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QUB Faculty of Engineering and Physical Sciences (EPS) MSc en analyse de données
QUB Faculty of Engineering and Physical Sciences (EPS)

MSc en analyse de données

Belfast, Royaume-Uni

1 up to 2 Years

Anglais

À plein temps, À temps partiel

Date limite de dépôt des demandes

Demander la date de début la plus proche

GBP 25 800

Sur le campus

Introduction

Data Analytics est un domaine passionnant de développements rapides. Les données sont omniprésentes et continuent de croître massivement, ce qui crée une énorme croissance de la demande en experts qualifiés pour pouvoir en tirer le bénéfice réel.

Le rôle d’un data scientist est très varié et recouvre de nombreux domaines allant de l’informatique aux bases des mathématiques, des statistiques, de la modélisation et de l’analyse, tout en exigeant les compétences nécessaires pour voir les détails, résoudre le problème (l’avoir spécifié! ), et communiquez efficacement les résultats à vos collègues pour leur donner le pouvoir de prendre des décisions.

La diversité de l’analyse des données ouvre de nombreuses perspectives d’emploi, que ce soit dans les secteurs de l’informatique, de la santé, de la banque, de l’assurance, du maintien de l’ordre, de la technologie, ou de l’application de vos connaissances aux bâtiments intelligents et à l’analyse comportementale des clients.

Le programme offre une voie équilibrée vers l'apprentissage grâce à un mélange d'études universitaires et de sessions de laboratoire, avec un accent particulier sur l'engagement pratique avec l'industrie. Au cours des premier et deuxième semestres, vous étudierez 6 modules à temps plein qui incluent des possibilités d'apprentissage mixte et collaboratif. Au troisième semestre, vous entreprendrez un important projet basé sur l'industrie.

Structure du cours

Le programme vise à offrir une formation multidisciplinaire en analyse de données qui prépare les diplômés aux connaissances, aptitudes et compétences clés nécessaires pour occuper des postes dans les domaines de l’analyse et de la science des données. En particulier, le programme vise à fournir aux étudiants:

Connaissance approfondie et compréhension des principes fondamentaux de la statistique et de l'informatique qui sous-tendent l'analyse.

Connaissances avancées et compétences pratiques dans la théorie et la pratique de l'analyse.

Les compétences, outils et techniques nécessaires pour se lancer dans des carrières en analyse de données et en science des données.

Compétences dans une gamme de pratiques, processus, outils et méthodes applicables à l'analyse dans des contextes commerciaux et de recherche.

Exposition en temps opportun et expérience pratique d'une gamme de progiciels actuels et de nouvelles applications d'analyse émergentes.

Possibilités de développement de compétences pratiques dans un contexte commercial.

Durée

2 ans (temps partiel)/1 an (temps plein)

Admissions

Bourses et financement

Curriculum

Frais de scolarité du programme

Opportunités de carrière

Installations

À propos de l'école

Des questions