Master of Science en analyse de décision

Dans notre monde de plus en plus complexe et mondialisé, une prise de décision efficace exige un degré élevé de réflexion critique et la capacité de collecter, interpréter et agir sur diverses données. Minerva a mis au point un programme unique en son genre conçu spécifiquement pour préparer les dirigeants du XXIe siècle à prendre des décisions en conséquence. Le Master of Science en analyse de décision (MDA), d'une durée de 21 mois, est conçu pour transmettre des compétences professionnelles essentielles, en mettant l'accent sur la recherche, l'analyse et la prise de décision pratique.

Le Master of Science en analyse de décision vous enseigne les compétences essentielles nécessaires pour prendre de meilleures décisions et mettre en œuvre des changements positifs.

Description du programme - Un programme pour les décideurs

Le Master of Science en analyse de décision comprend 16 mois de cours suivis de cinq mois d'études indépendantes sur une thèse de maîtrise. Trois des cinq cours de base sont basés sur les cours Cornerstone de premier cycle, mais ils sont modifiés au niveau des études supérieures pour se concentrer sur les types d’analyses et de considérations nécessaires à la prise de décisions complexes. Un quatrième cours se concentre sur l'inférence basée sur les statistiques, appliquée à des scénarios de divers domaines, et le cinquième cours est conçu expressément pour vous aider à perfectionner vos compétences en recherche. Avec l'aide d'un conseiller de thèse choisi avec soin, votre travail de mémoire indépendant aboutira à un projet de recherche original dans lequel vous identifierez un problème, l'analyserez et défendrez une décision spécifique ou des décisions, en abordant le problème.

Conception du curriculum - Construire une base solide

Cours de base (24 unités)

Trois cours de base sont organisés parallèlement aux cours Cornerstone offerts dans le cadre du programme de premier cycle, mais ils ont été revus et redessinés pour le niveau de la maîtrise. Cette partie du programme est conçue pour promouvoir la maîtrise de 65 résultats d'apprentissage centraux en matière de pensée créative, de pensée critique et d'interaction efficace. Tout au long du cursus, le matériel pédagogique se concentre sur les types d'analyses pouvant prendre en charge les décisions complexes du monde réel, et les activités en classe approfondissent un large éventail de cas et de domaines problématiques.

Cours de focus analytique (8 unités)

Deux cours supplémentaires portent sur le développement de compétences pratiques et pratiques liées à l'analyse des données et à la conception de la recherche. L'une met l'accent sur la prise de décision basée sur l'informatique et l'information, y compris l'inférence statistique utilisant la plate-forme R et le langage de programmation. Un deuxième cours porte sur les méthodes de recherche indépendante, dans lesquelles vous apprendrez la conception des méthodes quantitatives, qualitatives et mixtes, et poursuivrez votre utilisation du langage R pour l'analyse des données. Dans ces deux cours, vous explorerez un large éventail de domaines problématiques, notamment les politiques publiques, les entreprises et l’industrie et les sciences, ce qui vous obligera à perfectionner vos compétences en matière de collecte et d’analyse de données, décisions pratiques et défendables. Des études de cas spécifiques couvrent des sujets tels que la malnutrition, l'utilisation de sanctions économiques dans les relations internationales, le diagnostic médical assisté par ordinateur, la répartition de l'eau et bien plus encore.

Cours intensifs et appliqués

Tous nos cours diffèrent des cours universitaires standard de plusieurs manières. En premier lieu, l’objectif principal de chacun est d’apprendre et d’intégrer des objectifs d’apprentissage très explicites. Celles-ci sont toutes décrites dans les programmes de cours, attachés à chaque session de cours, et vos progrès sur chacun sont disponibles via un tableau de bord en ligne. Deuxièmement, chaque cours illustre ces objectifs d'apprentissage avec un large éventail de contenus, ce qui vous permet de généraliser vos compétences et d'apprendre à analyser des situations et des alternatives qui sous-tendent une prise de décision intelligente. Troisièmement, chaque cours est un séminaire. En tant que tels, ils se concentrent tous sur l'apprentissage actif et non sur la réception passive d'informations. Les cinq cours sont les suivants:

• Advanced Formal Analyses, qui vous apprend à représenter des situations de manière mathématique et logique, en utilisant des concepts en mathématiques, en probabilités et en statistiques, en informatique et en logique. Le sujet utilisé pour illustrer ce matériel sera généralement tiré d'un large éventail de problèmes (voir «Questions importantes» ci-dessus).
• Analyses empiriques avancées, qui vous apprend à utiliser la méthode scientifique pour analyser des situations et prendre des décisions en encadrant des problèmes, en formulant et en testant des hypothèses créatives et en faisant des conjectures éclairées. Le sujet utilisé pour illustrer ce matériel sera généralement tiré des sciences naturelles.
• Advanced Complex Systems, qui vous apprend à analyser des systèmes complexes tels que les systèmes économiques et sociaux. De tels systèmes ont de nombreuses parties en interaction et de multiples entrées, impliquent généralement des boucles de rétroaction et des effets non linéaires, et donnent souvent lieu à des propriétés émergentes. Étant donné que de nombreux systèmes sociaux humains sont complexes de cette manière, une telle analyse est vitale pour un leadership, un débat et une négociation efficaces. Le sujet utilisé pour illustrer ce matériel sera généralement tiré des sciences sociales.
• Décisions basées sur l'information, qui vous apprend à extraire le sens des données en utilisant des approches modernes telles que l'inférence bayésienne. Découvrez comment prendre de grandes décisions stratégiques avec les mathématiques, les statistiques et la simulation informatique. Les aspects techniques du cours portent sur les approches informatiques et les défis du monde réel, en tirant des enseignements des sciences de la vie, des politiques publiques et de la politique, de l'éducation et des affaires.
• Méthodes de recherche, qui vous apprend à concevoir de nouvelles études de recherche pour collecter les données qualitatives et quantitatives nécessaires à la prise de vos décisions. Développez votre utilisation du langage R pour développer des visualisations de données efficaces, des statistiques descriptives et des modèles de régression.

Projet de mémoire - Prise de décision dans la pratique

Au cours des cinq mois suivant la fin de vos cours, vous compléterez un mémoire de maîtrise. Cela vous obligera à mener un projet de recherche original, avec les conseils et les conseils d'un conseiller de thèse. Plus précisément, vous identifierez un problème, effectuerez des recherches sur la documentation existante et effectuerez des recherches et des analyses originales pour justifier une décision spécifique - ou des décisions - qui ont une incidence sur le problème. Le travail doit démontrer une utilisation efficace des compétences que vous avez acquises dans le cadre des cours, mais le sujet est ouvert, sous réserve de l'approbation de votre conseiller. La thèse sera notée aux normes de niveau supérieur par le conseiller de thèse et un autre membre du corps professoral qui n'a pas été impliqué dans le projet. Le projet doit inclure:

• Un énoncé de ce problème sera traité. La question devrait être affichée dans le contexte d'une revue de littérature détaillée. L’examen ne devrait pas simplement résumer les études ou la littérature pertinentes antérieures, mais l’analyser de manière critique et conclure par un énoncé clair des implications de l’examen.
• Une déclaration claire expliquant pourquoi la question à traiter dans le projet est importante.
• Un résumé de la méthodologie à utiliser dans l’étude.
• Une description détaillée de ce qui a été réellement fait.
• Un rapport clair et rigoureux des résultats, utilisant des statistiques descriptives et inférentielles appropriées, qui justifient à leur tour une décision spécifique.
• Une discussion des implications appliquées des résultats de l'étude.

Vous serez assigné à la fois un conseiller de thèse de la faculté Minerva et un lecteur externe, qui est un expert dans le domaine concerné.

Cycles d'admission - Dates limites

Apport du programme: automne 2019

Coût

• Accessibilité globale, avec des admissions aveugles
• Frais de scolarité de 39 000 $, plus environ 500 $ en matériel de cours supplémentaire
• Frais de scolarité payés en cinq versements au cours du programme
• Prêts aux étudiants à faible intérêt pouvant aller jusqu'à 50% des frais de scolarité