Master of Science en analyse commerciale
Vienna, Autriche
DURÉE
10 Months
LANGUES
Anglais
RYTHME
À plein temps, À temps partiel
DATE LIMITE D'INSCRIPTION
Date limite de dépôt des demandes
DATE DE DÉBUT AU PLUS TÔT
Demander la date de début la plus proche
FRAIS DE SCOLARITÉ
EUR 15 000 / per year *
FORMAT D'ÉTUDE
Sur le campus
* payable en un ou deux versements, un premier versement de frais de scolarité non remboursable (500 € EUR) est payé pour confirmer votre acceptation de notre offre d'admission et est crédité sur le 1er versement de frais de scolarité de la première année.
Introduction
Le programme de maîtrise en analyse d'entreprise répond à un besoin pressant des entreprises, à savoir préparer des professionnels de l'analyse quantitative et des décideurs clés pour les entreprises axées sur les données
- Ingénierie des données,
- Analyse des données,
- Science des données,
- Visualisation des données et
- Gestion des analyses.
Dans ce programme, vous apprendrez à :
- utiliser l'analyse statistique pour trouver des modèles et évaluer les interventions passées et futures des entreprises
- écrire du code, appliquer l'analyse prédictive et les modèles d'analyse causale
- collecter et analyser les données, et les traduire en informations exploitables
- se familiariser avec les principaux outils, cadres et plateformes, et apprendre à mettre en œuvre des processus en production
- gérer une entreprise axée sur les données et créer des connaissances à partir de données massives (big data) et d'autres sources d'informations quantitatives
- collaborer avec des spécialistes du développement de logiciels et des analystes quantitatifs, et présenter votre analyse de manière claire et efficace
Accréditation/inscription au programme
- Le programme a été approuvé et enregistré par le Département de l'Éducation de l'État de New York.
- Programme accrédité par l'Agence pour l'assurance qualité et l'accréditation Autriche (AQ-Autriche)
Admissions
Bourses et financement
Aux candidats au master, nous accordons une aide financière basée sur le mérite académique. Vous pouvez demander une aide financière pour des études de maîtrise dans la section Financement du formulaire de candidature en ligne.
Curriculum
Des cours de base
Les cours de base couvrent le codage, les statistiques, l'apprentissage automatique, la science des données, le big data et le cloud computing, ainsi que l'ingénierie des données.
- Au trimestre d'automne, les cours de base couvrent une introduction à R, les fondements statistiques, les bases de la gestion des données et un examen de la science des données open source et commerciale et des outils Big Data. Nous abordons également les concepts de business intelligence, de visualisation de données et de narration.
- Au trimestre d'hiver , les cours avancés couvrent les méthodes de prédiction et l'apprentissage automatique, ainsi que les aspects pratiques et d'ingénierie des données liés à la mise en production de l'analyse. Les cours de cas d'utilisation aident à rapprocher les méthodes apprises des expériences réelles.
Electives
Approfondissez vos connaissances en analyse et en ingénierie, ou suivez des cours de gestion et de commerce.
- Au trimestre d'hiver, les cours au choix couvrent l'apprentissage automatique avancé et l'ingénierie des données, ainsi que Python en tant qu'autre langage de la science des données.
- Au trimestre de printemps , les cours de maîtrise abordent des sujets restreints tels que l'apprentissage profond et la gestion d'équipe et de projet en science des données.
- Suivez d'autres cours n'importe où au CEU , de la science des réseaux à l'environnement et à l'économie de l'énergie.
Projet Capstone
Le projet Capstone final met à profit vos compétences appliquées en vous mettant en relation avec un partenaire industriel. Son objectif est de vous exposer à un workflow d'analyse complet. Utilisez tout l'éventail des compétences que vous avez acquises, mettez-vous au défi et générez un contenu précieux pour le partenaire. Les projets antérieurs incluent la conception d'un entrepôt de données, la création d'un modèle prédictif du comportement des clients, la détection des fraudes, ainsi que la conception et l'évaluation d'expériences grâce à l'analyse des données.
Opportunités de carrière
Boostez votre carrière
Décrochez un emploi ou un stage à tout moment, ou continuez votre carrière en travaillant jusqu'à trois jours par semaine, même pendant les vacances scolaires. En 2020, 91 % des étudiants à temps plein ont décroché un emploi dans les trois mois suivant l'obtention de leur diplôme.
Où votre diplôme peut vous prendre
- Départements de science des données de grandes entreprises, où vous serez responsable de l'analyse et de la gestion des données
- Rôles de gestion, supervision des data scientists
- Les petites entreprises ont besoin d'un expert pour mettre en place ou réorganiser leurs efforts de collecte de données et d'analyse.
- L’arène des startups de l’analyse en plein essor, y compris le développement de votre startup
Vienne, le centre d'affaires animé de l'Europe
Vienne fait partie des 10 premières villes de l'Union européenne abritant d'importantes communautés d'expatriés. Elle se classe parmi les plus belles villes d'Europe, les plus grandes destinations touristiques et les meilleurs endroits pour les expatriés.Avec des opportunités potentielles supplémentaires à Budapest, les deux villes comptent parmi les centres de services financiers et technologiques les plus dynamiques d'Europe. Les employeurs en compétition pour les talents internationaux comprennent
- Vienne – DB Schenker, Deloitte, EATON, Franklin Templeton, Google, JP Morgan, LVMH, Raiffeisen Bank, Swarovski et Unicredit
- Budapest – Banque de Chine, BCG, Blackrock, BP, BT, Citi, EPAM, GE, IBM, KPMG, McKinsey, Morgan Stanley, MSCI, NN, Nokia et TCS.
Vienne et Budapest ont également des scènes d'innovation en plein essor. Rejoignez une société de capital-risque, une boutique de conseil en fusions et acquisitions ou une startup, ou développez votre startup.L'Autriche et la Hongrie sont membres de l'Union européenne et de l'espace Schengen. Les frais de logement et de subsistance sont inférieurs à ceux des autres grandes villes d’Europe occidentale.Les ressortissants non européens peuvent être employés à temps partiel grâce à leur visa d'études. Les étudiants titulaires d'un permis de séjour autrichien valide peuvent travailler jusqu'à 20 heures par semaine. Les nouveaux diplômés peuvent prolonger leur permis de séjour étudiant d’un maximum de 12 mois.