
Master ès sciences in
MS en statistiques appliquées pour la recherche en sciences sociales
NYU Steinhardt School of Culture, Education and Human Development

Information clé
Emplacement du campus
New York, États-Unis d'Amérique
Langues
Anglais
Format d'étude
Sur le campus
Durée
3 - 6 semestres
Rythme
À plein temps, À temps partiel
Frais de scolarité
USD 1 795 / per year *
Date limite d'inscription
02 Feb 2024
Date de début au plus tôt
Oct 2024
* Frais de scolarité par point / crédit pour l'année universitaire 2019-2020
introduction

Une maîtrise socialement importante
Selon le National Center for Education Statistics, le nombre d’emplois dans les statistiques et la science des données a presque triplé au cours des cinq dernières années - et l’American Statistical Association estime que les statistiques ne permettent pas encore aux diplômés de répondre à cette demande. En tant qu'étudiant dans ce programme, vous allez acquérir des compétences analytiques avancées hautement commercialisables pour un large éventail de carrières stimulantes et enrichissantes en données, dans les domaines des sciences sociales, du comportement et de la santé. En particulier, les étudiants de ce programme vont:
- Établissez une base solide en techniques de recherche statistique et appliquez-les pour résoudre des problèmes critiques dans la recherche contemporaine sur le social, le comportement, les sciences de la santé et les politiques.
- Préparez-vous à une carrière en tant que statisticien appliqué et informaticien dans le secteur privé ou public, dans des domaines tels que la psychologie, l'éducation, les sciences politiques, les politiques publiques, la recherche sur les médias ou les soins de santé.
- Préparez-vous à poursuivre des études universitaires dans diverses disciplines nécessitant une analyse quantitative ou concentrez-vous sur celle-ci.
Caractéristiques clés du programme
Les étudiants de ce programme auront l’occasion d’adapter leurs études à l’une des trois concentrations suivantes:
- Data Science for Social Impact, l’un des premiers programmes d’enseignement au monde à s’intéresser aux défis de l’utilisation des données pour éclairer les politiques et les pratiques, prépare les étudiants à nouer des partenariats recherche-pratique, à prendre conscience des préoccupations éthiques entourant la collecte de données et utiliser et communiquer efficacement et succinctement les résultats de la recherche et leurs implications. Les étudiants seront bien placés pour travailler dans une grande variété de carrières à l'intersection de la société de l'information et de la société ou pour poursuivre des études doctorales en sciences sociales, comportementales ou de la santé.
- Méthodes computationnelles offre une formation plus rigoureuse en théorie et développement méthodologiques et convient particulièrement aux étudiants souhaitant passer au doctorat. des programmes en statistique, en économie ou en informatique.
- Les statistiques appliquées générales offrent une flexibilité maximale, permettant aux étudiants de personnaliser leurs programmes d’études en les sélectionnant parmi un vaste ensemble de statistiques et de cours connexes. Les étudiants de cette filière seront bien placés pour poursuivre des carrières dans l'industrie, la recherche et des programmes de doctorat compatibles avec leurs expériences de cours et de stage.
Comment allez-vous apprendre
Étude flexible
Vous pouvez obtenir le diplôme en trois ou quatre semestres d’études à temps plein ou jusqu’à six semestres d’études à temps partiel. Si vous vous inscrivez au programme avec une formation statistique préalable, vous pouvez choisir d’utiliser l’option accélérée avec un crédit plus faible et de vous inscrire à des cours avancés au début du programme. Votre statut d'étudiant accéléré sera déterminé par un examen du relevé de notes et / ou un examen de classement. D'autres étudiants ayant une expérience professionnelle considérable peuvent être en mesure de réduire l'obligation de stage ou d'y déroger moyennant l'approbation du conseil.
Cours rigoureux
Les cours comprennent les bases théoriques, l'inférence statistique et les modèles linéaires généralisés, l'inférence causale, les méthodes de recherche par sondage, la modélisation à plusieurs niveaux, les cours à option en statistique appliquée et un petit nombre de cours au choix sans restriction. Les projets d'analyse de données vous préparent à entreprendre des recherches et à prendre des décisions et des évaluations fondées sur des données.
Concentrations Spécialisées
Vous choisirez un travail de cours qui vous prépare pour votre carrière, avec des crédits spécifiques consacrés aux concentrations thématiques dans les méthodes de calcul, la science des données pour l'impact social ou la statistique générale appliquée.
Expériences d'apprentissage pratiques
Vous serez en mesure d’appliquer les compétences acquises pour aborder des questions de politique générale et des problèmes sociaux par le biais d’un stage et du séminaire de recherche. Vous travaillerez également en étroite collaboration avec les professeurs sur des projets de recherche.
Un accent sur le changement social
Les membres de notre corps professoral ont travaillé dans des organisations politiques et de défense des droits dans des domaines tels que la santé publique, la politique, la psychologie et la psychométrie, la démographie, la sociologie, les marchés du travail et l'éducation. Ils se soucient de l'utilisation de Data Science for Social Good. Ils appliquent des méthodes et des stratégies d'analyse de données à des questions telles que:
- Quel est l’effet des programmes surdoués et talentueux des écoles à charte sur les résultats des élèves?
- Quelle est la relation entre l'alimentation et certaines formes de cancer?
- Est - ce que les étudiants scolaires Pathways d' importance pour la réalisation d'études et les résultats ultérieurs du marché du travail?
- Quelles sont les stratégies efficaces pour la réadaptation des patients ayant subi un AVC?
- Quel est l'effet de l'emploi maternel sur les résultats du développement des enfants?
- Quelle est l'efficacité des environnements d'apprentissage collaboratifs?
Que puis-je faire avec un MS en statistique appliquée?
Notre programme vous prépare à une carrière en tant que statisticien appliqué et informaticien dans le secteur privé ou public, dans des domaines tels que la psychologie, l'éducation, les sciences politiques, les politiques publiques, la recherche sur les médias et les soins de santé. Vous serez également prêt à poursuivre vos études dans une variété de disciplines nécessitant une analyse quantitative.
Avantages du programme pour les étudiants internationaux
Si vous êtes un étudiant étranger, vous pourrez peut-être travailler aux États-Unis après avoir obtenu votre diplôme pour une période prolongée. La plupart des étudiants qui obtiennent un visa F-1 auront droit à une autorisation de travail hors campus de la formation pratique optionnelle (OPT) pour 12 mois. Les étudiants F-1 de ce programme peuvent également être éligibles pour l’extension OPT STEM (sciences, technologie, ingénierie ou mathématiques), vous permettant de prolonger votre séjour aux États-Unis afin de poursuivre une expérience de travail liée au diplôme pour une durée totale de 36 mois ou plus. 3 années.
Galerie
Admissions
Curriculum
Format : Temps plein/Temps partiel
Crédits : 34-44
Il s'agit d'un programme à crédits variables dans lequel vous pouvez suivre un minimum de 34 crédits. Si vous commencez le programme avec une formation statistique préalable, l'option de crédit accéléré et inférieur peut être idéale pour vous. La plupart des étudiants sans expérience statistique préalable prendront environ 44 crédits.
Le programme comprend les fondements théoriques, l'inférence statistique et les modèles linéaires généralisés, l'inférence causale, les méthodes de recherche par sondage, la modélisation à plusieurs niveaux, les cours au choix en statistique appliquée et les cours au choix sans restriction. Un séminaire de recherche en consultation statistique et un stage offrent des expériences d'apprentissage pratiques.
Étude flexible
Vous pouvez obtenir le diplôme en trois ou quatre semestres d’études à temps plein ou jusqu’à six semestres d’études à temps partiel. Si vous vous inscrivez au programme avec une formation statistique préalable, vous pouvez choisir d’utiliser l’option accélérée avec un crédit plus faible et de vous inscrire à des cours avancés au début du programme. Votre statut d'étudiant accéléré sera déterminé par un examen du relevé de notes et / ou un examen de classement. D'autres étudiants ayant une expérience professionnelle considérable peuvent être en mesure de réduire l'obligation de stage ou d'y déroger moyennant l'approbation du conseil.
Cours rigoureux
Les cours comprennent les bases théoriques, l'inférence statistique et les modèles linéaires généralisés, l'inférence causale, les méthodes de recherche par sondage, la modélisation à plusieurs niveaux, les cours à option en statistique appliquée et un petit nombre de cours au choix sans restriction. Les projets d'analyse de données vous préparent à entreprendre des recherches et à prendre des décisions et des évaluations fondées sur des données.
Concentrations Spécialisées
Vous choisirez un travail de cours qui vous prépare pour votre carrière, avec des crédits spécifiques consacrés aux concentrations thématiques dans les méthodes de calcul, la science des données pour l'impact social ou la statistique générale appliquée.
Expériences d'apprentissage pratiques
Vous serez en mesure d’appliquer les compétences acquises pour aborder des questions de politique générale et des problèmes sociaux par le biais d’un stage et du séminaire de recherche. Vous travaillerez également en étroite collaboration avec les professeurs sur des projets de recherche.
Un accent sur le changement social
Les membres de notre corps professoral ont travaillé dans des organisations politiques et de défense des droits dans des domaines tels que la santé publique, la politique, la psychologie et la psychométrie, la démographie, la sociologie, les marchés du travail et l'éducation. Ils se soucient de l'utilisation de Data Science for Social Good. Ils appliquent des méthodes et des stratégies d'analyse de données à des questions telles que:
- Quel est l’effet des programmes surdoués et talentueux des écoles à charte sur les résultats des élèves?
- Quelle est la relation entre l'alimentation et certaines formes de cancer?
- Est - ce que les étudiants scolaires Pathways d' importance pour la réalisation d'études et les résultats ultérieurs du marché du travail?
- Quelles sont les stratégies efficaces pour la réadaptation des patients ayant subi un AVC?
- Quel est l'effet de l'emploi maternel sur les résultats du développement des enfants?
- Quelle est l'efficacité des environnements d'apprentissage collaboratifs?
Résultat du programme
Vous serez prêt à :
- Aider à façonner la conception d'un projet de recherche ou d'une étude
- Jouer un rôle important dans la mise en œuvre de l'étude ou de l'enquête
- Être responsable de la collecte, de l'organisation et de l'analyse des données provenant de diverses ressources primaires et/ou secondaires
- Aider à développer des lignes directrices ou des protocoles pour la collecte des données et l'extrapolation des résultats à partir des données
- Travaillez avec des logiciels sophistiqués de gestion de données et de statistiques pour entreprendre vos analyses et rédiger des rapports sur vos conclusions
- Expliquer le comportement passé, identifier les résultats et scénarios probables, explorer les tendances futures et faire des projections
Opportunités de carrière
Que puis-je faire avec un MS en statistique appliquée?
Notre programme vous prépare à une carrière en tant que statisticien appliqué et informaticien dans le secteur privé ou public, dans des domaines tels que la psychologie, l'éducation, les sciences politiques, les politiques publiques, la recherche sur les médias et les soins de santé. Vous serez également prêt à poursuivre vos études dans une variété de disciplines nécessitant une analyse quantitative.
Nos anciens élèves travaillent dans des organisations telles que l'International Rescue Committee, le bureau du procureur général de l'État de New York, Two Sigma, le Harvard Center for Education Policy Research, le Vera Institute for Justice, le Center for Policing Equity et la Research Alliance for New York City Schools.