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Lund University MSc en analyse de données et économie d'entreprise
Lund University

MSc en analyse de données et économie d'entreprise

Lund, Suède

1 Years

Anglais

À plein temps

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SEK 120 000 / per year *

Sur le campus

* pour les citoyens hors UE/EEE. Il n'y a pas de frais de scolarité pour les citoyens de l'UE/EEE et de la Suisse

Bourses d'études

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Introduction

Aperçu du programme

Avez-vous remarqué comment Netflix et YouTube vous envoient des suggestions en fonction de vos vues précédentes, ou comment Spotify fait des suggestions en fonction de ce que vous avez écouté dans le passé, ou comment Amazon montre des produits similaires qui pourraient vous intéresser en fonction de vos achats précédents, ou comment les publicités diffusées sur votre page Facebook sont-elles liées à ce que vous avez acheté ou consulté en ligne ?

Il s'agit d'entreprises connues pour leur utilisation des « big data » et de l'analyse pour prédire et orienter le comportement des clients. Mais la vérité est qu'aujourd'hui, la plupart des organisations dépendent fortement du big data. Et plus les entreprises accumulent de données, plus il devient important pour les organisations de pouvoir exploiter les informations fournies par leurs données et de les utiliser de manière stratégique pour améliorer leurs opérations. Ce développement a donné lieu à une énorme demande de personnes techniquement talentueuses qui peuvent tirer parti de l'analyse pour traduire le Big Data en informations commerciales précieuses.

En particulier, les organisations recherchent des personnes douées pour l'analyse, dotées de compétences en statistiques et en programmation, qui comprennent également le contexte commercial et économique dans lequel elles travailleront, ainsi que les limites juridiques et éthiques pertinentes de ce travail. L'objectif du MSc in Data Analytics and Business Economics est de répondre à cette demande sur le marché du travail.

Le programme est multidisciplinaire et est conçu pour résoudre les problèmes des entreprises en intégrant les statistiques, l'économie, les affaires, l'informatique et le droit.

En tant qu'étudiant, vous apprendrez à écrire votre propre code informatique, à gérer des données, à utiliser des outils d'apprentissage automatique statistique afin d'explorer et de déduire des modèles cachés des données et d'intégrer les résultats obtenus dans la prise de décision stratégique. .

Vous découvrirez également la législation applicable en matière de données et pourquoi il est important de garantir la conformité réglementaire lorsque vous travaillez avec des données sensibles.

Vous développerez vos compétences communicatives et collaboratives. Vous apprendrez non seulement à travailler les chiffres et à tirer des conclusions, mais aussi à communiquer clairement vos résultats aux techniciens de données et aux chefs d'entreprise.

Le programme offre une formation pratique et rigoureuse, et il le fait grâce à un mélange judicieux de conférences, de séminaires, de travaux de cas, de laboratoires informatiques et d'auto-apprentissages.

La formation est dispensée sous la supervision d'un certain nombre de chercheurs soigneusement sélectionnés dans tous les départements de l'École, qui travaillent en étroite collaboration avec des entreprises et des institutions partenaires dans le domaine de l'analyse de données afin de maximiser la pertinence du programme pour les employeurs.

Curriculum

Opportunités de carrière

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