
Science des données MSc
Newcastle upon Tyne, Royaume-Uni
DURÉE
12 Months
LANGUES
Anglais
RYTHME
À plein temps
DATE LIMITE D'INSCRIPTION
Date limite de dépôt des demandes
DATE DE DÉBUT AU PLUS TÔT
Sep 2025
FRAIS DE SCOLARITÉ
GBP 31 700 / per year *
FORMAT D'ÉTUDE
Sur le campus
* étudiants internationaux ; 12 900 GBP - étudiants locaux à temps plein ; 6 450 GBP - étudiants locaux à temps partiel (24 mois) par an ;
Introduction
Notre MSc in Data Science vous donne les connaissances, l'expérience et l'expertise nécessaires pour résoudre les problèmes du monde réel et réaliser des perspectives basées sur les données pour les organisations.
La science des données révolutionne tous les domaines de la science, de l'ingénierie et du commerce. Elle offre la possibilité d'obtenir d'énormes avantages sociétaux et économiques.
Nous avons créé le MSc Data Science en collaboration avec un certain nombre de leaders industriels de premier plan. Il vise à remédier à la pénurie de compétences dans le domaine de l'analyse des données.
Notre master en science des données réunit des étudiants et des praticiens de l'industrie pour développer et traduire les nouvelles technologies dans la pratique de l'industrie.
Vous recevrez une formation complète sur la théorie et l'application de la science des données. Vous développerez une combinaison pluridisciplinaire de compétences en statistiques et en informatique. Vous serez également en mesure d'appliquer ces compétences à des problèmes réels dans un domaine d'application donné.
Les thèmes abordés sont les suivants
- visualisation des données
- informatique en nuage
- Statistiques bayésiennes
- apprentissage automatique
Vous bénéficierez de notre expertise substantielle en science des données. Nous nous concentrons sur un large éventail de domaines d'application, notamment :
- soins de santé
- transport
- cybersécurité
- villes intelligentes
- fabrication
Classements
- 42 % de nos recherches sont classées parmi les recherches de pointe mondiales 4* – Research Excellence Framework 2021
- Augmentation de 65 % de la capacité de recherche depuis 2014 – Cadre d’excellence en recherche 2021
- Top 130 des universités mondiales - Classement mondial des universités QS 2025
- Top 170 des universités mondiales - Classement mondial des universités du Times Higher Education 2024
- Top 25 au Royaume-Uni et Top 100 au monde en matière de développement durable – Times Higher Education Impact Rankings 2024
Curriculum
Ce que tu vas apprendre
Ce MSc en science des données comporte trois phases.
Phase 1
Nous vous présenterons les connaissances et compétences de base en statistiques et en informatique.
Ces modules sont enseignés sous forme de bloc intensif, ce qui signifie que deux modules vous seront enseignés simultanément.
Phase deux
La deuxième phase comprend des modules techniques plus avancés, ainsi qu'un projet de groupe.
Nous présenterons les aspects qui régissent tous les domaines de la pratique de la science des données, notamment :
- professionnalisme
- législation
- éthique
Au cours du projet de groupe, vous développerez et évaluerez une solution de science des données à un problème complexe du monde réel. Vous travaillerez dans une organisation industrielle. Il peut s'agir d'une organisation régionale, nationale ou caritative. Vous proposerez un projet de science des données dans cette entreprise, cet institut ou ce domaine de recherche.
Phase trois
Au cours de la dernière phase, vous travaillerez sur un projet de recherche individuel. Cela vous donnera l'occasion de :
- développez vos connaissances et vos compétences
- travailler dans une équipe de recherche ou de développement
Vous pouvez développer votre projet :
- à l'Université sous la direction d'un directeur de thèse
- en obtenant un stage industriel
- travailler avec votre employeur actuel
Vous bénéficierez d'un encadrement personnalisé assuré par un membre expérimenté du personnel. Si nécessaire, vous bénéficierez également de l'encadrement de partenaires du secteur.
Modules
Vous étudierez des modules sur ce cours. Un module est une unité d'un cours avec ses propres objectifs, résultats et méthodes d'évaluation approuvés.
Modules obligatoires
- Ingénierie pour l'IA
- Visualisation des données
- Informatique d'image
- Gestion des données et analyse exploratoire des données
- La science des données dans la nature (projet de groupe)
- Apprentissage automatique avec Project
- Projet et mémoire en science des données
- Fondements statistiques de la science des données
- Apprentissage statistique pour la science des données