MPhil en génie mécanique (concentration en calcul scientifique)
Hong Kong, Hong Kong
DURÉE
2 up to 4 Years
LANGUES
Anglais
RYTHME
À plein temps, À temps partiel
DATE LIMITE D'INSCRIPTION
Date limite de dépôt des demandes
DATE DE DÉBUT AU PLUS TÔT
Demander la date de début la plus proche
FRAIS DE SCOLARITÉ
HKD 42 100 / per year *
FORMAT D'ÉTUDE
Sur le campus
* par an
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Introduction
Le calcul scientifique fait partie des domaines de recherche multidisciplinaire qui se développent le plus rapidement et sert de pont entre les domaines traditionnels des sciences théoriques et expérimentales.
La recherche informatique couvre de nombreux domaines de la science et de l'ingénierie. La nature multidisciplinaire de la science computationnelle et sa vaste portée signifie que sa formation et sa recherche peuvent être mieux intégrées dans différentes disciplines pour doter les étudiants d'une base solide de connaissances dans des domaines ciblés.
Cette concentration s’adresse aux étudiants de troisième cycle en recherche qui souhaitent poursuivre des recherches dans le domaine de la recherche informatique. Les étudiants peuvent s'inscrire dans une discipline particulière pour la recherche avec un accent particulier sur le calcul scientifique.
La concentration en calcul scientifique est ouverte aux étudiants de troisième cycle en recherche de la School of Science et de la School of Engineering.
Foci de recherche
Biologie computationnelle et bioinformatique
- Biologie structurale computationnelle
- Bioinformatique
- Modèles neuroscientifiques computationnels de l'intégration multisensorielle et du mal des transports
Dynamique des fluides numérique et simulation de la matière molle
- Phénomènes multi-échelles aux interfaces fluide-solide
- Méthodes cinétiques pour les flux continus et quasi continus
- Simulation multi-échelles circulation-écosystème dans l'océan
- Convection supersonique et transition rayonnement-convection en astrophysique
- Structures d'écoulement à grande échelle et leurs effets en convection thermique turbulente
- Transitions de phase dans les colloïdes
Science des matériaux computationnelle
- Découverte et conception de méta-matériaux et de cristaux photoniques à fonction d'onde
- Catalyseur
- Premiers principes et modélisation phénoménologique des nanomatériaux
- Dynamique de spin dans les nanostructures
- Dynamique de dislocation
Systèmes informatiques performants performants
- Systèmes informatiques économiques et rentables
- Systèmes informatiques fusionnés à grande échelle et évolutifs pour HPC et centres de données
Modélisation environnementale et atmosphérique
- Analyse de la qualité de l'air en temps réel
- Développement d'un système opérationnel de prévision de la qualité de l'air
- Étude numérique de la création de polluants atmosphériques: le rôle de l'humidité
- Collisions et diffusion d'amas d'eau sur des surfaces hydrophiles et hydrophobes pour le refroidissement de puces / dispositifs
- Simulation multi-échelles de la conductivité thermique de nanomatériaux pour la gestion thermique
Calcul haute performance et analyse de données
- Apprentissage approfondi performant
- Big Data Analytics
Physique statistique de l'information et analyse du Big Data sur les réseaux
- Stabilité, fiabilité et robustesse des réseaux électriques
- Réseau social: dynamique de formation d'opinion et de détection de la communauté
- Randonnée et jeux aléatoires
- Analyse de mégadonnées à l'aide d'un calcul évolutif et d'un algorithme de génétique quantique
- Dynamique des agents et vie artificielle en éconophysique
Conditions d'admission
Pour pouvoir être admis, les candidats doivent satisfaire à toutes les exigences suivantes. L'admission est sélective et le respect de ces exigences minimales ne garantit pas l'admission.
je. Conditions générales d'admission de l'université
- Les candidats qui souhaitent être admis dans un programme de maîtrise doivent avoir obtenu un baccalauréat d'un établissement reconnu ou une qualification équivalente approuvée.
- Les candidats souhaitant être admis dans un programme de doctorat devraient avoir obtenu un baccalauréat avec une expérience avérée de rendement exceptionnel d'un établissement reconnu; ou a présenté des preuves d'un travail satisfaisant au niveau postdoctoral à temps plein pendant au moins un an, ou à temps partiel pendant au moins deux ans.
ii. Exigences d'admission en anglais
Les candidats doivent satisfaire aux exigences en matière d’anglais avec l’un des niveaux de compétence suivants:
- TOEFL-iBT: 80 *
- TOEFL-pBT: 550
- Test sur papier remis au TOEFL révisé: 60 (total des scores des sections Lecture, Lecture et Écriture)
- IELTS (module académique): note globale: 6,5 et toutes les notes partielles: 5,5
* fait référence au score total en une seule tentative
Les candidats ne sont pas tenus de présenter un score TOEFL ou IELTS si:
- leur langue maternelle est l'anglais, ou
- ils ont obtenu un baccalauréat (ou l'équivalent) d'un établissement où la langue d'enseignement était l'anglais.
Le calcul scientifique fait partie des domaines de recherche multidisciplinaire qui se développent le plus rapidement et sert de pont entre les domaines traditionnels des sciences théoriques et expérimentales.
La recherche informatique couvre de nombreux domaines de la science et de l'ingénierie. La nature multidisciplinaire de la science computationnelle et sa vaste portée signifie que sa formation et sa recherche peuvent être mieux intégrées dans différentes disciplines pour doter les étudiants d'une base solide de connaissances dans des domaines ciblés.
Cette concentration s’adresse aux étudiants de troisième cycle en recherche qui souhaitent poursuivre des recherches dans le domaine de la recherche informatique. Les étudiants peuvent s'inscrire dans une discipline particulière pour la recherche avec un accent particulier sur le calcul scientifique.
La concentration en calcul scientifique est ouverte aux étudiants de troisième cycle en recherche de la School of Science et de la School of Engineering.
Foci de recherche
Biologie computationnelle et bioinformatique
- Biologie structurale computationnelle
- Bioinformatique
- Modèles neuroscientifiques computationnels de l'intégration multisensorielle et du mal des transports
Dynamique des fluides numérique et simulation de la matière molle
- Phénomènes multi-échelles aux interfaces fluide-solide
- Méthodes cinétiques pour les flux continus et quasi continus
- Simulation multi-échelles circulation-écosystème dans l'océan
- Convection supersonique et transition rayonnement-convection en astrophysique
- Structures d'écoulement à grande échelle et leurs effets en convection thermique turbulente
- Transitions de phase dans les colloïdes
Science des matériaux computationnelle
- Découverte et conception de méta-matériaux et de cristaux photoniques à fonction d'onde
- Catalyseur
- Premiers principes et modélisation phénoménologique des nanomatériaux
- Dynamique de spin dans les nanostructures
- Dynamique de dislocation
Systèmes informatiques performants performants
- Systèmes informatiques économiques et rentables
- Systèmes informatiques fusionnés à grande échelle et évolutifs pour HPC et centres de données
Modélisation environnementale et atmosphérique
- Analyse de la qualité de l'air en temps réel
- Développement d'un système opérationnel de prévision de la qualité de l'air
- Étude numérique de la création de polluants atmosphériques: le rôle de l'humidité
- Collisions et diffusion d'amas d'eau sur des surfaces hydrophiles et hydrophobes pour le refroidissement de puces / dispositifs
- Simulation multi-échelles de la conductivité thermique de nanomatériaux pour la gestion thermique
Calcul haute performance et analyse de données
- Apprentissage approfondi performant
- Big Data Analytics
Physique statistique de l'information et analyse du Big Data sur les réseaux
- Stabilité, fiabilité et robustesse des réseaux électriques
- Réseau social: dynamique de formation d'opinion et de détection de la communauté
- Randonnée et jeux aléatoires
- Analyse de mégadonnées à l'aide d'un calcul évolutif et d'un algorithme de génétique quantique
- Dynamique des agents et vie artificielle en éconophysique
Conditions d'admission
Pour pouvoir être admis, les candidats doivent satisfaire à toutes les exigences suivantes. L'admission est sélective et le respect de ces exigences minimales ne garantit pas l'admission.
je. Conditions générales d'admission de l'université
- Les candidats qui souhaitent être admis dans un programme de maîtrise doivent avoir obtenu un baccalauréat d'un établissement reconnu ou une qualification équivalente approuvée.
- Les candidats souhaitant être admis dans un programme de doctorat devraient avoir obtenu un baccalauréat avec une expérience avérée de rendement exceptionnel d'un établissement reconnu; ou a présenté des preuves d'un travail satisfaisant au niveau postdoctoral à temps plein pendant au moins un an, ou à temps partiel pendant au moins deux ans.
ii. Exigences d'admission en anglais
Les candidats doivent satisfaire aux exigences en matière d’anglais avec l’un des niveaux de compétence suivants:
- TOEFL-iBT: 80 *
- TOEFL-pBT: 550
- Test sur papier remis au TOEFL révisé: 60 (total des scores des sections Lecture, Lecture et Écriture)
- IELTS (module académique): note globale: 6,5 et toutes les notes partielles: 5,5
* fait référence au score total en une seule tentative
Les candidats ne sont pas tenus de présenter un score TOEFL ou IELTS si:
- leur langue maternelle est l'anglais, ou
- ils ont obtenu un baccalauréat (ou l'équivalent) d'un établissement où la langue d'enseignement était l'anglais.
Pour plus d'informations sur le programme, veuillez consulter pg.ust.hk/programs
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