Master en analyse commerciale et science des données
Geneva, Suisse
DURÉE
1 Years
LANGUES
Anglais
RYTHME
À plein temps
DATE LIMITE D'INSCRIPTION
Date limite de dépôt des demandes
DATE DE DÉBUT AU PLUS TÔT
Mar 2025
FRAIS DE SCOLARITÉ
CHF 32 880 / per year
FORMAT D'ÉTUDE
Sur le campus
Journée portes ouvertes pour les programmes Master et MBA
Venez nous rencontrer à l'UE Genève | 7 mars
Introduction
Les progrès technologiques ont radicalement changé la façon dont les entreprises fonctionnent, et une expertise en analyse commerciale et en science des données est essentielle pour tirer parti de la technologie et obtenir des résultats optimaux. En appliquant une approche pratique, ce programme offre aux étudiants une approche complète de la science des données, en utilisant des logiciels, des outils et des applications de pointe. Les étudiants acquerront une expérience pratique avec des applications et des ensembles d'outils Web avancés, comprendront comment utiliser les données comme ressource stratégique et apprendront à appliquer leurs compétences en gestion de données à un environnement commercial afin de mettre en œuvre efficacement des solutions basées sur les données.
- Durée: trois trimestres / un an
- Nombre de crédits : 60 ECTS
- Dates de début : octobre, janvier et mars
- Langue: français
- Frais par trimestre : 4 600 €
- Lieu : Barcelone
Diplôme accordé
- Un master universitaire délivré par l'Universidad Católica San Antonio de Murcia (UCAM), (título propio), une université reconnue par l'État en Espagne.
- Un master de l' EU Business School Switzerland qui est accrédité internationalement par ACBSP, IACBE, IQA et certifié par eduQua.
Apprendre des leaders
Les événements qui présentent aux étudiants de l'UE des dirigeants à succès à l'échelle mondiale constituent un aspect fondamental de notre approche visant à proposer une formation commerciale qui donnera le coup d'envoi à votre carrière.
Le président de Siemens & Maersk, Jim Hagermann Snabe, a parlé aux étudiants européens du leadership en cette période de changement radical. Il leur a conseillé de se débarrasser du livre de règles, de donner la priorité à l'innovation et à la disruption et à donner à leur entourage les moyens de libérer le potentiel humain pour une transformation positive.
Avantages d'étudier une maîtrise
Réseau international
- avec des camarades de classe, des professeurs et des professionnels
Améliorer les compétences de pensée critique
- et apprenez à résoudre les problèmes
Acquérir une perspective globale
- en étudiant dans un environnement diversifié et multiculturel
Pourquoi Barcelone?
Étudier un Master en Business Analytics & Data Science à Barcelone donne aux étudiants la possibilité d'élargir leurs connaissances commerciales dans l'une des villes intelligentes les plus avancées au monde. Les entrepreneurs et les innovateurs sont nourris et cultivés dans cette ville avant-gardiste, qui attire des talents technologiques exceptionnels et des startups innovantes, dont on compte actuellement plus de 1 300. Barcelone abrite également certaines des plus grandes sociétés multinationales du monde, notamment Airbnb, Amazon, et le centre d'innovation Siemens.
Cette ville diversifiée et cosmopolite de la côte méditerranéenne possède près de cinq kilomètres de plages dorées et offre aux étudiants d'excellentes opportunités d'activités sportives et de socialisation. Célèbre domicile du FC Barcelone, il propose également un large éventail d'offres culturelles, notamment des musées, des monuments classés au patrimoine mondial de l'UNESCO et des joyaux architecturaux du fils le plus célèbre de la ville, Antoni Gaudí.
Galerie
Admissions
Curriculum
Terme 1
- Introduction au Big Data et à la science des données
- La boîte à outils de la science des données
- La boîte à outils Big Data
- Sécurité et confidentialité des données
- Masterclass I
Terme 2
- Apprentissage automatique
- Apprentissage profond et IA
- Visualisation des données et communication
- Laboratoire de visualisation de données
- Masterclass II
Terme 3
- L'intelligence d'entreprise
- Systèmes d'information de gestion et ERP
- Business Analytics
- Gestion axée sur les données
- Masterclass III
Classements
Classé n°1 dans la diversité des classes et des professeurs par QS Top MBA 2023
Meilleure école de commerce de Catalogne (Barcelone) selon La Razón
Programme MBA classé n°3 en Espagne par le magazine Forbes
Récompensé de quatre étoiles pour l'excellence dans la formation commerciale par QS Stars
Le MBA de l'UE est reconnu comme le n°20 mondial par América Economía
Le MBA en ligne de l'UE classé n°24 au monde par QS Top MBA
Le MBA de l'UE classé au 25e rang mondial dans le classement QS International Trade Rankings 2023
Classé parmi les 50 meilleurs au classement QS European MBA Rankings 2023
Classé cinquième dans le rapport de retour sur investissement du guide MBA QS pour la hausse des salaires en Europe
Classée sixième meilleure école de commerce pour femmes par le magazine Capital
Classé dans le top 100 mondial pour la spécialisation de carrière (MBA en entrepreneuriat)
Classé dans le top 100 mondial pour la spécialisation de carrière (MBA en marketing)
Classé dans le Top 150 du QS Global MBA Rankings 2023
Le MBA en ligne de l'UE classé en tête du classement mondial en ligne du magazine CEO pour la neuvième année consécutive
Classé premier programme DBA par CEO Magazine
Classé parmi les 30 meilleurs établissements d'enseignement supérieur européens pour l'entrepreneuriat par EU-Startups
Résultat du programme
Résultats d'apprentissage
Ce programme de master offre une approche complète de la science des données aux professionnels qui travaillent avec des données, dirigent des équipes de data scientists ou cherchent à gérer une entreprise axée sur les données. Les étudiants :
- Obtenez une compréhension approfondie de haut niveau de la science des données en utilisant des logiciels, des outils et des applications de pointe.
- Bénéficiez d'une expérience pratique avec des applications et des ensembles d'outils Web avancés et comprenez comment l'apprentissage automatique et l'apprentissage en profondeur peuvent apporter des solutions aux problèmes de l'entreprise.
- Utilisez les données comme une ressource stratégique et appliquez des compétences en gestion de données au contexte commercial pour mettre en œuvre efficacement des approches basées sur les données afin d'obtenir des informations précieuses.
Opportunités de carrière
La maîtrise en analyse commerciale et science des données fournit aux étudiants les compétences théoriques et pratiques nécessaires pour réussir dans les domaines de l'analyse commerciale et de la science des données. Après avoir terminé avec succès cette maîtrise, les étudiants pourraient être intéressés par les postes suivants.
Consultant en analyse de données
Le rôle d'un consultant en analyse de données consiste à traduire des données numériques sous une forme plus accessible et compréhensible. Les consultants en analyse de données travaillent avec des ensembles de données et des modèles afin d'obtenir des informations significatives et de résoudre des problèmes, en associant sens analytique et expertise métier pour proposer les solutions les plus pertinentes possibles.
Les consultants en analyse de données doivent posséder des compétences exceptionnelles en matière de pensée critique et de visualisation de données. Un sens aigu de la résolution de problèmes et des compétences en communication efficaces sont également précieux dans ce rôle.
Analyste des opérations
Les analystes des opérations sont principalement chargés d'identifier les insuffisances des modèles commerciaux et des opérations. Une fois ces failles identifiées, les analystes des opérations effectueront ensuite des recherches, enquêteront sur les flux de travail et recommanderont des modifications, tout en réalisant des audits internes.
Les compétences analytiques sont essentielles dans cette carrière, car la résolution de problèmes est la tâche principale de l'analyste des opérations. En raison de la nature multidisciplinaire de leur travail, les analystes doivent également être capables de travailler efficacement en équipe et de communiquer des informations de manière claire et concise.
Data Scientist
Un data scientist collecte des informations telles que des statistiques d'utilisation et les analyse pour mieux comprendre les performances d'une entreprise et pour conseiller l'entreprise en fonction de ces métriques. Les scientifiques des données créent également des outils d'intelligence artificielle qui automatisent certains processus métier.
L'extraction, la transformation et la visualisation de données sont toutes des compétences essentielles pour les data scientists. Ils nécessitent également une connaissance approfondie des mathématiques, en particulier des statistiques, et bénéficient en outre de la maîtrise d'un ou plusieurs langages de programmation.
Gestionnaire des risques financiers
Un gestionnaire des risques financiers identifie et analyse les menaces pesant sur les actifs, la capacité de gain ou le succès d'une entreprise donnée. Ils peuvent travailler dans divers secteurs, notamment les ventes, le marketing, les services financiers, etc. De nombreux gestionnaires de risques financiers se spécialisent dans des domaines axés sur les affaires tels que le risque de crédit ou de marché.
Les gestionnaires de risques financiers doivent posséder une connaissance approfondie de la finance, des compétences de communication efficaces et de solides capacités d'analyse. La modélisation financière et les statistiques sont également très appréciées par les candidats qui recherchent ce poste.
Domaines de travail
La maîtrise en analyse commerciale et science des données offre aux étudiants la possibilité d'acquérir une expertise théorique et pratique clé dans les domaines de l'analyse commerciale et de la science des données. Les diplômés peuvent envisager un emploi dans les secteurs professionnels suivants :
- Conseil en analyse d'affaires
- Gestion de projet
- Analyse des données
- Gestion de la cybersécurité