M.Sc. in Business Analytics
Amsterdam, Pays-Bas
DURÉE
2 Years
LANGUES
Anglais
RYTHME
À plein temps
DATE LIMITE D'INSCRIPTION
Date limite de dépôt des demandes *
DATE DE DÉBUT AU PLUS TÔT
Demander la date de début la plus proche
FRAIS DE SCOLARITÉ
EUR 2 314 / per year **
FORMAT D'ÉTUDE
Sur le campus
* étudiants hors UE/EEE : 1er avril | Étudiants de l'UE/EEE : 1er juin
** EU students: €2,314 per year | non-EU students: €16,450 per year
Introduction
Vous souhaitez exploiter la puissance de la science des données, des statistiques et de l'apprentissage automatique pour optimiser les résultats et atteindre des objectifs stratégiques ? Vous êtes prêt à combiner des connaissances en mathématiques, en informatique et en économie avec des compétences de communication très développées ? Le programme de Master en Business Analytics approfondira vos connaissances - ce qui fera de vous la clé du succès de toute organisation.
Vous souhaitez exploiter la puissance de la science des données, des statistiques et de l'apprentissage automatique pour optimiser les résultats et atteindre des objectifs stratégiques ? Vous êtes prêt à combiner les connaissances des mathématiques, de l'informatique et de l'économie avec des compétences de communication très développées ? Le programme de maîtrise en analyse commerciale approfondira vos connaissances et fera de vous la clé du succès de toute organisation.
- Optimisation des processus métiers
- Intelligence informatique
- Gestion des risques financiers
- Recherche
Utilisez la puissance de la science des données, du Big Data, des statistiques et de l'apprentissage automatique pour maximiser votre impact.
Au cours de votre premier semestre, vous suivrez un certain nombre de cours obligatoires de base. Au cours des deuxième et troisième semestres, vous vous concentrerez sur votre propre spécialisation. Enfin, au quatrième semestre, vous passerez six mois à effectuer un stage dans une entreprise ou un institut de recherche, vous donnant une expérience de première main du monde du travail.
Pendant le programme, vous apprendrez tout sur la modélisation mathématique et comment l'appliquer dans la pratique (y compris dans les institutions financières), comment faire des prédictions à l'aide de l'apprentissage automatique et des statistiques, comment analyser les données et reconnaître les modèles et structures de données, et comment construire un système complet d'aide à la décision dans le cadre d'un projet de groupe.
Vous apprendrez également de précieuses compétences professionnelles, y compris des compétences en rédaction scientifique et en présentation, ainsi que la communication et le travail d'équipe au sein d'une équipe interdisciplinaire. Enfin, vous combinerez vos connaissances en analyse commerciale avec vos compétences professionnelles dans la pratique pendant votre stage.
Admissions
Curriculum
Premier et deuxième semestre
Au cours de votre premier semestre, vous suivrez quatre cours obligatoires, quelle que soit la filière que vous choisissez.
Dans Modélisation stochastique appliquée, vous obtiendrez un aperçu de la modélisation mathématique et de la manière dont elle est utilisée dans la pratique, en explorant un certain nombre de méthodes de résolution stochastique.
Dans le cours Modèles statistiques, vous appliquerez plusieurs modèles statistiques courants dans des contextes valides, notamment l'analyse de variance, les modèles linéaires généralisés, les modèles non linéaires et les modèles de séries chronologiques.
Dans Advanced Machine Learning, vous découvrirez les techniques d’apprentissage automatique les plus efficaces et vous entraînerez à les mettre en œuvre vous-même.
Vous réaliserez également un projet de groupe, Optimisation des processus métier, qui se concentre sur la construction et/ou la conception d'un système d'aide à la décision conçu et construit de manière scientifiquement solide et pouvant être utilisé dans la pratique.
De plus, vous préparerez votre projet de maîtrise en suivant le cours Research Seminar Business Analytics.
Au cours du deuxième semestre, vous aurez la chance de vous spécialiser dans un domaine d'expertise :
- Optimisation des processus métiers
- Intelligence informatique
- Gestion des risques financiers
- Recherche
Double programme
Si vous souhaitez travailler tout en étudiant Business Analytics, envisagez de suivre le double programme. Pendant les 16 premiers mois, vous combinerez vos études universitaires avec un emploi à temps partiel pertinent. Vous recevrez 12 crédits, un salaire régulier et une expérience précieuse qui vous préparera encore mieux à votre vie professionnelle.
Opportunités de carrière
En tant que diplômé du programme Business Analytics Master, vous serez familiarisé avec toutes les étapes allant des données à la solution, y compris les compétences requises pour communiquer avec les parties prenantes et les convaincre de vos conseils.
Vous serez bien préparé pour vous concentrer sur une seule étape du processus - devenir un spécialiste - ou pour adopter une vision plus large, en vous plaçant au centre de la toile dans les projets de science des données. Dans les deux cas, les anciens étudiants en Business Analytics sont extrêmement précieux pour toutes sortes d'organisations.
Les secteurs privé et public sont constamment à la recherche de moyens d'accroître leur efficacité et leur efficience. Vos compétences en tant qu'analyste commercial sont tellement recherchées que vous pourriez recevoir des offres d'emploi avant d'obtenir votre diplôme ou dans l'entreprise où vous avez effectué votre stage.
Et ce n'est pas tout : même pendant vos études, vous pourriez facilement trouver un emploi à temps partiel en tant qu'analyste de données ou programmeur junior. Pendant que vos camarades étudiants sont serveurs ou magasiniers, vous pourriez bien générer un revenu supplémentaire tout en acquérant une expérience professionnelle très pertinente.
Que pouvez-vous faire après votre master ?
Commencer à travailler
Un Master en Business Analytics ouvre la voie à toutes sortes d'opportunités de carrière. De grandes entreprises internationales telles que Google, Booking.com et KLM sont toutes à la recherche d'analystes commerciaux talentueux.
Vous pouvez accéder à un poste de consultant diplômé dans des entreprises de premier plan telles que Deloitte, Accenture, EY et PwC. Vous pouvez également devenir data scientist dans l'une des nombreuses start-ups spécialisées dans la science des données basées à Amsterdam. Pourquoi ne pas poursuivre une carrière en tant que spécialiste de l'exploration de données ou gestionnaire de risques dans le secteur financier ? Devenir spécialiste des revenus chez KLM ou Emirates ?
Ou poursuivre une carrière universitaire
Les perspectives sont également nombreuses dans le monde de la recherche académique. Une grande partie de la recherche appliquée générée par nos partenariats avec l'industrie est menée par nos diplômés qui ont poursuivi leurs ambitions académiques au niveau du doctorat.
Témoignages d'étudiants
Bienvenue à <span translate="no">Vrije Universiteit Amsterdam</span>
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