Master of Science en analyse de données et technologie financière (diplôme conjoint avec l'Université hellénique de la Méditerranée)

Le programme interinstitutionnel d'études de troisième cycle (I.P.S.P.) en "Analyse des données et technologie financière" vise à développer un haut niveau de recherche et à former des diplômés dans le domaine de la finance et de l'informatique au niveau du troisième cycle à travers les dix cours proposés.

L'objectif du programme est de doter l'étudiant d'un vaste arsenal théorique et pratique de connaissances et de compétences analytiques afin qu'il puisse comprendre et développer le sujet de l'analyse des données et de la technologie financière. L'objectif est également de former les étudiants de manière appropriée afin qu'ils développent une pensée critique dans le but ultime de produire des recherches dans le domaine concerné.

Le programme de troisième cycle proposé -Master of Science in Data Analysis and Financial Technology - répond aux besoins spécifiques créés par les méthodes modernes et classiques de financement et de gestion des ressources en capital des entreprises, les instruments financiers modernes, les besoins et les méthodes bancaires, et la participation du public à la collecte et à l'offre de ressources. Grâce aux connaissances et compétences spécialisées acquises dans le cadre de ce programme, les diplômés seront en mesure, d'une part, d'appliquer les nouvelles méthodes et connaissances dans ces domaines dans le monde des entreprises et des organisations et, d'autre part, ils auront acquis le bagage de spécialisation nécessaire pour faire progresser leurs recherches à un niveau plus élevé, comme celui du doctorat.

En particulier, l'I.P.S.P. proposé vise à :

• préparer les étudiants à occuper des postes de haut niveau dans les départements financiers/économiques et/ou les directions du secteur privé ou public en Grèce ou à l'étranger
• former des scientifiques spécialisés qui contribueront au processus de gestion du Big Data et utiliseront la technologie pour fournir des solutions financières (Financial Technology ou FinTech), en raison de l'ampleur sans précédent des données produites quotidiennement, ainsi que des besoins d'analyse des données pour l'exportation de connaissances précieuses dans les domaines de la finance.

Cette situation résulte de la mondialisation des marchés, mais aussi du développement de la technologie et de l'informatique, de la croissance des données qui proviennent, entre autres, de sources telles que le World Wide Web, les réseaux sociaux et la récente tendance à l'ouverture des données. En tant qu'industrie, FinTech désigne les entreprises technologiques émergentes visant à concurrencer les institutions financières traditionnelles et offrant une gamme de services, allant des solutions de paiement par téléphone mobile, des plateformes de crowdfunding ou de la microfinance en ligne, aux outils de gestion de portefeuille en ligne et aux transferts internationaux de capitaux. Les entreprises FinTech suscitent l'intérêt à la fois des différents utilisateurs de services bancaires et des sociétés d'investissement, qui voient en elles l'avenir du secteur financier.

Par conséquent, le rôle de l'analyse des données et de la technologie financière, qui nécessite une excellente connaissance des théories et pratiques modernes de l'informatique et de la finance, combinée au concept de Big Data, met en évidence de nouvelles opportunités de croissance économique, des éléments qui sont considérés comme particulièrement importants aujourd'hui.

Les titulaires du diplôme de spécialisation de troisième cycle (DSP) en "Analyse des données et technologie financière" de l'I.P.S.P. proposé auront des connaissances suffisantes pour poursuivre une carrière internationale, en occupant des postes avec un niveau de connaissances particulièrement élevé dans l'organisation et la gestion de l'environnement financier moderne.

La méthode d'enseignement utilisée dans le programme est une combinaison de cours magistraux et de méthodes d'enseignement interactives. Plus précisément, la méthode d'enseignement du programme est participative et interactive, de sorte que les étudiants peuvent développer leurs compétences interpersonnelles grâce à leur participation active au processus d'apprentissage. Les activités d'apprentissage et les méthodes d'enseignement comprennent des conférences, des jeux de simulation, des discussions et des débats, la résolution de problèmes, des travaux de groupe et des études de cas. Les étudiants présenteront des études de cas en groupes où leur capacité à soutenir leur point de vue sera évaluée. Les exercices visent à approfondir la compréhension des concepts développés pendant les cours et à mieux préparer les examens. En outre, un film éducatif traitant d'une question pertinente a été inclus afin de permettre aux étudiants de mener une discussion critique et d'argumenter en groupe. Enfin, ils comprennent un panel de discussion avec un coordinateur où des articles de recherche récents seront discutés.