Master en linguistique numérique

Voulez-vous savoir comment fonctionnent de l'intérieur un traducteur informatique, un assistant vocal et des services de recherche ? Allez-vous participer au développement de nouveaux systèmes de machines conçus pour l'analyse de texte et la parole en direct ? Rejoignez le programme de master en linguistique numérique.

Ce programme révèle les modèles de la théorie du langage, l'analyse du Big Data, la théorie et la pratique de la traduction automatique, les algorithmes d'amélioration automatique des textes. Les étudiants expérimentent le phénomène de la parole, la reconnaissance vocale, l'analyse de texte automatisée, développent des guides linguistiques numériques et d'autres technologies pionnières.

Pourquoi choisir ce programme ?

Le programme combine le programme de deux domaines d'études : les technologies de l'information et la linguistique. Vous comprendrez et analyserez les matériaux linguistiques et appliquerez en toute confiance des technologies avancées d'intelligence artificielle, même si vous partez de zéro. Nous adoptons une vision très large de la linguistique numérique, des investigations théoriques aux applications pratiques de traitement du langage naturel, couvrant des domaines linguistiques tels que la sémantique computationnelle et la pragmatique, le discours, la sociolinguistique, la psycholinguistique et des applications telles que la traduction automatique, la réponse aux questions et l'analyse des sentiments.

Le programme propose deux grandes filières professionnelles : la traduction automatique et les technologies numériques linguistiques en entreprise. La piste de traduction automatique couvre plusieurs aspects importants : applications de traitement du langage naturel ; traduction automatique de texte à l'aide de statistiques; étude du langage à tous les niveaux, comme les relations entre les mots, l'étiquetage des parties du discours, l'analyse syntaxique et la résolution des anaphores ; outils de traduction pour traducteurs professionnels; l'apprentissage automatique pour le traitement du langage, les techniques informatiques pour classer automatiquement les textes en langage naturel, pour les tâches de la PNL telles que la réalisation automatique de résumés de texte. Les technologies numériques linguistiques dans les entreprises offrent un engagement dans des domaines tels que la technologie du texte et les ressources de données linguistiques, la technologie de la grammaire et la théorie linguistique, la technologie du dialogue et l'interaction parlée. Le côté pratique de la technologie du langage est associé à la linguistique computationnelle. Les sujets importants sont les méthodes empiriques et la collecte de données, les statistiques dans la modélisation des phénomènes linguistiques et l'apprentissage automatique. Les applications impliquant la technologie linguistique définissent la culture d'entreprise contemporaine : classement et filtrage de la pertinence des documents (par exemple, dans les moteurs de recherche et les médias sociaux), traduction automatique, aides à la rédaction, intelligence économique et profilage des individus. Le cœur de la technologie linguistique sont des méthodes d'analyse automatique des textes avec une sensibilité pour leur structure linguistique et leur contenu.

Ces deux options offrent des opportunités supplémentaires pour personnaliser l'éducation et même lancer votre propre startup. Chaque étudiant peut établir un projet académique personnel, en fonction des objectifs pédagogiques individuels avec un ensemble unique de disciplines.

Le programme est basé sur des projets. Vous développerez des compétences dans des projets de recherche, acquerrez de l'expérience dans l'utilisation de méthodes mathématiques pour créer des applications de traitement du langage naturel, y compris la reconnaissance vocale, l'intelligence artificielle, la traduction automatique, les mégadonnées, l'analyse de texte automatisée et la recherche sur le Web dans une grande variété d'ateliers informels de laboratoires de recherche. sur la linguistique numérique.

Vous participerez à une formation pratique fondée sur la théorie et la recherche, qui vous permettra de poursuivre une carrière de spécialiste dans l'industrie ou la recherche universitaire. Nous avons un vaste réseau de contacts dans l'industrie dont vous pourrez bénéficier. Nos diplômés occupent des postes dans les industries du traitement du langage et des technologies du langage humain, ainsi que dans des domaines connexes tels que la traduction, le développement de logiciels et les technologies de l'information et de la communication. Il est à noter que la linguistique numérique est une compétence de plus en plus recherchée par de nombreuses entreprises issues des milieux technologiques.

Les partenaires

• Centre NTI et centre de recherche de classe mondiale "Technologies numériques avancées" SPbPU
• Société de traduction "Literra"
• Société de service T
• Société de traduction EGO
• Agence de traduction "Janus"
• Université de technologie de Lappenranta (LUT)
• Huawei LLC
• Gazprom Neft LLC
• SARL "Tetrakub"

Objectif du programme

То préparer les spécialistes de niveau international travaillant avec des données linguistiques, des outils pour leur analyse statistique, la programmation et les langages machine.

Compétences et aptitudes clés

• Analyse des réalisations modernes de la science et des technologies avancées dans les travaux de recherche ;
• Stratégie d'application des nouvelles technologies de l'information dans les sciences humaines avec les moyens de l'analyse de données intellectuelles et de l'apprentissage automatique, de la linguistique informatique et de la représentation des connaissances ;
• Activités de recherche en systèmes intelligents logiques et algorithmiques;
• Présentation des résultats de recherche dans des formulaires de rapport, des résumés, des publications et des discussions publiques ;
• Développement de systèmes, d'algorithmes et de méthodes d'interaction homme-machine et machine à machine pour la traduction automatique ;
• Analyse en reconnaissance vocale et extraction d'entités nommées ;
• Création de systèmes de questions-réponses ;
• Développement de systèmes pour faciliter la communication pour les personnes handicapées.

Formation fondamentale et compétences pratiques dans les domaines suivants

• Diplôme de licence (spécialiste) dans n'importe quel domaine. Recommandé d'avoir une formation dans les domaines suivants : Langues étrangères et analyse linguistique
• Technologies de l'information
• Linguistique computationnelle
• Big Data
• Les étudiants en linguistique ou dans une discipline liée à la langue, mais sans formation en informatique, seront conseillés de manière appropriée par l'équipe du cours et un soutien technique spécialisé supplémentaire sera fourni si nécessaire.

Sujets de mémoire de master

• Grammaire-sémantique informatique : algorithmes de calcul des catégories
• Expériences informatiques sur la description des phénomènes syntaxiques
• Concepts de modélisation d'ontologie pour un système de génération de texte
• Modélisation des données d'entrée pour les systèmes de génération de texte basés sur l'ontologie
• Planification de texte en langage naturel dans le système de génération de discours
• Modélisation de l'insertion du verbe dans le texte - description et sémantique lexicale
• Une étude contrastive de textes de même type dans différentes langues
• Analyse de la composante culturelle, des systèmes verbaux et des constructions syntaxiques
• Classification automatique des genres basée sur l'apprentissage automatique

Les linguistes numériques sont actuellement extrêmement demandés. Le programme offre une opportunité unique de commencer votre carrière dans des sociétés informatiques mondiales spécialisées dans la recherche et l'analyse de textes, dans des startups développant de nouvelles technologies linguistiques. Vous travaillerez dans des entreprises (entreprises) et des institutions traitant de problèmes linguistiques appliqués et de leurs solutions modernes ainsi que dans diverses entreprises travaillant avec de grandes quantités de données textuelles non structurées.

Postes possibles

• Linguiste numérique
• Data scientist
• Architecte de systèmes d'information
• Concepteur de modèles Big Data
• Ingénieur de données
• Analyste de données