MSc Data Science et IA pour une fabrication compétitive

MSc en science des données et IA pour la fabrication compétitive est un programme de double diplôme reconnu mondialement et soutenu par l'EIT et l'EIT Manufacturing. Ce programme unique intègre la science de la fabrication, les technologies de l'information et de la communication, y compris l'utilisation et l'adoption de solutions et de plates-formes numériques avancées dans une expérience éducative cohérente, complétée par une filière spécialisée en innovation et entrepreneuriat.

Le programme de ce programme est soigneusement conçu pour englober un riche mélange de sciences de la fabrication et de technologies de l'information et de la communication (TIC) de pointe. Cette fusion permet aux étudiants d'acquérir une compréhension holistique de la façon dont la technologie transforme le domaine de la fabrication. Voici les éléments clés du programme :

• Science de la fabrication : les étudiants approfondissent les principes fondamentaux de la fabrication, y compris la physique des équipements et des processus. Ces connaissances constituent l’épine dorsale de leur compréhension de la façon dont les choses sont fabriquées et du fonctionnement des processus de fabrication.
• Technologies de l'information et de la communication (TIC) : Le programme intègre les dernières tendances en matière de TIC, en se concentrant sur l'application et l'adoption de solutions et de plates-formes numériques avancées. Cet aspect du programme permet aux étudiants de tirer parti de la technologie pour améliorer les processus de fabrication.
• Modélisation et simulation : les étudiants apprennent à créer des représentations virtuelles de processus et de systèmes de fabrication. Ceci est crucial pour tester et optimiser les procédures de production sans prototypes physiques, ce qui entraîne des économies de coûts et des améliorations d’efficacité.
• Prototypage virtuel : le prototypage virtuel permet aux étudiants de concevoir, tester et affiner des modèles de produits dans un environnement numérique, permettant un développement de produits plus rapide et plus rentable.
• Ingénierie des services et des systèmes : ce domaine met l'accent sur l'intégration et l'optimisation de systèmes et de services complexes. Les diplômés sont équipés pour concevoir et gérer des systèmes efficaces, adaptables et durables.
• Apprentissage automatique : grâce à l'intégration de l'apprentissage automatique, les étudiants acquièrent la capacité de développer des algorithmes qui permettent aux machines et aux systèmes d'apprendre à partir des données et de prendre des décisions intelligentes. Ceci est particulièrement pertinent pour l’automatisation des processus de fabrication et la maintenance prédictive.
• Exploration de données : les compétences en exploration de données permettent aux étudiants d'extraire des informations précieuses à partir de grands ensembles de données, qui peuvent être appliquées pour optimiser les processus de fabrication, améliorer le contrôle qualité et prendre des décisions éclairées.

Essentiellement, ce programme dote les étudiants d'un ensemble de compétences multidisciplinaires qui couvrent le spectre de la science manufacturière traditionnelle jusqu'aux dernières avancées en matière de TIC. Ils connaissent non seulement bien les principes de fabrication, mais maîtrisent également l’application de la technologie pour rendre les processus de production plus efficaces, durables et adaptables. Cette vaste base de connaissances permet aux diplômés de relever les défis du monde réel en matière de fabrication et de contribuer au développement de solutions innovantes à une époque d'évolution technologique rapide.

À l’issue du programme MSc in Data Science and AI for a Competitive Manufacturing, les étudiants seront capables de :

• Posséder une compréhension complète des théories et des concepts liés à la gestion des systèmes d'information, à la surveillance numérique et à la sécurité numérique.
• Appliquer leur expertise acquise en science des données et en IA pour innover et améliorer les systèmes et services de fabrication numérique, contribuant ainsi à une compétitivité accrue.
• S'engager dans la résolution de problèmes stratégiques de manière indépendante et créative, avec un engagement ferme à relever les défis liés à la fabrication d'une manière qui s'aligne sur le développement social durable.
• Démontrer une capacité de pensée innovante qui transcende les frontières disciplinaires traditionnelles, offrant de nouvelles solutions aux problèmes du monde réel dans les domaines de la science des données, de l'IA et de la fabrication.
• Développer les compétences nécessaires pour formuler des plans et prendre des décisions avec une conscience aiguë de leurs implications futures d'un point de vue scientifique, éthique et sociétal.
• Transformez les innovations dans le domaine en solutions commerciales viables et réussies, favorisant la pensée entrepreneuriale.
• Collaborer efficacement au sein de petites équipes et dans des contextes divers, tout en tenant compte de tous les facteurs pertinents et en faisant preuve de solides capacités de prise de décision et de leadership.

Le certificat du label EIT

Tous les programmes de master EIT Manufacturing sont décernés par l'Institut européen d'innovation et de technologie (EIT). Le label EIT est un certificat de qualité et d'excellence pour les programmes éducatifs axés sur l'innovation, l'entrepreneuriat, la créativité et le leadership. Les diplômes labellisés EIT encouragent les pédagogies innovantes et intègrent des programmes de mobilité obligatoires pour les étudiants.

Internationalisationprogrammeprogrammeépanouissement géographique

Le programme est un programme double diplôme (délivrant un diplôme en ingénierie et un diplôme en TIC) avec mobilité géopraphique intégrée et obligatoire. Cela signifie que vous étudierez dans deux universités européennes situées dans deux pays différents en partenariat avec EIT Manufacturing. Une fois toutes les conditions requises pour le diplôme remplies, les étudiants reçoivent deux diplômes : un de l’université d’entrée et un autre de l’université de sortie.