Master en mathématiques de l'apprentissage automatique

(Auparavant - programme de maîtrise `` Théorie de l'apprentissage statistique '')

Ce programme conjoint forme la prochaine génération de scientifiques à mener efficacement des recherches fondamentales et à travailler sur de nouveaux problèmes difficiles dans la théorie de l'apprentissage statistique. Ce domaine est à la pointe de diverses disciplines des mathématiques et de l'informatique. C'est l'un des domaines les plus dynamiques de la science moderne, englobant les statistiques mathématiques, l'apprentissage automatique, l'optimisation et la théorie de l'information et de la complexité. Dès le début du programme, les étudiants collaborent dans des groupes de travail thématiques et participent activement à la recherche, en apprenant des HSE et Skoltech ainsi que des spécialistes mondiaux de premier plan en statistiques, optimisation et apprentissage automatique.

Aperçu du programme

Ce programme se situe au carrefour de diverses disciplines des mathématiques modernes et de l’informatique, notamment la statistique, l’optimisation, la théorie de l’apprentissage, la théorie de l’information, la théorie de la complexité, ainsi que du point de rencontre de la science et de l’innovation dans le domaine de la technologie de l’information moderne. Les principaux experts de HSE et de Skoltech donnent des instructions dans le cadre de ce programme unique axé sur la recherche.

Les étudiants participent à un ou plusieurs groupes de travail (séminaires de recherche), où ils déterminent les domaines d'intérêt pour un rapport d'enquête initial, puis résolvent des défis à l'intersection de la recherche de pointe et de la technologie dans la théorie de l'apprentissage statistique. Ces séminaires reposent sur le travail d'équipe, car les tâches sont si complexes qu'elles ne peuvent être résolues par une seule personne. Les élèves apprennent à collaborer efficacement, en rassemblant leurs diverses aptitudes, compétences et expériences collectives afin de trouver des solutions efficaces à des problèmes complexes.

Les cours du programme sont dispensés par des HSE premier plan, y compris des universitaires de renommée mondiale tels que le Dr Yurii Nesterov, le Dr Denis Belomestny, le Dr Dmitry Vetrov, le Dr Andrei Sobolevski, le Dr Alexey Naumov et le Dr Quentin Paris. Des conférences sont également données par des professeurs de Skoltech, dont le Dr Ivan Oseledets, le Dr Viktor Lempitsky, le Dr Evgeny Burnaev et le Dr Yury Maximov. Cette équipe est plutôt jeune, mais ses membres ont déjà réalisé d'importantes réalisations en recherche.

Le programme coopère activement avec l'Institut de l'Académie des Sciences de Russie pour les problèmes de transmission de l'information, ainsi qu'avec les facultés concernées de l'Université d'État de Moscou et de l'Institut de physique et de technologie de Moscou. Les diplômés continuent à travailler pour de grandes entreprises russes et internationales et sont très demandés pour leurs compétences mathématiques exceptionnelles.