Master en Intelligence Artificielle

Exigences

• Crédits minimum requis ---- ---- 30
• Crédit maximum de niveau 400 ---- ---- 10
• Crédit CS/CSP minimum ---- ---- 18

Liste de cours

Cours de base en intelligence artificielle ---- ---- (6)

• CS 581 ---- ---- Intelligence artificielle avancée ---- ---- 3
• CS 584 ---- ---- Apprentissage automatique ---- ---- 3

ou

• MATH 569 ---- ---- Apprentissage statistique ---- ---- 3

Cours au choix en intelligence artificielle (9-21)

Sélectionnez 9 à 21 heures de crédit parmi les éléments suivants : ---- ---- 9-21

• CS 512 ---- ---- Vision par ordinateur ---- ---- 3
• CS 577 ---- ---- Apprentissage profond ---- ---- 3
• CS 578 ---- ---- Interaction/Apprentissage Trans Mach ---- ---- 3
• CS 579 ---- ---- Analyse des réseaux sociaux en ligne ---- ---- 3
• CS 583 ---- ---- Modèles graphiques probabilistes ---- ---- 3
• CS 585 ---- ---- Traitement du langage naturel ---- ---- 3

Cours au choix sur le traitement des données et l'analyse ---- ---- (3-15)

Sélectionnez 3 à 15 heures de crédit parmi les éléments suivants : ---- ---- 3-15

• CS 520 ---- ---- Entreposage d'intégration de données ---- ---- 3
• CS 522 ---- ---- Exploration de données avancée ---- ---- 3
• CS 525 ---- ---- Organisation avancée de la base de données ---- ---- 3
• CS 546 ---- ---- Processus parallèle et distribué ---- ---- 3
• CS 554 ---- ---- Informatique à forte intensité de données ---- ---- 3
• DSP 554 ---- ---- Technologies Big Data ---- ---- 3
• CSP/MATH 571 ---- ---- Préparation et analyse des données ---- ---- 3

Cours au choix interdisciplinaires ---- ---- (0-12)

Sélectionnez 0 à 12 heures de crédit parmi les éléments suivants : ---- ---- 0-12

• BIOL 440 ---- ---- Neurobiologie ---- ---- 3
• BIOL 550 ---- ---- Bioinformatique ---- ---- 3
• BME 433 ---- ---- Applications BME des statistiques ---- ---- 3
• BME 504 ---- ---- Neurobiologie ---- ---- 2
• BME 506 ---- ---- Comp Neurosci II : Vision ---- ---- 3
• BME 507 ---- ---- Neurosciences cognitives ---- ---- 2
• BME 538 ---- ---- Neuroimagerie ---- ---- 3
• BME 545 ---- ---- Fonction neuronale quantitative ---- ---- 3
• BUS 550 ---- ---- Statistiques d'entreprises ---- ---- 3
• CAE 576 ---- ---- UAV dans les projets de construction ---- ---- 3
• CHE/MMAE 560 ---- ---- Contrôle qualité des processus statiques ---- ---- 3
• COM 501 ---- ---- Introduction à la linguistique ---- ---- 3
• COM 584 ---- ---- Technologie humanisante ---- ---- 3
• ECE 563 ---- ---- IA dans les réseaux intelligents ---- ---- 3
• MATH 527 ---- ---- Apprentissage automatique en finance ---- ---- 3
• MATH 546 ---- ---- Introduction aux séries chronologiques ---- ---- 3
• MATH 564 ---- ---- Statistiques appliquées ---- ---- 3
• MATH 574 ---- ---- Statistiques informatiques bayésiennes ---- ---- 3
• MAX 522 ---- ---- Analyse prédictive ---- ---- 3
• MMAE 440 ---- ---- Introduction à la robotique ---- ---- 3
• MMAE 500 ---- ---- Modélisation basée sur les données ---- ---- 3
• MMAE 540 ---- ---- Robotique ---- ---- 3
• MSF 502 ---- ---- Analyse statistique des marchés financiers ---- ---- 3
• MSF 526 ---- ---- Finance informatique ---- ---- 3
• PHIL 551 ---- ---- Science et valeurs ---- ---- 3
• PHIL 574 ---- ---- Éthique en informatique ---- ---- 3
• PSYC 423 ---- ---- Théorie de l'apprentissage ---- ---- 3
• PSYC 426 ---- ---- Sciences cognitives ---- ---- 3
• PSYC 503 ---- ---- Bases cognitives et affectives ---- ---- 3

Cours au choix CS ---- ---- (0-12)

Sélectionnez 0 à 12 heures de crédit de cours CS ou CSP de niveau 400 et supérieur, à l'exception des CS 401 et 402 et 403 et 406 et 491 et 497 et 591 et 691 et 695.

L’intelligence artificielle est mise en œuvre dans presque tous les domaines industriels dans les opérations quotidiennes. Qu’il s’agisse d’analyser la gestion des risques dans les finances des entreprises, de trouver des tumeurs dans des images médicales, de construire un véhicule autonome pour explorer d’autres mondes ou de concevoir un horrible super-vilain pour le prochain jeu vidéo en vogue, l’IA est utilisée pour résoudre des problèmes dans tous les coins de la société.

• Ingénieur en apprentissage machine
• Data scientist
• Chercheur
• Ingénieur de recherche et développement
• Développeur Business Intelligence
• Ingénieur en vision par ordinateur