprennent :

• Ingénierie électrique
• Ingénierie informatique
• Ingénierie des données
• Génie logiciel
• Génie biomédical
• Biologie des systèmes
• Génie mécanique
• L'intelligence artificielle dans la conception et la construction

Voici quelques-uns des cours typiques disponibles dans ce programme.

Les cours de base incluent :

Choisissez-en quatre :

• Apprentissage automatique appliqué CPE 695
• CPE 646 Reconnaissance et classification des formes
• EE 627 Acquisition et traitement de données I (Big Data)
• EE 628 Acquisition et traitement de données II (apprentissage en profondeur)
• EE 672 Théorie des jeux appliquée et algorithmes évolutionnaires
• EE 608 Modélisation et optimisation appliquées

Cours de base en mathématiques :

Sélectionnez-en un :

• EE 602 Méthodes analytiques en génie électrique OU
• EE 605 Probabilités et processus stochastiques I

Exigences du programme

• Baccalauréat, avec une moyenne minimale de 3,0, d'une institution accréditée
• Relevés de notes officiels du collège
• Deux lettres de recommandation
• CV (facultatif)
• Scores TOEFL/IELTS (pour les étudiants internationaux)
• Un score compétitif GRE ou GMAT *

* GRE / GMAT n'est pas requis pour les étudiants à temps partiel.

Qui devrait postuler ?

Nous accueillons les candidats qui ont une passion pour l'intelligence artificielle et une volonté d'innover le progrès technologique. Vous pouvez postuler avec un diplôme de premier cycle en génie électrique, en génie informatique ou dans une discipline étroitement liée.

Stevens vous prépare à une grande carrière

Le programme de maîtrise en intelligence artificielle développe des connaissances et des compétences recherchées pour vous mettre sur la bonne voie pour réussir votre carrière.

Opportunités de carrière

• Ingénieur Intelligence Artificielle
• Ingénieur en apprentissage automatique
• Scientifique des données
• Ingénieur de données
• Ingénieur R&D
• Ingénieur analyste pour les réseaux intelligents

Principaux organismes d'embauche

• AT&T
• Comcast
• Facebook
• Goldman Sachs
• Google
• Microsoft