Master européen pour le calcul à haute performance

Vous êtes intéressé à résoudre des problèmes d'ingénierie et scientifiques à l'aide d'ordinateurs et du calcul haute performance et vous êtes titulaire d'un baccalauréat en génie informatique/informatique (de préférence) ou d'une qualification équivalente en informatique, dans un domaine scientifique ou technique pertinent (STEM) ou en mathématiques.

Ou alors vous avez :

• connaissance de la programmation
• suivi plus de 2 cours universitaires en informatique issus des structures de données, des algorithmes, de la programmation ou de l'informatique théorique ou technique.
• formation complète en mathématiques techniques : algèbre, algèbre linéaire et probabilités et statistiques, analyse fonctionnelle, numérique, optimisation, simulation/calcul scientifique

Vous êtes prêt à déménager pour la deuxième année du master dans une autre université lauréate.

Postulez à l'EUMaster4HPC et rejoignez une communauté de leaders et d'innovateurs qui changent le monde !

• Démontrer une large compréhension de la programmation parallèle (y compris GPU et FPGA), des systèmes distribués, des technologies middleware, du génie logiciel, des compilateurs, de l'optimisation des compilateurs, de la conception de la programmation parallèle, des applications &, de l'analyse des performances parallèles et de l'informatique quantique.
• Démontrer une large compréhension du cycle de vie des applications, de l'intégration des composants, des piles logicielles (pour CPU, GPU, FPGA CRGA), des systèmes d'exploitation, du développement du noyau, des systèmes de fichiers parallèles, des réseaux à haut débit, de la synchronisation, des technologies de conteneurs, des technologies de virtualisation, de l'intégration du HPC et du cloud, de l'administration des serveurs et de la gestion de la mise en place de l'infrastructure & security.
• Démontrer une large compréhension de la conception de SoC, de NoC, de la microarchitecture, des systèmes de mémoire, de la conception de circuits (flux de conception VLSI), de la dissipation de puissance, des techniques de conception à faible consommation, des modèles de puissance thermique, de la vérification et du test, de la fiabilité, de la conception de multiprocesseurs, des accélérateurs (GPU, FPGA, CGRA), des architectures spécifiques aux applications, de la conception de codes matériel-logiciel, des mécanismes de refroidissement et des technologies de déploiement.
• Démontrer une large compréhension de l'intelligence artificielle, de l'analyse de données à haute performance, du calcul scientifique, de l'analyse numérique computationnelle et une connaissance multidisciplinaire de l'apprentissage automatique et de l'analyse de données, de la science computationnelle, de la biotechnologie, de la science des matériaux, de la physique, de la chimie et de la mécanique (des solides et des fluides).
• Capacité à utiliser des aptitudes et compétences transversales/soft afin de faciliter l'intégration sur le marché du travail.
• Capacité à développer des sujets de recherche & rédiger des propositions et évaluer le problème de manière critique & compétences d'analyse.
• Capacité à évaluer les risques d'un projet et à gérer les échecs de manière constructive.
• Capacité à travailler dans un environnement de groupe multiculturel.

L'objectif principal de l'EUMaster4HPC est d'assurer 100% d'emploi à nos étudiants. Cette réussite est garantie grâce à notre programme d'enseignement innovant, méticuleusement conçu en réponse aux demandes et aux besoins de l'industrie. L'industrie est un partenaire à part entière de notre projet, comme en témoigne notre collaboration avec le réseau ETP4HPC.

• Postes dans les secteurs scientifiques et industriels : analyste de données haute performance, ingénieur en sciences informatiques - mécanique, science des matériaux, biotechnologie, biomécanique, ingénieur système et logiciel HPC et architecture HPC, ingénieur en apprentissage automatique (avec HPC).
• Programme de doctorat en calcul haute performance dans diverses universités partenaires (y compris, mais sans s'y limiter).

Les étudiants acquerront une solide formation en modélisation mathématique et algorithmes, en génie logiciel, en programmation parallèle et en architecture parallèle, ainsi qu'en applications informatiques hautes performances pour la science et l'ingénierie. En outre, diverses spécialisations axées sur la numérique et l'analyse de données, l'architecture informatique, l'analyse et le conseil des performances, le développement de systèmes et de logiciels sont proposées dans les 8 universités lauréates.

Spécialisations dans le parcours d'études Projet EUMaster4HPC

• USI (Spécialisation : par exemple, analyste numérique et de données)
• FAU (Spécialisation : par exemple, analyste numérique et de données)
• Polimi (Spécialisation : par exemple, analyste de performance et conseiller)​
• UPC (Spécialisation : par exemple, Architecture informatique)
• SU (Spécialisation : par exemple, analyste numérique et de données)
• Unilu (Spécialisation : par exemple, Analyste numérique et de données -IA)

1ère année - Fondamentaux

• Mathématiques et statistiques
• Génie logiciel
• Programmation parallèle
• L'architecture des ordinateurs

2e année - Domaines de spécialisation HPC proposés par d'autres universités primées

• Analyste numérique et de données
• Analyste de performance et conseiller
• Développement de systèmes et logiciels
• L'architecture des ordinateurs