MSc Data Science

Le rôle d'un data scientist devient rapidement un poste obligatoire pour toute entreprise qui souhaite tirer pleinement parti des données qu'elle recueille. Il y a une demande accrue de professionnels qui ont la bonne combinaison de mathématiques, statistiques, informatique, sens des affaires et la capacité de tirer parti des technologies émergentes pour résoudre des problèmes de la vie réelle.

Faits saillants du cours

Ce programme pratique allie pratique et théorie pour doter les étudiants des compétences, des connaissances et de l'expérience nécessaires pour poursuivre une carrière en science des données. Il comprend un temps considérable de travail dans des laboratoires sous la supervision d'un personnel enseignant expert, dont beaucoup ont travaillé dans l'industrie et sont des experts de premier plan dans le domaine. Les étudiants seront exposés à des activités de recherche contemporaines de pointe dans le domaine de la science des données qui donneront aux étudiants axés sur la recherche le potentiel de poursuivre une carrière fondée sur la recherche, et, en particulier, de poursuivre des études doctorales.

Contenu du programme

En se concentrant sur les domaines interdépendants de l'apprentissage automatique, de l'analyse visuelle et de la gouvernance des données, le programme vise à trouver un équilibre entre les fondements théoriques, l'expérience pratique et l'acquisition de langages et de packages industriels pertinents. Les étudiants étudieront les concepts théoriques tout en acquérant une expérience pratique, en s'assurant qu'ils possèdent les compétences de base nécessaires pour acquérir une compréhension clé qui sera facilement applicable pour une carrière en science des données. Les sujets abordés comprendront l'analyse des données appliquée, la gestion pratique du Big Data et la distribution dans le cloud, ainsi que les aspects juridiques, éthiques et de sécurité de la gestion des données. Les étudiants auront également un aperçu de la manière dont divers domaines d'activité (RH, Finance, Marketing et autres) utilisent la science des données pour résoudre les problèmes commerciaux.

Remarque: Les modules de base et optionnels sont constamment mis à jour et en cours de révision. Comme pour la plupart des programmes académiques, n'oubliez pas qu'il est possible qu'un module ne soit pas proposé au cours d'une année donnée, par exemple, car trop peu d'étudiants le choisissent. L'Université Middlesex se réserve le droit de modifier ou de retirer tout cours ou module.

• Modélisation, régression et apprentissage automatique (30 crédits) - Obligatoire
• Analyse visuelle des données (30 crédits) - Obligatoire
• Applied Data Analytics: outils, gestion pratique du Big Data, distribution dans le cloud (30 crédits) - obligatoire
• Aspects juridiques, éthiques et de sécurité de la gestion des données (30 crédits) - Obligatoire
• Projet individuel de science des données (60 crédits) - Obligatoire

Chris Liverani / Unsplash

Enseignement

Le cours est dispensé à travers une série d'ateliers pratiques ainsi que l'étude autodirigée et l'apprentissage par projet. Il n'y aura pas de conférences formelles car tout le contenu du cours sera intégré dans les sessions de l'atelier. Des installations spécialisées ont été développées sur le campus exclusivement pour ce diplôme et vous serez appris à les utiliser par un certain nombre de personnel expérimenté.

Conditions d'entrée

Exigences académiques

• Un baccalauréat spécialisé normalement classé 2,2 ou plus, ou l'équivalent, en génie, en informatique ou dans n'importe quelle discipline de numérate.
• Les candidats ayant d'autres diplômes sont invités à postuler à condition qu'ils puissent démontrer des niveaux appropriés d'expérience pertinente
• Les candidats sans qualifications formelles doivent démontrer une expérience pertinente dans le domaine et la capacité d'étudier au niveau du troisième cycle.

Exigences linguistiques en anglais (troisième cycle)

Tous les programmes de l' Middlesex University Dubai sont enseignés en anglais et les candidats ayant une formation antérieure en dehors des pays anglophones (tels que le Royaume-Uni, les États-Unis, le Canada, l'Angleterre, l'Irlande, l'Australie, la Nouvelle-Zélande), doivent démontrer la maîtrise de l'anglais comme suit :

• IELTS Academic: 6,5 (minimum 6,0 dans chaque bande)
• TOEFL Internet: 87 (21 en écoute et en écriture, 22 en expression orale et 23 en lecture)
• PearsonPTE Academic: 58

Carrières futures et employabilité

Le rôle d'un Data Scientist est désormais courant et reflète la demande industrielle accrue; le cours lui-même est conçu pour répondre aux spécifications d'un Data Scientist. Les rapports montrent que l'apprentissage automatique, les mégadonnées et les compétences en science des données sont très demandés, créant un nombre important d'emplois liés aux données d'ici 202. Les diplômés du programme seront bien équipés pour faire carrière en tant que Data Scientists dans une gamme d'industries - les deux secteurs public et privé.