MSc Gestion des données et intelligence artificielle
Paris, France
DURÉE
2 Years
LANGUES
Anglais
RYTHME
À plein temps
DATE LIMITE D'INSCRIPTION
Date limite de dépôt des demandes
DATE DE DÉBUT AU PLUS TÔT
Sep 2025
FRAIS DE SCOLARITÉ
EUR 11 190 / per year *
FORMAT D'ÉTUDE
Sur le campus
* pour l'année académique 1 | 10 700 €/ pour l'année académique 2
Introduction
Compréhension approfondie et conscience éthique en matière de données et d'IA.
Fondée en 1919, l'école d'ingénieurs ECE à Paris excelle dans l'enseignement technologique et numérique. Spécialisés dans le développement de logiciels, l'architecture des réseaux, la cybersécurité, les données et l'IA, nos éducateurs utilisent la pédagogie par projet pour améliorer l'apprentissage. En tant que membre du groupe OMNES Education, une institution privée de premier plan en France, l'ECE est à la pointe de l'innovation et de l'excellence académique.
À l'ère de l'escalade des volumes de données et des progrès rapides de la technologie de l'IA, les entreprises et les organisations recherchent des professionnels capables de collecter, de stocker, d'analyser et d'exploiter les données, ainsi que l'intelligence artificielle, pour obtenir des informations précieuses.
En réponse à la demande croissante de professionnels qualifiés, ce programme offre une formation complète aux étudiants. Il les dote de compétences essentielles pour comprendre les complexités des deux domaines, maîtriser les outils clés pour le traitement des données et créer des modèles d'IA avancés.
En outre, le programme se concentre sur l'amélioration des compétences de communication des étudiants afin de transmettre efficacement les résultats de l'analyse des données. En offrant cette formation à multiples facettes, le programme vise à donner aux étudiants les moyens de prendre des décisions éclairées. En fin de compte, cette approche garantit que les étudiants sont bien équipés pour naviguer dans le paysage dynamique de la gestion des données et de l'IA.
Pourquoi choisir ce programme
- Ce programme aborde les bases des bases de données, des systèmes d'information, de l'apprentissage automatique et profond, de l'ingénierie des données et de l'analytique, des mathématiques pour la science des données et de l'intelligence économique. Il aborde également l'éthique de l'IA.
- Grâce à des conférences, des visites de sites et des projets, les étudiants rencontrent des professionnels des données et de l'IA, ce qui leur permet de développer leurs réseaux.
- Les cours sont dispensés sur le campus de l'ECE, situé au centre de Paris, à proximité de sites emblématiques tels que la Tour Eiffel et la Seine.
- Les étudiants se plongent dans les données et l'IA, en appliquant des connaissances théoriques et en discutant des analyses avec des leaders de l'industrie.
- À l'issue du programme, les étudiants peuvent se voir décerner un diplôme de niveau Bac+5 orné du prestigieux label MSc - Master of Science accrédité par la Conférence des Grandes Écoles.
- Les étudiants peuvent obtenir le certificat international Microsoft Power BI Data Analyst (PL-300).
Centre de recherche LyRIDS
Le centre de recherche de l'ECE est à l'origine d'une stratégie innovante visant à enrichir sa pédagogie, en fournissant aux étudiants un aperçu des questions scientifiques, sociétales et environnementales, en particulier dans les domaines liés à l'IA tels que la santé, l'énergie, les transports, la finance et l'environnement. Cette approche s'aligne sur les majeures de l'école et englobe un large éventail de disciplines scientifiques, en se concentrant sur trois domaines clés : Les systèmes de communication intelligents, les méthodes mathématiques et les nanosciences.
Admissions
Curriculum
Year 1
Semester 1 - 30 credits
- Advanced Databases
- Data Visualization
- Initial Python
- Data Science with Python
- Operating Systems
- Introduction to Machine Learning
- Big Data Framework
- Master Class
- Team Management
- Budget Management
- Sustainable Development
- French courses FLE
- Multidisciplinary Team Project
Semester 2 - 30 credits
- Mathematics for Data Science
- Information Systems Management
- NoSQL Databases
- Advanced Machine Learning
- Cloud Computing
- Functional Programming
- Data Integration
- Individual Relationship Management
- Corporate Management
- Marketing in a Digital World
- Manager Ethic’s
- French courses FLE
- Multidisciplinary Team Project
4-month internship (optional)
Year 2
Semester 3 - 30 credits
- Big Data Ecosystem
- Data Engineering with Spark
- Business Intelligence
- Data Analytics
- Recherche de Big Data en temps réel
- Machine Learning III
- Deep Learning
- Ethics of AI
- Cybersecurity
- Change Management
- Workplace Health, Safety and Security
- Job Interview Simulation
- French courses FLE
- Research Writing
- Final Project
Dissertation (20 credits)
6-month internship (10 credits)
Résultat du programme
Our graduates will be able to:
- Comprendre les enjeux et défis de la gestion des données et de l’IA
- Maîtriser les outils et techniques de gestion des données
- Développer des modèles d'IA
- Communiquer les résultats de l’analyse des données aux parties prenantes
Frais de scolarité du programme
Opportunités de carrière
Après avoir terminé ce programme, les étudiants deviendront des professionnels qualifiés prêts à répondre aux exigences des entreprises, des organisations et du secteur public. Ils seront équipés pour différents parcours professionnels, tels que ceux d'ingénieur de données, d'architecte de données, d'analyste de données IA, de scientifique en apprentissage profond, d'ingénieur en vision industrielle, de directeur des données, de responsable de la protection des données, de chercheur scientifique ou de consultant informatique.