Master of Science en Business Analytics et Data Science

La NJCU School of Business de l'Université de New Jersey City University a lancé un nouveau programme de maîtrise ès sciences en analyse commerciale et en science des données conçu pour préparer les étudiants à des carrières dans le domaine en plein essor de l'analyse de données. Le programme de maîtrise ès sciences en analyse commerciale et en science des données préparera les étudiants aux compétences nécessaires pour collecter, stocker, analyser et interpréter de grandes quantités de «Big Data» afin de faciliter la prise de décision commerciale éclairée.

L'analyse des données est un domaine de forte croissance de l'emploi. Une étude récente du McKinsey Global Institute projette environ 500 000 emplois nécessitant des compétences en analyse de données d'ici 2018, avec une pénurie prévue d'environ 190 000 emplois. Le programme de la NJCU School of Business permet aux étudiants diplômés intéressés par l'analyse de concentrer leurs études sur des techniques adaptées à des disciplines commerciales spécifiques telles que la finance, le marketing, la logistique et la comptabilité.

À propos de ce diplôme

Le programme de maîtrise ès sciences en analyse commerciale et science des données est conçu pour préparer les étudiants à des carrières dans le domaine en plein essor de l'analyse de données. Le programme développera les compétences nécessaires pour collecter, stocker, analyser et interpréter de grandes quantités de «Big Data» afin de faciliter des décisions commerciales éclairées. Les étudiants peuvent choisir de concentrer davantage leurs études sur des techniques adaptées à des disciplines commerciales spécifiques telles que la finance, le marketing, la logistique et la comptabilité. Le programme prend également en charge le contenu de l'examen Certified Analytics Professional (CAP).

Conditions d'admission

• Baccalauréat d'un programme de premier cycle accrédité à l'échelle nationale.
• GPA minimum recommandé de 3,0.
• Graduate Record Examination (GRE) ou le Graduate Management Admissions Test (GMAT), recommandé au 50e centile ou plus. L'exigence GRE / GMAT peut être levée au cas par cas.
• Deux lettres de recommandation
• Une déclaration d'intention personnelle (1 000 à 2 000 mots), qui doit décrire les raisons pour lesquelles le candidat a postulé au programme et la manière dont son expérience, ses compétences et ses objectifs sont alignés sur le programme.
• Un curriculum vitae à jour qui décrit les antécédents scolaires, les antécédents professionnels, les activités professionnelles et d'autres activités du candidat.
• Les étudiants internationaux sont tenus de passer le test d'anglais comme langue étrangère (TOEFL) et de soumettre une évaluation des relevés de notes internationaux (ECE) ou World Education Services (WES).

Dates limites d'inscription*

Candidats nationaux:

Demandeurs internationaux:

* Les délais sont sujets à changement. Des prolongations de délais peuvent être accordées au cas par cas. Veuillez contacter Graduate Admissions pour plus d'informations [email protected].

Exigences préalables

Le programme d'études de 33 crédits suppose un diplôme de premier cycle et / ou une expérience de travail dans les affaires, la technologie ou des disciplines connexes. En fonction de leurs antécédents et de leur concentration, les étudiants peuvent être tenus de suivre les conditions préalables suivantes:

• BUSI 599 Graduate Business Essentials (9 crédits)

Des cours d'études supérieures similaires d'autres établissements peuvent être acceptés avec l'approbation du coordonnateur du programme.

Cours prérequis (au besoin):

• BUSI 599 Graduate Business Essentials, 9 crédits

Cours obligatoires du programme de base: 24 crédits

• FINC 514 Introduction à l'analyse commerciale et à la science des données, 3 crédits
• Programmation FINC 515 pour les entreprises, 3 crédits
• FINC 520 Méthodes statistiques et mathématiques pour la science des données, 3 crédits
• FINC 530 Machine Learning for Business I, 3 crédits
• FINC 535 Data Management, 3 crédits
• Conception expérimentale FINC 550, 3 crédits
• Visualisation et communication des données FINC 560, 3 crédits
• Modélisation et conception expérimentale de séries chronologiques FINC 565, 3 crédits

Cours au choix obligatoires: 6 crédits

• Cours au choix: autorisation du conseiller, 3 crédits
• Cours au choix: autorisation du conseiller, 3 crédits

Exigence de Capstone:

• FINC 781 Capstone Project in Data Science, 3 crédits

Crédits minimum totaux: 33

Description du programme

Deux modèles de réunion:

• Programme accéléré de 16 mois
• Programme à temps partiel de 2 ans

En plus d'être offert sous forme de programme flexible à temps plein / temps partiel réparti sur quatre semestres ou plus, le Master of Science propose un programme d'immersion accéléré de 16 mois basé sur une cohorte le vendredi soir et le samedi toute la journée.

Le programme MS in Business Analytics et Data Science sera entièrement orienté vers la pratique. Les expériences d'apprentissage des élèves seront ancrées dans des contextes du monde réel. Les étudiants acquerront des compétences analytiques et utiliseront des outils logiciels actuellement populaires dans l'industrie pour trouver des solutions aux problèmes d'analyse de données d'entreprise couramment rencontrés dans la pratique. Les étudiants apprendront également les responsabilités éthiques de travailler avec de grandes quantités de données, qui dans de nombreux cas pourraient être privées. Les diplômés du programme seront parfaitement préparés à assumer le rôle de scientifique des données dans l'industrie.

Le Master of Science en Business Analytics et Data Sciences nécessitera l'obtention de 33 crédits (9 cours de base et 2 cours au choix). Les cours au choix permettent aux étudiants d'explorer des sujets plus spécialisés dans l'analyse commerciale et la science des données. Le programme se termine par un projet de synthèse qui applique les connaissances acquises à des problèmes de science des données du monde réel.

Cartes des diplômes

Plan traditionnel à temps plein

Première année

Terme 1

• FINC 514 Introduction à l'analyse commerciale et à la science des données, 3 crédits
• Programmation FINC 515 pour les entreprises, 3 crédits
• FINC 520 Méthodes statistiques et mathématiques pour la science des données, 3 crédits
• Crédits: 9

Terme 2

• FINC 530 Machine Learning for Business I, 3 crédits
• FINC 535 Data Management, 3 crédits
• Modélisation et conception expérimentale de séries chronologiques FINC 565, 3 crédits
• Crédits: 9

Terme 3

• Conception expérimentale FINC 550, 3 crédits
• Visualisation et communication des données FINC 560, 3 crédits
• Cours au choix 1, 3 crédits
• Crédits: 9

Terme 4

• Cours au choix 1 Avec l'aide d'un conseiller, le cours au choix peut être choisi parmi une liste approuvée de cours au choix. 3 crédits
• FINC 781 Capstone Project in Data Science, 3 crédits
• Crédits: 6

Crédits totaux: 33

Résultats d'apprentissage des élèves

À la fin du Master of Business Administration avec une spécialisation en Business Analytics programme, les étudiants seront capables de:

1. Identifier les problèmes éthiques et comprendre les implications de la responsabilité sociale pour les pratiques commerciales durables.
2. Évaluez les informations et appliquez des compétences de pensée critique pour identifier des solutions et éclairer les décisions commerciales.
3. Utiliser la technologie, appliquer des méthodes quantitatives et interpréter les données pour résoudre les problèmes commerciaux.
4. Intégrez les connaissances des principaux concepts commerciaux et collaborez de manière productive au sein d'une équipe.
5. Travaillez efficacement dans un environnement diversifié et comprenez comment les problèmes mondiaux et culturels affectent l'organisation et ses parties prenantes.
6. Composez des formes claires et concises de communication écrite pour transmettre efficacement des idées et des informations associées à des sujets commerciaux.
7. Communiquer efficacement les concepts commerciaux grâce à une présentation orale.