MA en gestion - Digitalisation et transformation

Le programme de Master est conçu pour trois semestres. Le semestre 1+2 comprend la phase magistral et la phase d'examen du programme. Au semestre 3, le mémoire de maîtrise est terminé.

Développement de modèles économiques et innovation dans la concurrence numérique

• Bases et procédure de développement du modèle économique,
• Analyse et évaluation des business models,
• Fondamentaux des modèles économiques numériques, des écosystèmes et de l'économie des plateformes (nationales/internationales),
• Technologies et stratégies innovantes pour la mise en œuvre réussie de modèles économiques numériques,
• Stratégies de numérisation et exemples de bonnes pratiques de différents secteurs,
• Évaluation de la faisabilité des (nouveaux) modèles économiques numériques,
• De l'idée au nouveau business model : Techniques et méthodes de management de l'innovation,
• Transformation des modèles économiques : Stratégies de mise en œuvre de nouveaux modèles économiques.

Stratégies de vente et de marketing numériques

• Bases du marketing numérique
• Analyse et évaluation des parcours clients
• Omnicanal
• Offres de services numériques
• Développement de la communication numérique intégrée
• Tarification numérique
• commerce électronique
• Mesurer le succès du marketing numérique
• Tendances du marketing numérique aux niveaux national et international

Science des données et méthodes

Science des données

• Méthodes de recherche scientifique en économie et leur application en économie et en administration des affaires ;
• Analyse et interprétation des résultats de recherche, méthodes d'analyse multivariée avec modèles linéaires et non linéaires (régression);
• Méthodes empiriques pour tester les relations causales avec et sans expériences ;
• Nouvelles méthodes de recherche et techniques de travail scientifique utilisées dans les analyses scientifiques actuelles.

Méthodes

• Techniques de travail scientifique dans le traitement des sources littéraires numériques et non numériques allemandes et anglaises ;
• Manipulation et évaluation des sources, leur suivi et analyse ;
• Études de cas scientifiques actuelles.

Cyber-risques et protection des données

• Dimensions techniques, sociales, politiques et économiques de la protection des données, de la sécurité des données et défis actuels de la numérisation des entreprises dans un contexte mondial
• Raisons et exigences commerciales pour la gestion de la conformité numérique
• Fondements constitutionnels, évolution historique, systématique et principes de base de la cybersécurité et de la protection des données dans le contexte national et européen
• Légitimation du traitement des données et sa conception en pratique
• Mesures techniques et organisationnelles de sécurité des données
• Gérer des catégories de données sensibles
• Gestion de la protection des données d'entreprise, en particulier gestion correcte des droits des personnes concernées
• Transfert international de données, cloud computing, références juridiques internationales
• Responsabilités administratives et sanctions
• Introduction à la conformité en matière de sécurité des données
• Législation nationale et européenne actuelle en matière de cybersécurité
• Interfaces du droit et de la technologie, normes et standards techniques
• Perspectives pour l’avenir réglementaire en matière de cybersécurité et de protection des données.

Gestion de la chaîne d'approvisionnement et transformation numérique

Transformation numérique et analyses

• Informations approfondies sur la transformation numérique dans la chaîne d'approvisionnement
• Examiner le processus contribuant à la transition vers une société et une économie numériques
• Concepts de technologies/systèmes d'information pour fournir les données et informations nécessaires à l'analyse commerciale et les technologies numériques requises pour l'intégration dans l'entreprise
• Rôle des données dans la transformation numérique
• Techniques d'analyse statistique, de prédiction/extrapolation, de modélisation prédictive, d'optimisation et de simulation
• Modèles de régression et analyse de séries chronologiques
• Application avec études de cas

Opérations et gestion de la chaîne d'approvisionnement

• Concepts, principes, problèmes et pratiques de gestion des opérations et de la chaîne d'approvisionnement
• Construire la compétitivité d'une entreprise
• Stratégies de chaîne d'approvisionnement adaptables
• Des solutions innovantes et flexibles pour un environnement commercial changeant
• Stratégie opérationnelle, conception des processus, planification des capacités, sélection et conception des sites, planification de la production, contrôle des stocks, conception de la chaîne d'approvisionnement mondiale, achats, transport et logistique, inventaire et entreposage
• Innovations récentes en matière de chaîne d'approvisionnement, aspects de la durabilité (par exemple, achats durables, logistique verte, chaînes d'approvisionnement circulaires)

Avantages

• Aide aux étudiants internationaux (ISA)
• Discussions d'entreprise
• Excursion d'une semaine
• Recherche conjointe combinée à l'excellence académique
• Option stage
• Réseau international
• Cours d'allemand gratuits (facultatif)

Points de vue

Les diplômés de ce programme deviendront des spécialistes capables de développer et d'exécuter des initiatives de transformation numérique dans une gamme de secteurs, notamment la technologie, la finance, la fabrication, la vente au détail et au-delà. Vous serez équipé pour stimuler l’innovation, améliorer l’efficacité opérationnelle et développer des stratégies centrées sur le client qui produisent des résultats exceptionnels. Vous disposerez également d’outils en cas de crise. Embrassez l’avenir de l’innovation et laissez-nous vous aider à franchir la prochaine étape de votre carrière !

Les diplômés internationaux peuvent utiliser le visa de recherche d'emploi allemand pour préparer leur prochaine étape de carrière.

Le programme de Master est conçu pour trois semestres. Les semestres 1 et 2 comprennent la phase magistral et d'examen du programme. Au semestre 3, le mémoire de maîtrise est terminé.