Intelligence artificielle MSc
Manchester, Royaume-Uni
DURÉE
1 up to 2 Years
LANGUES
Anglais
RYTHME
À plein temps, À temps partiel
DATE LIMITE D'INSCRIPTION
Date limite de dépôt des demandes
DATE DE DÉBUT AU PLUS TÔT
Demander la date de début la plus proche
FRAIS DE SCOLARITÉ
GBP 20 000 / per year
FORMAT D'ÉTUDE
Sur le campus
Introduction
Intelligence artificielle MSc
Des voitures sans conducteur à la reconnaissance vocale, l'intelligence artificielle (IA) progresse rapidement et fait désormais partie de notre vie quotidienne. Avec la recherche et le développement de nouvelles technologies, l'IA devient rapidement un élément essentiel du fonctionnement des entreprises et des institutions. Elle devient également un élément essentiel de la vision de l'industrie 4.0, le gouvernement estimant que l'IA pourrait contribuer à hauteur de 232 milliards de livres sterling à l'économie britannique d'ici 2030.
Dans le cadre de notre cours de MSc Artificial Intelligence, vous recevrez un enseignement dispensé par des universitaires experts dans le domaine, dont beaucoup mènent actuellement des recherches sur le sujet dans le cadre de notre groupe de recherche Centre for Advanced Computational Science (Centre pour la science computationnelle avancée). Cela garantit que notre programme d'études est basé sur un contenu fondé sur la recherche, à la pointe de ce domaine en constante évolution.
Ce cours s'appuiera sur vos connaissances informatiques existantes. Nous visons à vous doter des principes fondamentaux de l'IA afin que vous puissiez évaluer de manière critique les théories, les techniques, les outils et les systèmes utilisés dans ce domaine. Et les applications interdisciplinaires, vous permettant de vous spécialiser dans ce domaine passionnant et en développement.
Vous réaliserez également un projet de master approfondi avec le soutien de notre équipe académique et technique. À l'issue de notre diplôme de troisième cycle en IA, vous serez bien placé pour réussir dans ce secteur à forte croissance et prêt à relever les défis auxquels les entreprises sont confrontées.
Frais de scolarité du programme
Admissions
Bourses et financement
Les étudiants peuvent demander une bourse pour ce cours de conversion de troisième cycle spécifique. Ceux-ci sont financés par l'OfS et valent 10 000 £ chacun. L'Université offrira 25 bourses sur deux années académiques à des étudiants ayant des antécédents souvent sous-représentés dans la main-d'œuvre de l'IA et de la science des données. Ces bourses seront prioritaires pour les étudiantes, les étudiants noirs et les étudiants handicapés.
10 bourses seront disponibles pour la première promotion en septembre 2021 et 15 bourses seront disponibles en septembre 2022. La bourse peut être utilisée pour payer les frais de scolarité, payer l'équipement ou une combinaison des deux.
Curriculum
Informations sur les cours
Dans notre master en intelligence artificielle, vous étudierez des modules de base couvrant des domaines tels que l'apprentissage automatique avancé, l'éthique de l'intelligence artificielle et la science robotique. Vous pouvez choisir d'étudier le cours à temps plein sur un an, ou à temps partiel, où vous suivrez les modules sur deux ans. Vous pouvez également choisir de suivre un stage facultatif supplémentaire d'un an dans l'industrie sur la voie à temps plein.
Dans ce cours, vous acquerrez une compréhension et une expérience pratique de l'application des technologies d'analyse de données. En explorant une gamme de paradigmes d'apprentissage automatique, vous construirez des modèles et développerez des compétences informatiques et statistiques transférables pour l'évaluation des modèles. En tant que points focaux de la vision de l'Industrie 4.0, vous explorerez également la conception et le développement de la science et des systèmes robotiques et la manière dont ils peuvent répondre aux divers besoins humains.
Vous examinerez différentes approches algorithmiques et prendrez en compte la complexité et l'efficacité des algorithmes grâce à une mise en œuvre pratique. Vous vous concentrerez également sur les algorithmes qui permettent aux ordinateurs d'« apprendre » en explorant des sujets tels que les réseaux neuronaux et les algorithmes génétiques. Plus important encore, vous acquerrez une appréciation de l'IA centrée sur l'humain en examinant les questions juridiques, sociales, culturelles et éthiques liées aux pipelines d'intelligence artificielle. Cela comprend les questions liées à la conceptualisation, à la qualité des données et à l'évaluation des biais, ainsi qu'à la représentativité des modèles, à la mise en œuvre et à l'interaction et à la formation humaines.
En plus des compétences techniques et de la connaissance du secteur, notre objectif est de vous doter de compétences clés en matière d’employabilité telles que le travail en équipe, la rédaction de rapports, la communication et la négociation.
Enfin, vous réaliserez un projet de recherche approfondi et indépendant. Avec le soutien de notre équipe académique et technique, vous entreprendrez un travail de recherche sur un sujet de votre choix en rapport avec vos études. Cela impliquera la conception, la mise en œuvre et l'évaluation d'un travail de projet substantiel lié à l'IA et la documentation de la recherche par la rédaction d'une thèse.
Année 1
Unités centrales
- Algorithmes et structures de données
- Science et systèmes robotiques
- Apprentissage automatique avancé
- Représentation des connaissances et raisonnement
- Concepts d'apprentissage automatique
- L'éthique et la gouvernance de l'intelligence artificielle
- Mathématiques et statistiques informatiques
- Principes de l'intelligence artificielle
- Projet MSc
Opportunités de carrière
The advanced skills and understanding you’ll develop while studying our MSc Artificial Intelligence course can take you into a range of exciting roles in different industries. You’ll be ideally placed to apply for specialist jobs such as AI/machine learning software engineer and AI data specialist. There are many links to the field of data science for even broader opportunities. As AI spreads into wider sectors, you’ll find opportunities in areas such as medicine, transport, economics and more. There is also the opportunity to pursue academic research via MPhil or PhD positions.
Careers support is available from the moment you join us, throughout your time here, and for up to three years after the completion of your course.
Programme d'études
Analyse de l'étude et de l'évaluation
Dix crédits correspondent à 100 heures d'études, qui sont une combinaison de cours magistraux, de séminaires, de séances pratiques et d'études indépendantes. Un diplôme de master comprend généralement 180 crédits, un PGDip 120 crédits, un PGCert 60 crédits et un MFA 300 crédits. La composition exacte de votre temps d'étude et des évaluations pour le cours variera en fonction de vos choix d'options et de votre style d'apprentissage, mais elle pourrait être :
Étude
Temps plein 20 % cours magistraux, séminaires ou similaires ; 0 % stage ; 80 % études indépendantes
Temps plein avec stage 10 % cours magistraux, séminaires ou similaires ; 50 % stage ; 40 % études indépendantes
Temps partiel 20 % cours magistraux, séminaires ou similaires ; 0 % stage ; 80 % études indépendantes
Évaluation
Temps plein 100 % cours ; 0 % pratique ; 0 % examen
Temps plein avec placement 100 % cours ; 0 % pratique ; 0 % examen
Temps partiel 100% cours; 0% pratique; 0% examen