Master en analyse stratégique des affaires

Module 1. Business Analytics et Intelligence Artificielle en entreprise

• Identifier et relever les défis associés aux nouvelles technologies, en appliquant des techniques d'analyse de données pour favoriser l'amélioration et le changement.
• Profitez des opportunités offertes par les nouvelles technologies et les tendances émergentes pour améliorer et maintenir la compétitivité organisationnelle.
• Appliquer des modèles d'apprentissage supervisé et non supervisé dans l'analyse de données, afin de comprendre leur potentiel et leurs limites, et d'évaluer leur pertinence stratégique pour la prise de décision.
• Planifier, gérer et diriger des projets d'analyse de données et d'applications d'intelligence artificielle, en garantissant leur succès et leur conformité aux objectifs d'affaires.

Module 2. Gestion stratégique des données

• Appliquer des méthodologies appropriées pour la collecte, le stockage et la gestion des données, en garantissant l'intégrité et la disponibilité des informations.
• Connaître les différents types de données et leur regroupement entre structurées et non structurées.
• Comprendre la pertinence, les défis et les opportunités découlant de la gestion efficace de grands volumes de données.
• Évaluer et garantir la qualité des données utilisées dans l'analyse, en tenant compte de leurs différentes sources et caractéristiques pertinentes pour la résolution des problèmes d'affaires.
• Comprendre et évaluer la sécurité des données dans différents environnements.
• Comprendre et appliquer les principes éthiques et juridiques liés à la collecte, au stockage, à l'analyse et à l'utilisation des données, en garantissant la confidentialité et en respectant les réglementations en vigueur.
• Connaître les protocoles de communication entre les systèmes.

Module 3. Analyse des données pour la prise de décision

• Effectuer le traitement des données pour une analyse efficace, en identifiant les modèles, les tendances et les relations pertinentes pour la prise de décision.
• Appliquez des techniques de Data Mining pour découvrir des connaissances cachées dans des ensembles de données massifs et utilisez-les pour générer des idées et optimiser les processus.
• Utilisation d'outils spécifiques d'analyse de données.
• Analyser les données générées sur les réseaux sociaux, en identifiant les modèles de comportement, les sentiments et les opinions des utilisateurs.
• Analysez les données de vision, telles que les images ou les vidéos, pour obtenir des informations utiles à la prise de décision.

Module 4. Visualisation et communication efficace des données

• Créez des représentations visuelles claires et efficaces des données, interprétez des graphiques et des visualisations pour communiquer des informations précieuses et pertinentes aux parties prenantes.
• Préparer des rapports et des présentations clairs et concis sur les résultats de l’analyse des données et communiquer efficacement les résultats et les conclusions à différents publics.
• Communiquez les résultats de différents systèmes intelligents dans différents scénarios.
• Concevoir et exécuter des expériences en utilisant des données, en évaluant l'efficacité de différentes approches et solutions pour améliorer les processus et les performances de l'entreprise.
• Analyser les scénarios de mise en œuvre pour définir des plans d'urgence.
• Découvrez différents scénarios en utilisant des protocoles de communication entre les systèmes.
• Capacité à mesurer l’impact sur l’entreprise de l’intégration de systèmes intelligents.

Module 5. Expérimentation, simulation et modèles prédictifs

• Concevoir et exécuter des expériences en utilisant des données, en évaluant l'efficacité de différentes approches et solutions pour améliorer les processus et les performances de l'entreprise.
• Analyser les scénarios de mise en œuvre pour définir des plans d'urgence
• Expérimentez différents scénarios en utilisant des protocoles de communication entre les systèmes
• Capacité à mesurer l'impact sur l'entreprise de l'intégration de systèmes intelligents

Module 6. Prendre des décisions stratégiques et opérationnelles basées sur l'analyse des données

• Être capable de prendre des décisions basées sur l’analyse des données et de comprendre leur importance stratégique.
• Identifier les opportunités d'amélioration continue grâce à l'analyse des KPI
• Identifier les opportunités d'amélioration dans la préparation organisationnelle et proposer des actions pour l'améliorer.
• Maximisez l’impact de l’analyse des données sur la réussite de l’entreprise grâce à l’application efficace de processus analytiques.
• Comprendre le cycle de vie d'un processus analytique basé sur l'intelligence artificielle
• Optimiser l'efficience et l'efficacité de l'analyse des données dans les domaines fonctionnels de l'entreprise, en générant de la valeur et en prenant des décisions éclairées.

Travail final du maître

Méthodologie

La méthodologie selon laquelle le master est développé valorise le talent des étudiants et repose sur six axes :

• Flexibilité ciblée

Adapté à la réalité quotidienne des professionnels, sans perdre l'interaction avec le contenu, les enseignants et les autres étudiants.

• Personnalisation

La durée, l'itinéraire des ressources et le niveau d'explication sont adaptés à chaque élève.

• Système de classe inversée

L'étudiant qui a accès à tous les contenus et ressources fixe son rythme d'apprentissage et résout ses doutes avec l'animateur.

• Accompagnement et Enseignement

L’accompagnement et l’enseignement sont deux aspects différenciants du modèle de formation de l’Eae Business School. Caractéristiques selon profil.

• Ressources et activités de formation

Eae Business School propose une série de ressources et d'activités de formation qui, associées à l'évaluation continue, facilitent l'acquisition de connaissances et le développement de compétences.

• Projet final de Master. TFM

Réalisé par l'étudiant sous la supervision du tuteur expert, il vous permet de choisir entre trois modalités différentes, en fonction du master et de vos intérêts.

Double diplôme

Une fois le Master réussi, l'étudiant obtient deux diplômes,

Un Master de l'Eae Business School et un autre Master en Formation

Permanent Il3 - Universitat De Barcelone.

L'un des principaux objectifs du Master est de préparer l'étudiant à être capable de :

Vision globale

Comprenez l'impact et les améliorations potentielles que l'analyse commerciale peut apporter à l'entreprise.

Développement des compétences

Développer la capacité à résoudre des problèmes commerciaux spécifiques à l’aide de données

Croissance professionnelle

Comprendre les principes fondamentaux et les concepts clés liés à la prise de décisions stratégiques basées sur l'analyse des données

Prise de décisions

Comprendre les concepts et les applications du Big Data dans l'environnement commercial et son impact sur la prise de décision

Innovation

Explorez les applications pratiques de l'intelligence artificielle et de l'apprentissage automatique.

Le Service des Carrières Professionnelles est le point de rencontre entre les étudiants, les entreprises collaboratrices et d'autres groupes d'entreprises intéressés à embaucher des professionnels d'EAE.

Les étudiants ont à leur disposition le Portail Emploi, pour consulter les offres d'emploi nationales et internationales et accéder à l'offre de pratiques professionnelles. Les stages permettent aux étudiants de collaborer avec des entreprises pour compléter leur formation académique et continuer à développer leurs compétences en milieu de travail.