Master of Science en analyse de données
Malvern, États-Unis d'Amérique
DURÉE
36 Months
LANGUES
Anglais
RYTHME
À plein temps
DATE LIMITE D'INSCRIPTION
Date limite de dépôt des demandes
DATE DE DÉBUT AU PLUS TÔT
Demander la date de début la plus proche
FRAIS DE SCOLARITÉ
USD 1 953 / per credit *
FORMAT D'ÉTUDE
Sur le campus
* Résidents hors de l'État et étudiants titulaires d'un visa| Résidents de Pennsylvanie : 1 183 $ par heure de cours
Introduction
Apprenez à collecter, classer, analyser et modéliser des données dans tous les domaines à l'aide des statistiques, de l'informatique, de l'apprentissage automatique et du génie logiciel avec les programmes d'études supérieures d'analyse de données de Penn State Great Valley.
Nous proposons deux options distinctes : le Master of Data Analytics est axé sur l'application pratique ; le Master of Science in Data Analytics est un programme axé sur la recherche.
Avec nos programmes d'études supérieures en Data Analytics, vous pouvez :
- Travaillez avec des entreprises et des professeurs locaux sur des projets de recherche via l'Insights Lab, le Do iT Lab et le Smart Systems Research Group.
- Participez à votre rythme, en complétant à temps partiel ou à temps plein.
- Faites partie des plus de 750 000 anciens élèves de Penn State à travers le monde.
- Apprenez auprès de professeurs et d’experts de l’industrie de classe mondiale.
- Les deux programmes d'analyse de données sont désignés par STEM.
Avantages du programme
- Collaborez avec des anciens élèves et des employeurs locaux sur des projets pertinents tout en favorisant les liens avec l'industrie, le réseautage et les opportunités d'emploi.
- Naviguez dans des problèmes qui couvrent une variété d’industries.
- Plongez-vous dans de petites classes et développez des relations significatives avec des professeurs et des camarades de classe qui sont des professionnels et des gestionnaires des secteurs privé et public.
- Profitez des services de gestion de carrière, qui offrent une variété de programmes, de ressources et d'opportunités de réseautage pour les étudiants et les diplômés.
- Bénéficiez d'un programme désigné STEM, permettant 36 mois au total de formation pratique facultative (OPT).
Dans le classement 2024 des "meilleurs programmes en ligne" de U.S. News & World Report, Penn State Great Valley est classée :
- #3 dans les programmes de maîtrise en ingénierie
- #5ème Master en gestion de l'ingénierie (classement par spécialité)
- #7 dans les programmes de maîtrise en technologie de l'information informatique
Dans la liste des "meilleurs programmes en ligne pour les vétérans" publiée par U.S. News & World Report en 2024, Penn State Great Valley est classée :
- #2 dans les programmes de maîtrise en ingénierie
- #4 dans les programmes de maîtrise en technologie de l'information informatique
La flexibilité
- Les cours sont offerts soit dans un format hybride en personne/en ligne, soit entièrement en ligne.
- Des cours entièrement en personne sont disponibles chaque semestre pour se conformer aux exigences de visa.
- Capacité à poursuivre simultanément un autre diplôme dans le cadre du programme d’études concurrent.
Galerie
Admissions
Bourses et financement
Il existe une variété de bourses disponibles pour les étudiants à mi-temps et à temps plein de Penn State Great Valley qui répondent aux critères de bourses individuels.
Bourses pour les nouveaux candidats au programme
- Bourse d'admission pour les étudiants inscrits à au moins six crédits par deux premiers semestres
- Bourse du Chancelier pour les étudiants inscrits à au moins 12 crédits par deux premiers semestres
Bourses pour étudiants inscrits
- Bourses de mérite
- Bourses basées sur les besoins
Curriculum
Les cours des programmes de Master of Data Analytics et de Master of Science in Data Analytics sont hyperliés ci-dessous au Bulletin de l'Université. Veuillez vous référer aux prérequis mentionnés sur cette page car ceux énumérés dans le Bulletin de l'Université peuvent différer de ceux de Penn State Great Valley. Tous les cours proposés sont de trois crédits, sauf indication contraire.
- DAAN 501 - Research Methodology and Problem Framing
- DAAN 600 - Thesis Research (6 credits)
- DAAN 822 - Data Collection and Cleaning
- DAAN 825 - Large-Scale Database and Warehouse
- DAAN 862 - Analytics Programming in Python
- DAAN 871 - Data Visualization for Analytics
- DAAN 881 - Data-Driven Decision Making
- DAAN 888 - Design and Implementation of Analytics Systems
- DAAN 897 - Deep Learning
- DAAN 897 - Enterprise Analytics Strategies
- DAAN 897 - Foundations of Marketing Analytics
- I E 575 - Foundations of Predictive Analytics
- IN SC 497 - Special Topics: Business Intelligence
- IN SC 521 - Database Design Concepts
- IN SC 846 - Network and Predictive Analytics for Socio-Technical Systems
- IST 816 - Web and Internet Information Retrieval
- STAT 500 - Applied Statistics
- SWENG 541 - Advanced Database Design Concepts
- SWENG 545 - Data Mining
- SYSEN 505 - Technical Project Management
- SYSEN 530 - Systems Optimization
- SYSEN 536 - Decision and Risk Analysis in Engineering
Le programme de maîtrise en analyse de données nécessite 30 crédits : 18 crédits de base, 9 crédits au choix et 3 crédits de synthèse.
- Seven-week courses are offered either in an in-person/online hybrid format or fully online.
- Fully in-person courses are available each semester to comply with visa requirements.
- Capstone course builds upon the theories, technology, and skills learned in previous coursework.
The Master of Science in Data Analytics program requires 30 credits — 15 core credits, 9 elective credits, and 6 thesis credits.
- Seven-week courses are offered either in an in-person/online hybrid format or fully online.
- Fully in-person courses are available each semester to comply with visa requirements.
- Thesis paper is taken over two terms, and requires the completion of CITI training
- You’ll work with an assigned faculty adviser for the course of your research.
- To graduate, your thesis must be accepted by a committee, the head of the graduate program, and the chancellor.
Résultat du programme
À la fin du programme d'analyse de données, nos diplômés :
- Être capable de communiquer efficacement des connaissances techniques, y compris des idées, des analyses de données, des résultats ou des justifications de décisions sous des formats écrits d'une manière adaptée au public.
- Être capable d'analyser de grands ensembles de données pour prendre en charge une prise de décision basée sur les données.
- Démontrer une compréhension des techniques d’apprentissage automatique et d’analyse statistique.
- Être capable de faire la distinction entre les analyses descriptives, diagnostiques, prédictives et prescriptives et les techniques utilisées dans chacune.
- Démontrer leur compréhension des technologies utilisées pour développer, optimiser et déployer des bases de données à grande échelle.
- Démontrer une connaissance et une capacité à mettre en pratique les normes professionnelles de l’ingénierie et du comportement professionnel.
Frais de scolarité du programme
Opportunités de carrière
Selon le Bureau of Labor Statistics (BLS), l'emploi des data scientists devrait croître de 36 % entre 2021 et 2031, bien plus rapidement que la moyenne de toutes les professions.
Au cours de l'année universitaire 2020-2021, nos étudiants ont déclaré un salaire moyen de 83 000 $.
Organisations d'embauche
Nos étudiants et anciens élèves ont été embauchés et promus dans des organisations telles que :
- Amtrak
- Axtrie
- Barclays
- Ernst et Young
- iLink
- Monsanto
- Oracle
- Pymoco
- SÈVE
- Teradata
- ZoomInfo
Titres de poste
Les anciens élèves ont déclaré occuper les postes suivants :
- Analyste d'affaires
- Analyste de données
- Architectes de données
- Ingénieur de données
- Modélisateurs de données
- Scientifiques de données
- Analyste financier
- Chef de projet
- Analyste de recherche
- Consultant senior
Témoignages d'étudiants
English Language Requirements
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