Master of Science en Bioinformatique Rochester Institute of Technology (RIT)

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Aperçu

Les maîtres en bioinformatique combinent la biotechnologie, la programmation informatique et les mathématiques informatiques pour vous préparer à utiliser et à créer des technologies permettant de détecter, de traiter et de soigner toute une gamme de maladies.

La maîtrise en bioinformatique offre aux étudiants une base solide en biotechnologie, en programmation informatique, en calcul mathématique, en statistique et en gestion de base de données. Les diplômés sont bien préparés pour le monde universitaire et les carrières dans les industries de la biotechnologie, de la bioinformatique, de la pharmacie et des vaccins.

Au cours d'exercices et de travaux de laboratoire, les étudiants apprennent à séquencer l'ADN et à utiliser des programmes informatiques pour analyser des séquences d'ADN et prédire des modèles moléculaires.

La bioinformatique est un domaine qui se développe depuis trente ans. C'est une discipline qui représente un mariage entre la biotechnologie et les technologies informatiques et qui a évolué grâce à la convergence des avancées dans chacun de ces domaines. Aujourd'hui, la bioinformatique est un domaine qui englobe tous les aspects de l'application des technologies informatiques aux données biologiques. Les ordinateurs sont utilisés pour organiser, relier, analyser et visualiser des ensembles complexes de données biologiques.

Avec l'avènement des technologies à haut débit telles que le séquençage de nouvelle génération et la protéomique, la bioinformatique est devenue essentielle aux sciences biologiques en général. Dans le passé, les laboratoires pouvaient gérer et analyser leurs données expérimentales dans des feuilles de calcul. De nombreux laboratoires de recherche ont désormais besoin de l'expertise de centres centraux de bioinformatique dédiés ou de leurs propres bio-informaticiens en interne.

Les diplômés de nos programmes sont entrés dans de tels laboratoires, tant dans l'industrie que dans le monde universitaire, en tant que bioinformaticiens. Certains ont également mis à profit leurs expériences en biotechnologie en tant qu'expérimentalistes de laboratoire expérimenté. La diversité des compétences que nos étudiants développent leur a permis d'accéder à un large éventail de choix de carrière.

Sur la base de consultations avec des personnes de l’industrie à l’échelle nationale, le marché du travail est riche en opportunités pour ceux qui obtiennent un diplôme universitaire supérieur en bioinformatique, en particulier s’ils sont associés à des travaux de recherche en thèse. Cette recherche offre une exposition aux problèmes du monde réel - et à leurs solutions - impossibles à atteindre autrement en milieu universitaire.

Dans le domaine de la bioinformatique, les employeurs recherchent généralement les compétences / points forts suivants: formation / connaissances fondamentales en biologie moléculaire, biochimie et biotechnologie, en particulier, génomique, administration de bases de données relationnelles et compétences en programmation / par exemple en utilisant SQL, PERL, C, C ++, etc. sur un système d'exploitation UNIX, de fortes capacités analytiques en utilisant des outils mathématiques / statistiques pertinents, un fort intérêt pour l'utilisation des compétences informatiques pour tirer parti des résultats des données de ceux qui travaillent en laboratoire, méticuleux, indépendant, patient pour effectuer la même tâche de manière répétitive et multitâche .

Le programme est offert à temps plein ou à temps partiel pour répondre aux besoins des étudiants traditionnels et de ceux qui travaillent actuellement dans le domaine.

Bioinformatique, MS, séquence type de cours

Première année

• BIOL-625 Éthique en bioinformatique
• BIOL-630 Algorithmes bioinformatiques
• BIOL-635 Séminaire Bioinformatique
• BIOL-671 Gestion de bases de données pour les sciences
• BIOL-694 Modélisation moléculaire et protéomique
• MATH-655 Biostatistique
• Cours au choix aux cycles supérieurs*

Deuxième année

• BIOL-790 Recherche et Thèse

*Tout cours de deuxième cycle jugé lié au domaine de la bioinformatique par le directeur du programme.

Le programme vous offre la possibilité d'entrer dans la main-d'œuvre bioinformatique et de devenir des leaders dans le domaine. Le programme est conçu pour répondre aux besoins des étudiants ayant des antécédents scolaires et professionnels divers. Les personnes qui entrent dans le programme ont généralement des diplômes en biologie, biotechnologie, chimie, statistiques, informatique, technologie de l'information ou dans un domaine connexe. Le programme s'adapte à cette diversité en offrant un programme de transition complet aux étudiants qui ont besoin de compléter leurs études avant d'entrer dans le programme. Le programme propose deux pistes, une pour les étudiants ayant une formation en sciences de la vie et une pour ceux ayant une formation en sciences informatiques. Quelle que soit la voie suivie, les étudiants sont prêts à devenir des bioinformaticiens professionnels après l'obtention de leur diplôme.

Types d'emplois

Biologiste en informatique, analyste des gènes, développeur de logiciels en bioinformatique, assistant de recherche / associé, programmeur / administrateur de bases de données sur les produits biologiques, analyste en informatique / programmeur et assistant en modélisation moléculaire.

les industries

• Biotechnologie et sciences de la vie
• Équipement médical
• Médicaments
• Soins de santé

Titres d'emploi typiques

• Analyste principal / programmeur
• Analyste de systèmes associé
• Bioinformaticien
• Analyste en bioinformatique
• Ingénieur Bioinformatique
• Développeur
• Biologiste informatisé
• Technicien de recherche
• Ingénieur logiciel

Nature du travail

Les emplois en bioinformatique comportent plusieurs domaines d’intervention différents, qui sont moins strictement hiérarchiques que les emplois de recherche sur les découvertes en biosciences. Le travail d'analyste / programmeur fournit un support d'analyse informatique plus ciblé. Les analystes / programmeurs conçoivent et développent des logiciels, des bases de données et des interfaces permettant d'analyser et de manipuler des bases de données génomiques. Ils collaborent avec la production pour développer des capacités de traitement et d'analyse de données à haut débit, ainsi que pour concevoir et mettre en œuvre des requêtes de données, de nouveaux algorithmes et / ou des techniques de visualisation. Les analystes / programmeurs gèrent également des bases de données ADN à grande échelle, préparent les données pour d’autres scientifiques, surveillent les nouvelles données issues de l’intégration de connaissances fonctionnelles basées sur les séquences sur les gènes afin d’aider les scientifiques à analyser et à interpréter les données sur l’expression des gènes. Ils analysent également les informations ADN et identifient les opportunités de solutions innovantes pour analyser et gérer les données biologiques. En outre, ils aident souvent à développer des logiciels et des scripts personnalisés pour automatiser la récupération, la manipulation et l'analyse des données. application de statistiques; et des outils de visualisation.

(Source: Vault Career Guide to Biotech; L'emploi dans la recherche en laboratoire)