
Master en Modélisation Commerciale et Informatique Distribuée
Cluj-Napoca, Roumanie
DURÉE
2 Years
LANGUES
Anglais
RYTHME
À plein temps
DATE LIMITE D'INSCRIPTION
14 Jul 2025
DATE DE DÉBUT AU PLUS TÔT
Oct 2025
FRAIS DE SCOLARITÉ
RON 3 500 / per year *
FORMAT D'ÉTUDE
Sur le campus
* frais de scolarité annuels pour les étudiants de l'UE / EEE / Confédération suisse. 300EUR / par mois: frais de scolarité pour les étudiants hors UE / EEE / Confédération suisse
Introduction

Objectifs
Le programme de master se concentre sur le développement de compétences en développement de logiciels - pour les praticiens orientés vers l'industrie et les chercheurs industriels, en se concentrant sur les compétences pour travailler dans des paradigmes nouveaux ou émergents avec des technologies de pointe et, respectivement, des compétences de recherche scientifique - pour ceux qui visent à poursuivre un doctorat ou une carrière axée sur la recherche dans l'académie ou l'industrie, l'accent est mis sur la façon d'organiser un effort de recherche scientifique, couvrant les méthodologies, l'analyse de la littérature et les conseils de diffusion sur les sujets abordés par le programme.
Contenu et structure
Le programme comprend trois pistes thématiques et une méta-piste axée sur la recherche. La piste de modélisation métier comprend des sujets concernant la gestion et l'analyse des processus métier dans un contexte d'entreprise, à l'aide de divers outils de modélisation, langages et méthodes, la piste de calcul distribué développe des compétences pour travailler avec des environnements cloud et haute performance, y compris la programmation parallèle (pour ces sujets, les étudiants ont accès au cluster de calcul le plus performant d'une université roumaine), tandis que le Web Content and Analysis Track étudie les méthodes de pointe pour l'analyse du Big Data, le Web Mining et le traitement du langage naturel. Le Meta-Track couvre les meilleures pratiques pour l'organisation et la communication des résultats scientifiques, ainsi que l'expérience simulée avec des projets de recherche. Les trois pistes thématiques sont obligatoires et se déroulent en parallèle pendant les trois premiers semestres, tandis que le Meta-Track est suivi pendant le premier et le dernier semestre.
Perspectives de carrière
En ce qui concerne les compétences scientifiques, les étudiants seront préparés pour le type de travail attendu pendant le doctorat. programmes et projets de recherche, les diplômés sont préparés aux opportunités et les postes ouverts fournis par les projets de recherche académiques et industriels. En ce qui concerne le développement de logiciels, les compétences de niveau licence sont étendues pour différents types de postes tels que les analystes commerciaux, les programmeurs, les concepteurs de logiciels, les consultants en logiciels, les administrateurs de réseau et les programmeurs Web.
Perspectives internationales
Les étudiants se familiariseront avec les nouvelles technologies et les contenus en anglais, les styles de présentation et les pratiques internationales en abordant des défis de recherche très actuels et en présentant les résultats de la recherche. Par conséquent, leur immersion dans des équipes internationales sera considérablement facilitée, avec une courbe d'apprentissage plus légère. De plus, des contacts ont été établis avec des partenaires internationaux soutenant le programme avec des catalyseurs technologiques, des pratiques basées sur l'expérience, des contenus curriculaires ainsi que des événements (par exemple, des écoles d'été) liés aux sujets étudiés. Des exemples de tels partenaires sont le Laboratoire Open Models Initiative de l'Université de Vienne, de l'Université de Cardiff, de l'Université technique d'Eindhoven, de l'INRIA Lyon.
Curriculum
1er semestre (30 crédits)
- Systèmes distribués
- Modélisation des processus métiers
- Méthodologies de recherche et rédaction académique
- Programmation parallèle
2ème semestre (30 crédits)
- Méthodes en science des données
- Agents intelligents et théorie des jeux algorithmiques
- Big Data et Web Computing
- Cours au choix 1 de:
- Conception et implémentation d'outils de modélisation d'entreprise
- Optimisation avancée et techniques de recherche
3ème semestre (30 crédits)
- Gestion des processus d'affaires sémantiques
- Cloud et calcul haute performance
- Internet des objets
- Cours au choix 2 de:
- Analyse des réseaux sociaux
- Algorithmes parallèles avancés
- Analyse des réseaux sociaux
- Algorithmes parallèles avancés
4ème semestre (30 crédits)
- Projet de recherche avancée en informatique
- Recherche scientifique pour l'élaboration du mémoire de maîtrise
- Stage d'élaboration du mémoire de maîtrise
- Stage en Business Modeling
Pour plus d'informations, y compris l'admission, rendez-vous sur href = "https://econ.ubbcluj.ro/international
Opportunités de carrière
Perspectives de carrière
En ce qui concerne les compétences scientifiques, les étudiants seront préparés pour le type de travail attendu pendant le doctorat. programmes et projets de recherche, les diplômés sont préparés aux opportunités et les postes ouverts fournis par les projets de recherche académiques et industriels. En ce qui concerne le développement de logiciels, les compétences de niveau licence sont étendues pour différents types de postes tels que les analystes commerciaux, les programmeurs, les concepteurs de logiciels, les consultants en logiciels, les administrateurs de réseau et les programmeurs Web.
Curriculum
Curriculum
1er semestre (30 crédits)
- Systèmes distribués
- Modélisation des processus métiers
- Méthodologies de recherche et rédaction académique
- Programmation parallèle
2ème semestre (30 crédits)
- Méthodes en science des données
- Agents intelligents et théorie des jeux algorithmiques
- Big Data et Web Computing
- Cours au choix 1 de:
- Conception et implémentation d'outils de modélisation d'entreprise
- Optimisation avancée et techniques de recherche
3ème semestre (30 crédits)
- Gestion des processus d'affaires sémantiques
- Cloud et calcul haute performance
- Internet des objets
- Cours au choix 2 de:
- Analyse des réseaux sociaux
- Algorithmes parallèles avancés
- Analyse des réseaux sociaux
- Algorithmes parallèles avancés
4ème semestre (30 crédits)
- Projet de recherche avancée en informatique
- Recherche scientifique pour l'élaboration du mémoire de maîtrise
- Stage d'élaboration du mémoire de maîtrise
- Stage en Business Modeling