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Queen's University Maîtrise en sciences appliquées avec domaine d'études en intelligence artificielle
Queen's University

Maîtrise en sciences appliquées avec domaine d'études en intelligence artificielle

Kingston, Canada

2 Years

Anglais

À plein temps

Date limite de dépôt des demandes

Sep 2024

CAD 14 923 *

Sur le campus

* étudiants internationaux

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Introduction

Les progrès de la technologie informatique et la disponibilité des mégadonnées ont conduit à une résurgence de la recherche sur l'intelligence artificielle (IA), l'apprentissage automatique et l'apprentissage en profondeur. L'IA repousse les limites de l'innovation dans toutes les disciplines et l'industrie a investi massivement dans diverses technologies d'IA. Il existe une forte demande de diplômés ayant une formation en IA provenant de l'industrie et des laboratoires de recherche. Le Département de génie électrique et informatique (ECE) possède une expertise considérable dans les méthodologies et les domaines d'application liés à l'IA et constitue un lieu idéal pour la formation de diplômés hautement qualifiés possédant des connaissances, des compétences et des compétences spécifiques à un domaine recherché par le secteur de l'IA. .

Le département ECE propose un programme de maîtrise en sciences appliquées accrédité par le Vector Institute avec un domaine d'études en intelligence artificielle qui fournit aux étudiants diplômés une base solide dans les principes de l'IA, de l'apprentissage automatique et de l'apprentissage en profondeur. Les diplômés seront en mesure de concevoir et d'analyser des algorithmes et des méthodologies liés à l'IA, d'utiliser des outils scientifiques et d'ingénierie modernes et d'appliquer des techniques basées sur l'IA pour résoudre des problèmes de recherche complexes. Ils acquerront des recherches avancées et des connaissances techniques dans les domaines liés à l'IA et auront une compréhension approfondie des implications éthiques et sociétales de l'IA. Le programme préparera les diplômés grâce à une combinaison d'apprentissage en classe et en ligne, de projets de résolution de problèmes et de cours en équipe, de séminaires de recherche et de projets de recherche supervisés par des professeurs. L'expérience d'apprentissage des étudiants sera favorisée par un programme d'études basé sur la recherche.

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