M.S. en analyse

Les analystes de données établissent de nouvelles relations dans pratiquement toutes les disciplines : commerce, soins de santé, géologie, mathématiques et statistiques, biologie, chimie, informatique, systèmes et technologies de l'information, ingénierie, psychologie, sciences du comportement, recherche opérationnelle et autres, sans compter les interactions potentielles entre ces disciplines, en utilisant l'interaction basée sur le rôle avec l'information et l'analyse pour permettre des organisations hautement collaboratives et axées sur les données. Le diplômé de ce programme entre sur le marché du travail préparé à un monde complexe et à forte intensité d'information.

Concentrations de programmes

• Informatique de santé
• Sciences pharmaceutiques (conditions d'admission supplémentaires)
• Individualisé

Ce programme requiert un total de 36 heures-semestre : 15 heures semestrielles de cours de base, 6 heures semestrielles de cours expérientiels et 15 heures semestrielles de cours de concentration. Le nombre d'heures semestrielles de chaque cours est indiqué entre parenthèses.

• Anly 500 - Analytique I : Principes et applications (3 crédits)
• Anly 502 - Méthodes analytiques I (3 crédits)
• Anly 506 - Analyse exploratoire des données (3 crédits)
• Anly 512 - Visualisation de données (3 Crédits)
• Anly 510 - Analyse Ii : Principe & Applications (3 Crédits)
• Anly 545 - Méthodes analytiques II (3 crédits)
• Anly 560 - Méthodes de programmation fonctionnelle pour l'analyse (3 crédits)
• Grad 695 - Méthodologie de recherche et rédaction (3 crédits)

Les diplômés du programme de Master of Science in Analytics seront capables de.. :

• Identifier et évaluer les opportunités, les besoins et les contraintes liés à l'utilisation des données ;
• Effectuer des analyses claires et perspicaces et changer rapidement d'orientation en fonction de ces analyses ;
• Mesurer, évaluer et expliquer le niveau de qualité d'un ensemble de données et élaborer un plan pour améliorer la qualité ;
• Travailler efficacement au sein d'une équipe pour développer des solutions d'analyse de données ;
• reconnaître et analyser les questions éthiques liées à la propriété intellectuelle, à l'intégrité de la sécurité des données et à la protection de la vie privée ; et
• Communiquer de manière claire et convaincante avec des publics variés.

Les diplômés deviennent des scientifiques des données et des analystes dans les groupes de travail de la finance, du marketing, des opérations et de l'intelligence économique qui génèrent et consomment de grandes quantités de données.