Master in Big Data Analytics and Artificial Intelligence
Irkutsk, Russie
DURÉE
2 Years
LANGUES
Anglais
RYTHME
À plein temps
DATE LIMITE D'INSCRIPTION
Date limite de dépôt des demandes
DATE DE DÉBUT AU PLUS TÔT
Demander la date de début la plus proche
FRAIS DE SCOLARITÉ
RUB 200 000 / per year *
FORMAT D'ÉTUDE
Sur le campus
* Tuition discounts up to 80% (based on the results of entance exams)
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Introduction
Ce programme de Master vise à fournir des compétences en matière de développement et d'exploitation des systèmes et technologies de l'information. Il permet d'explorer des domaines d'études tels que l'informatique, les réseaux, le big data et les technologies cloud.
Benefits of the program
Des compétences de base en technologies de l'information, en informatique ou en science des données ne sont pas obligatoires, les bacheliers en mathématiques, économie et gestion peuvent s'inscrire à ce programme.
Le programme est enseigné en anglais dans un environnement multinational et permet aux étudiants d'acquérir des compétences de communication interculturelle précieuses pour le marché du travail international.
Nos étudiants ont la possibilité de se former pendant un semestre ou une année universitaire dans l’une de nos universités partenaires étrangères.
Les étudiants peuvent choisir des cours au choix parmi une variété de cours, tels que la programmation informatique, l'intelligence artificielle, l'apprentissage automatique, 1C : plate-forme d'entreprise, le marketing numérique et autres.
Pendant la période de formation, les étudiants ont la possibilité de travailler sur des projets interdisciplinaires Big Data et de s'impliquer dans des recherches liées à l'intégration de données dans les grandes entreprises.
De plus, les étudiants ont la possibilité de profiter des programmes de formation de partenaires tels que Microsoft, SAP, IBM, Oracle et SAS.
Internship
Le stage offre aux étudiants la possibilité de travailler côte à côte avec nos experts industriels ou des professeurs internes de l'INRTU sur des projets réels et d'avoir un impact dans le monde des affaires ou de l'informatique. Tous nos stages sont des postes rémunérés et des aides à la relocalisation et au logement peuvent être disponibles dans certains cas. Travailler en tant que stagiaire est une première étape importante pour prendre la décision de venir travailler pour un Master of Science après avoir terminé le programme éducatif.
Admissions
Curriculum
Modules éducatifs
- Gestion de projet;
- Modélisation de l'Architecture d'Entreprise ;
- 1C : plate-forme d'entreprise ;
- Le marketing numérique;
- Réseaux informatiques;
- Cloud computing;
- intelligence artificielle et apprentissage automatique ;
- Visualisation de données;
- Technologie et applications de la chaîne de blocs.
Galerie
Résultat du programme
- Effet synergique des compétences économiques, techniques et managériales ;
- connaissances et compétences mathématiques et technologiques pour sélectionner, évaluer, analyser et utiliser les outils et technologies informatiques;
- comprendre l'architecture d'entreprise, les effets de la nouvelle mise en œuvre informatique, y compris les technologies de mégadonnées, sur l'efficacité de la gestion de l'entreprise et le changement de la chaîne de valeur ajoutée ;
- gestion de la mise en œuvre des systèmes et services informatiques ;
- recherche sur l'analytique, l'optimisation stochastique, la modélisation prédictive, la projection, la gestion des données d'entreprise, l'analyse commerciale, la modélisation économique et mathématique.
Opportunités de carrière
Nos diplômés construisent leur carrière dans l'industrie de la technologie de l'information ou de la gestion de produits logiciels, allant des petites entreprises en démarrage aux multinationales. Nos étudiants pourraient créer leur propre entreprise ou rejoindre un groupe de recherche ou de développement. D'autres diplômés travaillent dans l'industrie, la fonction publique ou l'enseignement.
Postes à pourvoir : Data Scientist, Ingénieur Machine Learning, Architecte d'applications, Ingénieur de données, Architecte de données, Statisticien, etc.
À propos de l'école
Des questions
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